《IBM SPSS数据分析实战案例精粹(第2版)》以IBM SPSS Statistics 24为工具，提供了医疗、金融、保险、汽车、快速消费品、市场研究、互联网等多个行业的数据分析/挖掘案例，基于实战需求，详细讲解了整个案例的完整分析过程，并将模型和软件的介绍融于案例讲解之中，使读者在阅读时能突破方法和工具的，真正聚集于对数据分析精髓的领悟。本书还一并提供案例数据的下载，读者可完整重现全部的分析内容。
《IBM SPSS数据分析实战案例精粹(第2版)》适合从初学者到专家各个级别的数据分析人士阅读，包括需要提升实战能力的数据分析专业人士，在市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要应用数据分析的人士，从事咨询、科研等工作的专业人士，同时也可以作为各专业的本科和研究生学习数据分析应用的参考书。

"张文彤
上海昊鲲企业管理咨询有限公司合伙人
复旦大学统计学博士，定量分析建模和数据挖掘专家
中国知名的SPSS专家之一，共出版过十余本统计分析和数据挖掘教材
具有丰富的数据挖掘经验、统计理论与市场研究成功结合的应用经验，服务过的客户包括沃尔玛、联合利华、欧莱雅、YUM、松下等
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部分SPSS数据分析基础
章数据分析方法体系简介
1.1数据分析方法论概述
1.1.1严格设计支持下的统计方法论
1.1.2半试验研宄支持下的统计方法论
1.1.3偏智能化、自动化分析的数据挖掘应用方法论
1.2统计软件中的数据存储格式
1.2.1二维数据表
1.2.2变量的存储类型
1.2.3变量的测量尺度
1.3数据的统计描述与参数估计
1.3.1连续变量的统计描述
1.3.2连续变量的参数估计
1.3.3分类变量的统计描述和参数估计
1.3.4统计图形体系
1.4常用假设检验方法
1.4.1假设检验的基本原理
1.4.2单变量假设检验方法
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