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内容推荐 本书从大数据智慧治理的视角,基于互联网社交媒体海量信息,沿着“社交媒体谣言—投资者情绪—证券市场波动—金融风险”的逻辑主线,研究了社交媒体谣言对证券市场的影响,主要研究内容包括以下四个方面:第一,实现对社会媒体谣言的自动辨识。第二,实现对社交媒体谣言的量化。第三,全面捕捉了社交媒体谣言对证券市场的影响。第四,创新了基于社交媒体谣言的证券市场各方策略建议。 目录 1 概论 1.1 问题的提出 1.2 研究思路与结构 1.3 研究方法与创新 2 相关研究与文献回顾 2.1 谣言信息与金融风险 2.2 谣言信息与投资者情绪 2.3 投资者情绪与证券市场 2.4 本章小结 3 研究框架与关键技术 3.1 研究框架 3.2 关键技术 3.3 本章小结 4 基于社交媒体的证券市场谣言信息的识别 4.1 研究现状与趋势 4.2 基于情感词库的证券市场谣言信息识别系统设计 4.3 谣言信息自动识别实验过程 4.4 证券市场谣言信息特征分析 4.5 本章小结 5 社交媒体谣言信息量化研究 5.1 理论依据 5.2 谣言指数构造过程 5.3 谣言指数描述性统计 5.4 本章小结 6 社交媒体谣言对证券市场关联的分析模型研究 6.1 模型选择 6.2 分析路径 6.3 谣言信息对证券市场收益率影响分析 6.4 谣言信息对证券市场波动率影响分析 6.5 本章小结 7 基于社交媒体的证券市场治理策略 7.1 社交媒体谣言监测分析平台的构建设想 7.2 社交媒体谣言监测分析平台应用策略 7.3 本章小结 8 研究结论与总结 8.1 研究结论 8.2 研究总结 附录 上市公司信息披露管理办法(2021年修订) 参考文献 |