篇大数据可视化入门
章大数据可视化的意义
1．1触手可及的数据
1．2数据资产的价值
2．1数据结构
2．2结构化数据的类型
2．3数据科学及过程
第3章高效利用视觉与沟通
3．1人类视觉感知的特点
3．2视觉可视化的基本原则
3．3沟通：信息传播与交流
3．4高效沟通基本原则
第二篇DataFocus基础操作
第4章DataFocus简介
4．1DataFocus概述
4．2系统架构
4．3DataFocus部署
4．4系统安装
4．5初识DataFocus
第5章连接数据源
5．1连接本地文件
5．2连接数据库
第6章DataFocus基础操作
6．1列名搜索
6．2关键词搜索
6．3筛选钻取
6．4公式应用
6．5多表查询
6．6中间表应用
6．7数据填报
第7章创建图表
7．1表格
7．2基础图形
7．3不错图形
7．4图表个性化设置
7．5图表固化
7．6复制图表
7．7单个图表导出
第8章数据看板
8．1创建数据看板
8．2数据看板个性化设置
8．3自定义组件
8．4链接调用
8．5数据明细
8．6看板联动
8．7数据看板导出
第9章DataFocus系统设置
9．1角色
9．2用户和用户组
9．3数据权限
第三篇案例实践
部分产品主题分析
0章快速了解产品线状况
10．1分析案例：简单的产品线分析
10．2技术实现：应用DataFocus实现10．1的分析
1章学会评估产品线优劣
11．1分析案例：不同品牌的产品线分析
11．2技术实现：应用DataFocus实现11．1的分析
2章发现销售的规律特征
12．1一年销售期产品销售分析
12．2长周期分组多层级分析
12．3技术实现：应用DataFocus实现12．2的分析
3章综合评估产品价值
13．1产品销售初步分析
13．2产品数据清洗处理
13．3产品价值总和评估
13．4技术实现：应用DataFocus实现13．3的分析
第二部分客户主题分析
4章客户分群模型
14．1根据消费行为对客户进行分级
14．2技术实现：应用DataFocus实现14．1的分析
5章研究客户流失情况
15．1客户留存分析
15．2客户黏性分析
15．3技术实现：应用DataFocus实现15．1及15．2的分析
6章客户生命期分析
16．1客户生命周期分析
16．2技术实现：应用DataFocus实现16．1的分析
7章RFM模型分析
17．1RFM模型介绍
17．2技术实现：应用DataFocus实现RFM模型分析
第三部分营销主题分析
8章价格优惠对客户的态度影响
18．1优惠券的使用情况
18．2技术实现：应用DataFocus实现18．1的分析
9章如何衡量媒体的营销价值
19．1分析：媒体的衡量和筛选
19．2技术实现：用DataFocus实现19．1的分析
第20章A/B测试分析
20．1新套装促销的A/B测试
20．2技术实现：应用DataFocus实现20．1的分析
20．3A/B测试
第21章购物篮分析
21．1购物篮分析
21．2技术实现：应用DataFocus实现21．1的分析
第22章COVID-19疫情分析
22．12003年SARS疫情回溯分析
22．2COVID-19疫情分析可视化大屏
后记

《大数据可视化与DataFocus实践》为新形态教材，是一本数据分析工具书，也是一本数据可视化实践手册。涵盖了数据可视化在各行各业的重要应用，并将DataFocus软件的使用贯穿全书，既可以作为大学生理论教学的有益补充，也可以作为已进入社会、拟从事数据可视化工作的学员的工具参考书。全书共分为3个部分，部分简单介绍了实践中常用的统计学基础知识和数据可视化的背景知识；第2部分详细介绍了DataFocus软件的安装和使用方法；第3部分包含了大量章节，运用翔实的企业数据，分多个不同的行业，讲述了企业在实际应用中所需要的数据分析和可视化的技巧、方法。