章总论
1.1什么是统计学
1.2统计数据的类型与研究方法
1.3统计学的几个基本概念
附录：统计学的产生和发展
章练习题
第二章统计数据的收集、整理与显示
2.1统计数据的收集
2.2统计数据的整理
2.3统计数据的显示
第二章练习题
第三章变量分布特征的描述
3.1集中趋势的描述
3.2离中趋势的描述
3.3是非标志的总体平均数和标准差
3.4随机变量的概率分布及数字特征
第三章练习题
第四章抽样估计
4.1统计量和抽样分布
4.2参数估计
4.3样本容量的确定
第四章练习题
第五章假设检验
5.1假设检验的基本概念
5.2单个正态总体参数的假设检验
5.3两个正态总体均值差或方差比的假设检验
5.4分布拟合检验
附录：统计三大分布
第五章练习题
第六章相关与回归分析
6.1变量间的关系
6.2相关关系的测度
6.3回归分析
第六章练习题
第七章时间数列分析
7.1时间数列的基本问题
7.2时间数列的水平分析
7.3时间数列的速度分析
7.4长期趋势的测定
第七章练习题
第八章统计指数
8.1统计指数及其种类
8.2综合指数及其应用
8.3平均指数及其应用
8.4指数体系与因素分析
第八章练习题
附录一常用分布及概率表
附表1泊松分布表
附表2标准正态分布表
附表3X2分布表
附表4t分布表
附表5F分布表
附录二Excel在统计学中的应用
一、用Excel作数据的频率分布表和直方图
二、用Excel作常用统计图
三、用Excel计算统计量
四、用Excel进行抽样估计
五、用Excel进行假设检验
六、用Excel进行相关与回归分析
七、用Excel进行时间数列分析
八、用Excel计算统计指数
参考文献

本书内容包括总论，统计数据的收集、整理与显示，变量分布特征的描述，抽样估计，假设检验，相关回归分析，时间数列分析和统计指数。编者特别结合独立学院学生特点，立足独立院校培养高水平应用型人才的目标，在保留传统的知识体系的前提下，降低理论难度，注重具体和使用，从实例出发引入基本概念，精选了丰富的例题和习题，力求由浅入深，深入浅出，化难为易。本书在附录中配备了Excel统计分析基础教程，力求在解释统计学知识的同时，运用丰富的案例，结合Excel数据处理和统计分析实例，帮助读者明白知识“从何而来，用到何处”的自然脉络。本书还特别注重“互联网+”教育技术的应用，以嵌入二维码的纸质教材为载体，嵌入课件、作业、测验、拓展资源等数字资源，将教材、教学资源两者融合，实现线上线下学习高度结合。