大数据时代，数据不仅是重要的商业资源，更是基础性、关键性的国家战略资源。数据安全不仅与国家政治、经济、文化、军事等诸多领域的安全建立起越来越直接的关系，而且事关公民个人权益保护，成为影响国家安全和国家治理的新因素。
本书是一部解读大数据时代舆论操纵的集成之作，从落实总体国家安全观高度，基于全球视野，详尽分析了全球大数据操纵政治战、舆论战的经典案例，剖析了大数据对政治活动、社会治理、经济发展的影响及其机理，揭示了潜藏在数据智能背后涌动的风险，为防范和化解重大网络政治安全风险、意识形态安全风险提供了鲜活的教材。基于大数据客观总结案例背后的传播逻辑与规律，有助于讲好中国故事，传播中国声音。
本书的研究团队是上海社会科学院大数据实验室，团队于2018年获得国家社会科学基金重大委托项目“网络舆情案例库研究和建设”立项，项目初期成果集结为“舆论先锋”丛书，其中《效应：舆论传播的100个定律》已出版。

中璋，互联网研究学者，上海社会科学院社会科学大数据实验室特邀专家，国家社会科学基金重大委托项目“网络舆情案例库建设与研究”项目组专家。

上篇 剑桥分析
第一章 剑桥分析风波始末
剑桥分析暗黑成长历史
政坛大金主
年轻人威利
班农的撮合
尼克斯吹嘘
无底线操纵
树倒猢狲散
剑桥分析事件余波未了
前高管新公司
连任竞选经理
阿拉莫之计划
前赴后继效仿
数据选举未来
沉默的合谋者
第二章 剑桥分析操纵模式
搜集选民个人数据
GSR公司
种子用户
选民数据库
建构人格分析模型
大五类人格
心理测量学
点赞识人
绘制选民政治画像
用户画像
个性档案
预测偏好
精准推送政治广告
定制人设
框架效应
心理账户
A/B测试
精准定向
影响选民认知态度
情绪操纵
Facebook暗帖
机器人抹黑
惊人的效果
第三章 数据操纵英国实验
纸牌屋的政治寓言
波利跳
A计划
大反击
B计划
卡明斯的社会实验
卡明斯其人其事
巨大社会实验
黑进政治系统
寻找300万沉默者
戳痛点广告
新政治形态
聚合智囊又在玩火
祸起剑桥分析
聚合智囊简史
加拿大分部
宣传资金运作
芬安全的佐证
第四章 剑桥分析操纵世界
参与60多个国家选举操纵
200多场政治选举
操纵政治选举套路
美国中期选举与总统大选
超级政治行动委员会
从克鲁兹到特朗普
其他国家和地区选举活动
乌克兰：推动颜色革命
肯尼亚：参与两届大选
墨西哥：竞争性合作
印度：56万用户数据
马来西亚：针对性消息传播
中篇：数据操纵
第五章 大数据时代
大数据究竟是什么
大数据由来
大数据计量
大数据特征
媒介大数据
大数据思维
大数据的独特价值
感知世界
发现问题
洞察关联
前瞻预测
优化预防
驱动政治的大数据
首席科学家
国家建设者
华盛顿K街
智慧女神计划
第六章 大数据监视
开源数据与大数据监视
人工社会
忠告计划
社交监视
大数据采集挖掘和分析
记录追踪
关联分析
预测分析
感知全球经济社会危机
恐怖主义监视
全球脉动项目
欧洲媒体监测
综合危机早期预警
全球数据市场的独角兽
帕兰提尔诞生
情报部门宠儿
成熟解决方案
预防性治安
结识剑桥分析
无所不知的大数据经纪
安客诚
益博睿
橡皮圈
美欧国家监视全球数据
五国情报联盟：梯阵
美国：棱镜、量子跃迁
俄罗斯：SORM
英国：盯梢、时态
法国：大耳朵
第七章 大数据预测
大数据时代的政治预测
神奇的善断计划
人工智能的预测
政治事件数据库
预测师的博弈论
反恐密涅瓦计划
翘楚之记录未来
提前预警的Blab
数据权威们的政治预测
老将巴拉巴西
中坚彭特兰
新秀李飞飞
神算子西尔弗
拉普拉斯妖
系列研究机构
大数据情感分析与预测
帖文与情感
情绪与股市
情绪与危机
Twitter政治指数
情感与政治预测
第八章 大数据操纵
润物细无声的阈下
数据引导你的作为
数据影响你的投票
