综合篇
章2018―2019年全球人工智能产业发展状况002
节人工智能正在塑造世界智能经济雏形002
第二节全球产业竞争环境更为复杂激烈003
第三节全球人工智能投融资向中后期过渡004
第二章2018―2019年中国人工智能产业发展状况005
节顶层规划部署持续加强005
第二节人工智能产业发展迅猛008
第三节人工智能创新企业不断涌现009
技术创新篇
第三章机器学习算法012
节总体发展概况012
第二节创新进展013
第三节发展特点014
第四章自然语言识别与处理技术016
节总体发展概况016
第二节创新进展017
第三节发展特点017
第四节产业发展展望019
第五章计算机视觉技术021
节总体发展概况021
第二节创新进展022
第三节发展特点024
第四节产业发展展望025
第六章人工智能芯片026
节总体发展概况026
第二节创新进展028
第三节发展特点028
第四节产业发展展望029
第七章自动驾驶技术031
节总体发展概况031
第二节创新进展032
第三节发展特点033
第八章深度学习框架平台035
节总体发展概况035
第二节创新进展036
第三节我国发展特点037
行业应用篇
第九章人工智能+制造业040
节主要应用场景040
第二节我国发展情况041
第三节典型应用案例042
第十章人工智能+交通044
节主要应用场景044
第二节我国发展情况045
第三节典型应用案例046
第十一章人工智能+医疗健康048
节主要应用场景048
第二节我国发展情况048
第三节典型应用案例050
第十二章人工智能+金融054
节主要应用场景054
第二节我国发展情况054
第三节典型应用案例055
第十三章人工智能+教育061
节主要应用场景061
第二节我国发展情况061
第三节典型应用案例062
第十四章人工智能+安防066
节主要应用场景066
第二节我国发展情况067
第三节典型应用案例068
第十五章人工智能+城市管理069
节主要应用场景069
第二节我国发展情况070
第三节典型应用案例070
第十六章人工智能+能源072
节主要应用场景072
第二节我国发展情况073
第三节典型应用案例074
第十七章人工智能+消费零售075
节主要应用场景075
第二节我国发展情况076
第三节典型应用案例077
企业发展篇
第十八章人工智能算法类企业080
节科大讯飞080
第二节旷视科技083
第三节商汤科技085
第四节依图科技088
第五节海康威视090
第十九章人工智能芯片类企业094
节地平线机器人094
第二节寒武纪097
第三节华为海思099
第四节紫光展锐101
第五节瑞芯微电子103
第二十章人工智能平台型企业106
节百度106
第二节腾讯107
第三节阿里巴巴109
第四节第四范式110
第二十一章智能无人装备企业112
节新松112
第二节科沃斯115
第三节大疆创新科技117
第四节驭势科技119
政策篇
第二十二章中国人工智能产业重点政策解析124
节国务院发布《新一代人工智能发展规划》（2017年7月）124
第二节工业和信息化部发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018―2020年）》（2017年12月）125
第三节工业和信息化部发布《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》（2018年11月）126
第四节中央深改委通过《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》（2019年3月）128
第五节工业和信息化部批复创建上海（浦东新区）人工智能创新应用先导区（2019年5月）129
第六节北京市海淀区发布《关于加快中关村科学城人工智能创新引领发展的十五条措施》（2019年5月）130
热点篇
第二十三章美国发布《国家人工智能研究和发展战略计划（2019年）》134
节背景134
第二节主要内容135
第三节影响或启示136
第二十四章美国将人工智能用于算法战138
节背景138
第二节主要内容139
第三节影响或启示140
第二十五章百度发布首款人工智能芯片“昆仑”142
节背景142
第二节主要内容143
第三节影响或启示143
第二十六章卡耐基梅隆大学设立美国首个人工智能本科专业145
节背景145
第二节主要内容146
第三节影响或启示147
第二十七章深鉴科技被赛灵思收购149
节背景149
第二节主要内容150
第三节影响或启示150
第二十八章谷歌成功“造人”事件152
节背景152
第二节主要内容152
第三节影响或启示153
第二十九章Deepfakes“深度伪造”造成人工智能技术滥用155
节背景155
第二节主要内容155
第三节影响或启示157
第三十章谷歌人工智能算法Dropout申请159
节背景159
第二节主要内容160
第三节影响或启示160
展望篇
第三十一章国际主流智库预测性观点综述164
节世界知识产权组织164
第二节美国《机器人商业评论》166
第三节CBInsights167
第四节CompassIntelligence169
第五节高德纳咨询公司（Gartner）171
第六节麦肯锡172
第七节德勤173
第八节普华永道174
第九节斯坦福大学、麻省理工学院与OpenAI175
第三十二章中国人工智能产业发展形势展望177
节整体趋势展望177
第二节重点领域展望179
第三节发展建议182
后记185

人工智能是引领未来发展的战略性技术，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。我国人工智能总体水平处于优选方阵，产业规模保持稳步增长，与实体经济加速融合。本书从推动产业创新发展和高质量发展的角度出发，系统剖析了我国人工智能产业发展的特点与趋势，并根据年度产业发展情况进行了全面阐述与展望。全书分为综合篇、技术创新篇、行业应用篇、企业发展篇、政策篇、热点篇、展望篇7篇共32章。综合篇，总结概括了2018—2019年在内外部发展新环境下我国人工智能产业整体情况;技术创新篇，选取多个重点技术进行专题分析，对重点技术在2018—2019年的创新进展和发展特色进行分析和总结;行业应用篇,对2018-2019年人工智能在各领域的创新发展情况进行了深入剖析，特别加入了对各领域典型应用案例的阐述；企业发展篇，选取各领域的重点企业开展研究，获取对我国人工智能创新企业的全面认知；政策篇，选取并论述了近年来我国人工智能产业的重点政策，帮助读者了解国家产业政策的设计安排；热点篇，围绕人工智能领域热点事件，分析2018—2019年产业新动态；展望篇，结合我国人工智能产业发展面临的形势、发展现状与趋势，对我国人工智能产业未来运行情况做了展望，并提出了重点行业、领域和重点区域的未来发展走向和相关建议。