2020年是全面打赢脱贫攻坚战收官之年，是检验易地扶贫搬迁成效的关键之年，如何科学、客观地评价各地易地扶贫搬迁工作成效也是易地扶贫搬迁工程的重要内容。
本书选取典型易地搬迁安置区作为研究对象，以国产多源遥感数据作为数据源，从遥感动态监测评价指标体系设计、安置区信息提取、安置区实际入住率估算、安置区建设对城镇化发展的影响及评价等方面开展相关工作。

白雅卿，博士，2012—2017年在中国科学院空天信息创新研究院工作，2017年至今在国家地理空间信息中心工作，长期从事空间遥感机制与应用、国家地理空间信息应用服务相关工作。在SCI、EI收录的等国内外期刊发表多篇文章，合作出版《矿产资源开发区生态系统遥感动态监测与评估》《自然资源和地理空间信息整合共享服务关键技术研究》等专著4部，授权专利3项，获得软件著作权登记7项。获2019年度国家发展改革委青年学习标兵荣誉称号。

前言
第1章 引言
1.1 研究背景
1.2 研究目的和意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 我国城镇化发展历程
1.3.2 基于遥感的建成区提取综述
1.3.2.1 建成区的概念及其界定方法
1.3.2.2 目视解译法
1.3.2.3 光谱混合分析法
1.3.2.4 指数法
1.3.2.5 基于深度学习的方法
1.3.2.6 其他方法
1.3.3 基于高分辨率遥感数据的特定目标智能提取综述
1.3.3.1 卷积神经网络结构
1.3.3.2 深度学习语义分割
1.3.4 基于夜间灯光遥感影像数据的经济社会活动分析
1.3.4.1 夜间灯光影像数据
1.3.4.2 夜间灯光遥感技术的应用
1.4 研究内容与总体技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.1.1 面向高分一号WFV数据的建成区提取新方法（WENDBI）研究
1.4.1.2 基于深度学习的遥感影像安置区典型要素智能提取方法研究
1.4.1.3 基于夜间灯光数据的安置区入住率提取方法研究
1.4.1.4 基于多源数据复合的易地扶贫搬迁安置区遥感动态监测评估方法研究
1.4.2 总体技术路线
1.5 组织结构
第2章 研究区概况及数据收集
2.1 我国新时期易地扶贫搬迁工程总体概况
2.1.1 搬迁规模
2.1.2 迁出区类型
2.1.3 安置区选址及建设方式
2.1.4 安置方式
2.2 研究区介绍
2.2.1 云南省昭通市鲁甸县M安置区
2.2.2 云南省怒江州兰坪县J安置区
2.2.3 贵州省黔西南州义龙新区D安置区
2.2.4 广西壮族自治区柳州市三江县N安置区
2.3 实验数据
2.3.1 国产高分辨率对地观测数据
2.3.2 夜间灯光数据
2.3.3 Landsat 8卫星数据
2.3.4 全国易地扶贫搬迁信息管理系统数据
2.3.5 手机信令数据及其他辅助数据
2.3.5.1 手机信令数据
2.3.5.2 其他辅助数据
第3章 易地扶贫搬迁遥感动态监测评价指标体系
3.1 适用范围及编制依据
3.1.1 适用范围
3.1.2 编制依据
3.2 指标体系构建原则
3.3 指标体系构成
3.4 指标含义及计算方法
3.4.1 搬得出
3.4.2 稳得住
3.4.2.1 产业空间密度
3.4.2.2 教育空间密度
3.4.3 能致富
3.4.3.1 城镇建设用地扩展
3.4.3.2 易地扶贫搬迁安置区扩展类型
3.4.3.3 易地扶贫搬迁人口对城镇化率的贡献
3.4.3.4 易地扶贫搬迁人口的本地务工率变化
3.4.3.5 综合交通路网密度
3.5 本章小结
第4章 面向高分一号WFV数据的建成区提取新方法研究
4.1 WE-NDBI方法的实验准备
4.1.1 实验区选取
4.1.2 实验数据及数据预处理
4.2 WE-NDBI方法及实验验证
4.2.1 NDBI介绍
4.2.2 适用于OLI数据的新指数法
4.2.3 WE-NDBI方法
4.2.4 WE-NDBI实验结果及验证
4.3 利用WE-NDBI方法对研究区城镇建成区的提取结果及精度评价
4.4 本章小结
第5章 安置区典型要素智能提取研究
5.1 基于深度学习的安置区配套设施智能提取方法研究
5.1.1 实验区及数据准备
5.1.1.1 实验区介绍
5.1.1.2 数据及数据预处理
5.1.2 样本标注与数据集构建
5.1.3 模型选择与模型训练
5.1.3.1 PSPNet网络模型
5.1.3.2 UNet网络模型
5.1.3.3 DeeplabV3+网络模型
5.1.4 模型分析与优选
5.1.5 模型应用
5.1.6 研究区的预测应用
5.2 利用MobileNetV2+DeeplabV3+模型对安置区配套设施智能提取结果及分析
5.3 基于夜间灯光数据的安置区入住率提取方法研究
5.3.1 实验区及数据准备
5.3.1.1 实验区介绍
5.3.1.2 珞珈一号灯光数据及数据预处理
5.3.1.3 安置区矢量边界数据及数据预处理
5.3.1.4 手机信令数据及数据预处理
5.3.2 安置区入住率的夜间灯光遥感线性回归模型
5.3.3 模型精度检验
5.4 利用夜间灯光对研究区入住率的提取结果
5.5 本章小结
第6章 易地扶贫搬迁成效综合评价
6.1 研究区的实际入住率评价
6.2 研究区的就业及基本公共服务评价
6.2.1 就业的评价
6.2.2 基本公共服务的评价
6.3 研究区所在县的县域经济发展计算及评价
6.3.1 研究区所在县的城镇建设用地扩展情况
6.3.2 研究区的城镇建设用地扩展类型
6.3.3 研究区搬迁人口对城镇化率的贡献
6.3.4 研究区搬迁人口的本地务工率变化
6.3.5 研究区所在地的综合交通路网密度
6.4 易地扶贫搬迁安置区综合评价
6.5 本章小结
第7章 关于本书研究方法的总结与建议
7.1 主要结论
7.2 创新点
7.3 存在问题
7.4 对策建议
参考文献
作者简历