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书名 电商数据分析与数据化营销
分类 经济金融-经济-贸易
作者 阿里巴巴商学院
出版社 电子工业出版社
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简介
作者简介
阿里巴巴商学院是杭州师范大学与阿里巴巴(中国)有限公司合作共建的一所校企合作学院,学院立志于改变传统的学历式教育为创业式教育,兴办一所以互联网商务见长的创业者学院。目前已搭建了电子商务专业群,设有电子商务、靠前商务、网络营销、物流管理四个本科专业。在互联网大数据、电子商务服务、互联网经济与产业模式等研究方向上特色和优势明显,在靠前有较大的影响力。
王鹏,13年淘宝商家,关注互联网技术给传统商业模式带来的多层次变革。
丁菲,资深电商从业者,制定和执行多个标品行业的营销推广方案,擅长标品的选品、推广、运营管理、资源整合和电商架构搭建。
段洪斌,阿里巴巴数据学院品牌讲师,天猫商家成长顾问,数友电商创始人,风格店铺商家。擅长品牌数据运营管理、品牌数据营销。获得天猫商家成长部杰出贡献奖、数据学院风云奖。
李韩力,资深数据营销分析师,阿里巴巴商学院创业中心创业导师,从事淘宝官方品牌服务商推广工作,曾担任多家类目头部TOP店铺和独角兽企业旗舰店的运营与顾问。擅长店铺运营和精细化推广。
徐豪,阿里巴巴商学院创业中心创业导师,尚柯电子商务创始人,从事电商行业5年,操作过7个类目,打造了一系列爆款。擅长品牌数据运营、店铺运营与推广、爆款打造。
目录
目录
第 1 章 数据化营销的概念和价值 1
1.1 什么是营销
1.2 营销常见的三种模式
1.3 数据化营销的价值
1.3.1 传统营销无法实现数字化
1.3.2 数据化营销的边界
1.3.3 “人”“货”“场”在数据化营销中的思考
本章小结
第 2 章 市场数据分析 14
2.1 什么是市场数据分析
2.2 市场大盘数据分析
2.2.1 市场行情数据分析
2.2.2 市场大盘数据采集与分析流程
2.3 市场营销数据分析
2.3.1 搜索排行数据分析
2.3.2 搜索关键词分析
2.3.3 搜索关键词属性分析
2.3.4 搜索人群分析
2.4 市场品类结构数据分析
本章小结
本章习题
第 3 章 市场竞争数据分析 43
3.1 什么是市场竞争数据分析
3.2 市场竞争品牌分析
3.2.1 市场竞争品牌监控分析
3.2.2 市场竞争品牌识别分析
3.2.3 市场竞争品牌数据分析
3.3 竞争店铺分析
3.3.1 竞争店铺抓取
3.3.2 竞争店铺流量结构数据分析
3.3.3 竞争店铺品类结构数据分析
3.3.4 竞争店铺流量数据操作分析
3.4 竞争商品数据分析
3.4.1 竞争商品数据监控分析
3.4.2 竞争商品流量数据分析
3.4.3 竞争商品流量玩法
本章小结
本章习题
第 4 章 市场人群数据分析 67
4.1 什么是市场人群数据分析
4.2 如何做品类人群数据分析
4.3 如何做关键词人群数据分析
本章小结
本章习题
第 5 章 产品规划 76
5.1 产品规划的概念和意义
5.1.1 什么是产品规划
5.1.2 产品规划的意义
5.2 产品规划的流程与方法
5.2.1 明确营销需求
5.2.2 产品测试
5.2.3 产品营销定位
本章小结
本章习题
第 6 章 客户画像 105
6.1 客户画像的概念和目的
6.1.1 什么是客户画像
6.1.2 客户画像的目的
6.2 客户画像的流程和方法
6.2.1 明确营销需求
6.2.2 确定客户画像的维度和度量指标
6.2.3 客户画像和营销分析
6.3 客户画像人群特征的应用
6.3.1 客户属性及属性值设定
6.3.2 设计客户标签
6.3.3 客户标签的常见应用
本章小结
本章习题
第 7 章 数据营销规划 130
7.1 营销规划的概念和目的
7.1.1 什么是营销规划
7.1.2 营销规划的目的
7.2 营销资源分析
7.2.1 营销资源分析的意义
7.2.2 资金分析
7.2.3 产品分析
7.2.4 客户管理分析
7.3 营销规划的流程与方法
7.3.1 年度销售额目标的制定与拆解
7.3.2 流量目标的拆解
7.3.3 营销费用预算
7.3.4 营销规划的制订
本章小结
本章习题
第 8 章 数据监控 158
8.1 数据监控的概念和目的
8.1.1 什么是数据监控
8.1.2 数据监控的目的
8.2 数据监控维度分析
8.2.1 店铺营销数据的监控
8.2.2 竞品数据的监控
8.3 数据营销复盘
8.3.1 店铺数据反馈
8.3.2 数据指导营销决策
本章小结
本章习题
第 9 章 新零售时代的营销展望 182
9.1 新零售的背景
9.1.1 传统经营模式的渠道冲突
9.1.2 新零售理念的定义和意义
9.1.3 新零售的落地效果分析
9.2 突破传统营销模式的局限性
9.2.1 传统营销模式的局限性
9.2.2 新零售中的线下体验与线上融合
9.2.3 新零售中的品牌用户绑定
9.3 新零售时代的全域营销思维
9.3.1 新技术助力用户分析
9.3.2 新技术助力商家营销转型
9.3.3 基于数据技术的营销思路
9.4 未来 207
本章小结 209
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更新时间:2025/3/14 11:45:19