本书是工科类概率论与数理统计课程的教材，根据全国高校工科类本科数学基础课程教学基本要求介绍该课程的基本理论与方法。全书共9章，内容有：随机事件与概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及样本分布、参数估计、假设检验、回归分析方法简介。本书的特点是注重基本概念和基础理论，注意基本概念和基础理论间的内在联系；与社会实际问题联系紧密，实例很多，叙述直观明了。每章配有习题与练习题，适当融入一些研究生入学考试中的试题。本书可供高等院校工科本科和其他非数学类专业的学生使用，也可供工程技术人员参考。

前言
章随机事件与概率
1.1随机事件与样本空间
1.2事件的关系与运算
1.3概率的公理化定义
1.4古典概型与几何概型
1.5条件概率与乘法公式
1.6全概率公式与贝叶斯公式
1.7事件的独立性
习题1
第2章随机变量及其概率分布
2.1随机变量及分布函数
2.2离散型随机变量的概率分布
2.3连续型随机变量的概率分布
2.4随机变量函数的分布
习题2
第3章二维随机变量及其概率分布
3.1二维随机变量及其分布函数
3.2二维离散型随机变量
3.3二维连续型随机变量
3.4边缘分布
3.5随机变量的独立性
3.6二维随机变量函数的分布
习题3
第4章随机变量的数字特征
4.1数学期望及其性质
4.2方差及其性质
4.3协方差、相关系数
4.4矩
习题4
第5章大数定律与中心极限定理
5.1切比雪夫不等式
5.2大数定律
5.3中心极限定理
习题5
第6章样本及样本分布
6.1数理统计的几个基本概念
6.2抽样分布
习题6
第7章参数估计
7.1点估计
7.2极大似然估计法
7.3点估计量的评选标准
7.4区间估计
习题7
第8章假设检验
8.1假设检验的基本概念
8.2单个正态总体参数的假设检验
8.3两个正态总体参数的假设检验
习题8
第9章回归分析方法简介
9.1回归分析问题
9.2一元线性回归
习题9
附录
附录A排列组合与计数原理
附录B相关分布表
习题答案与提示
参考文献