数据左右你的情绪
数据操纵你的价格
搜索引擎操纵效应
搜索引擎的操纵
心理学家选举实验
操纵大选可选模式
Google炸弹集体引爆
Facebook操纵方法
数据操纵幕后公司
说唱之叶
大无畏
i360
深根分析
数据信托
目标点
目标机敏
大篷车
定义公共事务
凯利斯特
政治数据科学
颠覆信息发送
慧锐
尼斯
NSO集团
地域股份
IPS
下篇：现代政治战
第九章 现代政治战硝烟
现代政治战
概念
嬗变
案例
特征
21世纪冲突
新威胁
新威慑
锐实力
混合战
超级战
未来政治战
全球数字化竞争
全球化宣传策略
社交媒体影响战
国家政治战中心
第十章 有组织的政治战
美国政治战
轻足迹干涉
国家操纵项目
政权颠覆指南
反宣传法案
俄国伏击战
高复杂度影响行动
谎言喷灌宣传模式
巨魔农场
草原灰熊计划
美国起诉书
干扰中期选举
反身性控制
有组织暗战
操纵策略
组织形式
行动能力
政治战机器
国防高级研究计划局
情报高级研究计划局
风投公司In-Q-Tel
“全球参与中心”
社交机器人操纵

著名政治学家、传播学
者伊丽莎白·诺埃尔-诺伊曼
（Elisabeth Noelle
Neumann）的著作《沉默
的螺旋》有一个寓意深刻的
副标题——“舆论——我们的
社会皮肤”。2012年以来，
我们团队对那些此起彼伏、
潮起潮落的网络舆论事件一
直抱有浓厚的研究兴趣。我
们意识到，发生在网络社会
的一个个“欢蹦乱跳”的舆论
事件，就是对我们时代境况
的即时记录，而通过对经典
网络舆情案例的解剖，我们
也获得了一种对当今社会的
“舆论皮肤”进行观察和诊断
的有效方法。
经过前期的探索性研究
和成果积累，我们团队于
2018年获得了国家社会科
学基金重大委托项目立项：
“网络舆情案例库建设与研
究”。该项目包含两大任务
：一是对从党的十八大到党
的二十大10年间发生的重大
网络舆情事件开展深度研究
，建设重大网络舆情案例库
，研发网络舆情案例库可视
化演示系统，编写经典网络
舆情案例培训教材，探索具
有鲜明中国立场的“案例舆
情学”研究模式，力争在国
家高端智库建设和学术理论
研究创新两个方面都有所突
破；二是该项目具有工程性
质，项目设计特别提出要注
重发挥多学科协同创新优势
，借助网络舆论大数据资源
，运用网络传播实验研究方
法，开展创新性、突破性研
究。为此目的，我们在上级
部门指导和上海社会科学院
（国家高端智库）的大力支
持下，筹建了“社会科学大
数据实验室”（Big Data
Laboratory of Social
Sciences，BDLSS）。
BDLSS的成立是推进项
目研究的客观需要，也是大
数据时代推动社会科学研究
创新的迫切要求。
大数据为社会科学研究
开拓了新的疆域和机遇，也
提出了新的要求和挑战。
BDLSS致力于推进哲学、人
类学、心理学、新闻学、传
播学、舆论学、社会学、政
治学、经济学、博弈论、行
为科学、认知科学、公共关
系、社会工程学等社会科学
学科与大数据科学的融合创
新研究。其目标是双重的：
一方面，按照“社会科学+
大数据”的思路，推进大数
据驱动的社会科学研究，关
注大数据对社会科学研究方
法、研究范式、研究路径和
研究领域等提出的创新性要
求，借助大数据驱动社会科
学研究创新；另一方面，按
照“大数据+社会科学”的思
路，为大数据研究提供社会
科学的研究思路、方法和理
论支撑，拓展大数据研究的
学科基础、理论视野和人文
关怀。在双重目标的驱动下
，BDLSS将聚焦于网络媒介
事件大数据、网络心理行为
大数据、重大决策政策舆论
大数据、新媒体“声音大数
据”等领域的研究，通过跨
学科、跨领域、跨行业协同
创新，力争在绘制网民基因
图谱、开展网民用户画像、
探索网民行为规律和网民心
态表达等方面有所突破，为
