本书主要篇章为数据可视化的概述、大数据与可视化、数据可视化技术、数据可视化常用工具、数据可视化实现流程及其方法、数据可视化的实战经验。本书以大量的实例展现了数据可视化运用技巧和实战经验，为读者更快地了解和应用数据可视化方法、开展有效的数据处理分析和决策工作提供了一定的指导和参考。本书可作为初学者入门的向导，同时对于相关行业人员开展数据可视化应用和开发也是一本颇有价值的实用参考书。

  

前言
章数据可视化的概述1
节数据可视化的由来3
一、概述3
二、重要意义4
第二节数据可视化的发展6
第三节数据可视化的基本概念和作用7
一、数据可视化技术的五个基本概念7
二、数据可视化的作用8
第四节数据可视化应用10
一、生命科学领域的数据可视化11
二、气候学与气象预报领域的数据可视化12
三、工业和工程领域的数据可视化13
四、金融领域的数据可视化15
五、商业智能领域的数据可视化16
六、网络监控与系统安全领域的数据可视化17
七、其他科学与艺术等领域的数据可视化20
第二章大数据与可视化23
节大数据的概述25
一、数据26
二、大数据28
三、大数据分析常用软件工具37
第二节可视化的分类及其特点41
一、基于显示方式分类41
二、可视化的特征与作用43
第三章数据可视化技术55
节可视化技术概述57
一、可视化技术的特点57
二、根据要素维度的分类59
第二节层次可视化技术67
一、层次可视化概述67
二、层次可视化四大目标68
三、层次可视化的三种方法69
第三节文本和文档可视化技术80
一、文本内容可视化81
二、文本关系可视化84
三、文本可视化流程87
第四节多维可视化技术91
一、基于几何的可视化技术91
二、面向像素的多维可视化技术101
三、面向图标的可视化技术105
四、基于图形的可视化技术110
五、动画的多维可视化技术112
第五节时间序列数据的可视化115
第六节网络数据可视化122
第七节地理信息可视化126
一、地理信息可视化的特点126
二、地理信息系统中的可视化过程127
三、地理信息可视化方法128
第四章数据可视化常用工具133
节概述135
第二节Excel136
一、Excel的功能136
二、Excel对数据的提炼和清洗138
三、数据常见统计量140
第三节Tableau142
一、概述142
二、Tableau的主要特性143
三、Tableau的功能145
四、Tableau桌面系统中最简单的商业智能工具软件146
第四节R语言150
一、概述150
二、R语言的功能特征151
三、R语言数据处理流程153
第五章数据可视化实现流程及其方法157
节可视化理论模型159
第二节数据可视化处理流程160
一、数据可视化的阶段——原始数据的转换163
二、数据可视化的第二阶段——数据的视觉转换175
三、数据可视化的第三阶段——界面交互179
第六章数据可视化的实战经验185
典型实例一数据可视化在各领域的应用187
典型实例二美国日常生活中数据可视化应用实例192
典型实例三《华盛顿邮报》《纽约时报》如何做数据可视化194
一、《华盛顿邮报》的数据可视化奥运会194
二、《纽约时报》紧跟热点的数据新闻197
典型实例四中邮网院数据可视化199
典型实例五里约奥运会数据可视化图表——孙杨是如何夺取200米自由泳金牌的203
参考文献207