学术创新助力，为决策咨询
服务。
无论是“社会科学+大数
据”研究，还是“大数据+社
会科学”研究，都与正在兴
起的“计算社会科
学”（Computational Social
Science）所提倡的研究路
向有相通之处。概言之，计
算社会科学致力于借助大数
据资源来促进社会科学研究
的“计算化”，依此进路，计
算传播学、计算新闻学、计
算社会学、计算经济学、计
算金融学、计算管理学、计
算政治学、计算行为学、计
算心理学，乃至计算犯罪学
和计算语言学等，一批走向
“计算化”的新兴社会学科获
得了引人注目的发展。
BDLSS会密切关注计算社会
科学研究的新进展、新趋势
，同时格外强调推动大数据
研究的“社科化”，致力于发
展“数字人文”领域的研究。
当今时代数字革命如火
如荼，BDLSS也会密切关注
数字革命带来的诸多重大现
实问题，希望通过理论创新
为公众理解数字经济、数字
社会、数字政治、数字生活
领域的新发展和新趋势提供
某些洞见，对网络社会的重
大舆论事件、传播现象和传
播规律给出深入的、科学的
解释，对颠覆性数字技术蕴
含的重大风险挑战及时预警
，对5G时代的全球信息传
播新秩序，以及由此引发的
全球地缘政治经济格局变迁
展开跟踪研究，等等。
总之，在大数据时代，
亟待加快发展大数据驱动的
社会科学研究，大数据研究
亦亟待社会科学研究的深度
参与，以适应人类社会数字
化的进程，解答数字化时代
带给人类的一系列新课题、
新挑战。BDLSS出版的这套
“舆论先锋”丛书，是项目团
队初期研究成果的一次展示
。我们希望丛书能够对读者
洞观当今变幻莫测的数字世
界有所启示，也欢迎读者给
予批评指正。
在此，我们特别感谢国
家社会科学基金重大委托项
目“网络舆情案例库建设与
研究”和上海社会科学院舆
情智库创新工程团队给予的
出版资助。
社会科学大数据实验室

美国大选、英国脱欧、俄罗斯干预行动背后藏着哪些秘密？大数据如何引导选民行为、左右选民情绪、影响选民投票？我国如何应对西方舆论操纵、提升防范能力、维护信息安全？
现代政治战，就是以大数据操纵为基础的网络战、信息战、情报战。
大数据不仅是一场技术革命，也是一次国家战略变革。

互联网和大数据的出现
带给人类社会诸多便利，成
为人类日常生活的重要维度
，我们在产生大数据的同时
，也深受各种大数据应用的
影响。这本书从网络大数据
入手，探究了互联网时代舆
论如何操纵和引导普通人，
同时探索了如何用大数据、
人工智能等量化手段描述社
会现象和社会问题，展示了
信息文明时代的社会科学从
“不可计算”向“可计算”的前
进路径。
江昊
武汉大学电子信息学院
副院长
这本书站在全球视角深
入研究全球网络舆情重要案
例具有重要意义，基于大数
据客观总结案例背后的传播
逻辑与规律，有助于了解全
球舆论是如何被操纵的，有
助于讲好中国故事、传播中
国声音，是一本有高度、有
深度、有价值的实用工具书
。
邹鸿强

2018年3月，美国《纽约时报》、英国《观察家报》根据政治数据分析公司剑桥分析前雇员克里斯托弗·怀利(Christopher Wylie)的爆料刊发重磅报道，唐纳德·特朗普在2016年美国总统大选期间雇用剑桥分析，在未经用户同意的情况下获取社交网络平台Facebook(脸书)上超过5 000万用户(北美地区活跃用户的三分之一)的个人数据，后进一步证实为8 700万用户，其中美国用户7 063万，菲律宾、印度尼西亚和英国用户均超100万。剑桥分析将Facebook用户数据与心理测量结果相结合，建立心理模型分析Facebook用户的性格喜好和政治偏好等，然后定向精准推送政治广告，有针对性地影响2016年美国总统大选投票。剑桥分析暗中制造出了一台无形的政治操纵机器，它抓住选民的不同个性，实现了舆论的大规模引导、操纵和转向，帮助特朗普登上总统宝座。 跟随媒体持续深挖，内幕情节刺激程度与美剧《纸牌屋》不相上下。很快，英国第四台播出卧底记者以咨询业务名义进行暗访，多次与剑桥分析工作人员在酒店会面商谈的录像。剑桥分析的CEO(首席执行官)亚历山大·尼克斯(Alexander Nix)在会面时称剑桥分析在2016年美国总统大选中起到重要作用，并详述它如何帮助特朗普入主白宫，以及在世界各地使用色诱、伪造行贿视频等手段影响政治竞选。尼克斯说他与特朗普多次会面，剑桥分析全权负责特朗普的网络和电视竞选活动，为特朗普“开展了所有调查，搜集了所有数据，进行了所有分析，研究了所有目标群体，负责所有线上活动和电视活动”。他兴奋地说：“数据会告诉我们采取什么策略，特朗普的每条选举信息都由数据驱动。”他还列举了一个案例：在特朗普竞选期间，反对希拉里的选民发起“打败狡诈的希拉里”运动，喊出“如果你袖手旁观，希拉里赢了，你就输了”的口号。这个话题占据社交媒体热搜榜很长时间，获得百万计的搜索量和点击量，就是剑桥分析背后操纵大数据的结果。
尼克斯还在录像中强调，剑桥分析的一系列操纵是隐蔽且不可追踪的，没人能将这一系列操纵行为与该公司联系起来。他说：“有时候可以利用代理机构，比如慈善组织、激进分子群体……给他们素材，剩下的就交给他们。我们要做的就是把信息注入网络的‘血液’，然后看着它持续发酵膨胀，再随着时间的推移不断地施加一些小的推动力，一段时间后就看着它成形了。这种内容会渗透网络社区并扩散，根本就找不到源头，无法追踪。”他还表示：“没人知道我们有这些账号，同时我们对通过ProtonMail(加密电子邮箱)发出的邮件都设置了自动销毁的时间，发出的邮件被阅读两小时后就会自毁。没有证据，没有痕迹。”
有媒体评论，暗访录像一经播出，剑桥分析瞬间成为特朗普当选美国总统这个“黑天鹅”事件幕后的一只黑手，它通过Facebook用户数据操纵选民心理，帮助特朗普在输掉选票的情况下赢得大选。同时，剑桥分析也被认为是英国脱欧这只“黑天鹅”的幕后推手。剑桥分析的暗黑成长史
剑桥分析创立于2013年，其官网曾明确宣称：“我们提供从预测选民行为到定向推送广告等一系列服务”，“我们会提供数据，帮助客户获取选票，赢得竞选”。从公司名称看，剑桥分析的总部可能位于英国剑桥，但实际上这只是一个幌子，是为了在对外宣传和业务承揽中提高权威f生和专业性，其仅在剑桥设立了一间虚假办公室，真正总部位于伦敦牛津街55号。牛津街在伦敦是连接大英博物馆等文化名胜与其他商业街的重要道路，也是市中心繁华的商业街区。55号是一栋有玻璃外墙面的现代化写字楼，共4层，该楼租赁给了一家地产中介公司和两家数据公司，其中一家数据公司租下了2层和3层，它就是剑桥分析。
剑桥分析在世界各地设有不少分公司和办事处，拥有100多名员工，大部分在英国工作。它还在美国、巴西、马来西亚设有分公司。在美国，除了纽约分公司，还有华盛顿哥伦比亚特区分公司，位于宾夕法尼亚西北大道1901号一栋十几层高的写字楼里，办公室在该写字楼的9层902室，聘有4名员工。这个地方的地理位置四通八达，商业公司集中，街对面就是国际货币基金组织大楼，与白宫只隔了几条街。
政坛大金主
剑桥分析的幕后大老板是美国对冲基金文艺复兴科技公司(最早利用算法决策投资的对冲基金)CEO、共和党金主罗伯特·默瑟(Robert Mercer)。文艺复兴科技公司的创始人是著名数学家詹姆斯·西蒙斯(James Simons)，他曾经与陈省身(美籍华裔数学大师)合作于1971年推出“陈氏一西蒙斯定理”，并获得美国数学协会1976年的维布伦几何学奖。1978年，西蒙斯离开学界，创建了文艺复兴科技公司，主要投资商品期货和其他金融工具，同时身兼美国国防部研究员一职。2010年，西蒙斯正式退休，默瑟接棒。P2-4