Jason Sanders、Edward、Kandrot所著的《GPU高性能编程CUDA实战》的主要内容是介绍如何通过CUDA C来编写在GPU上运行的并行程序。本书首先介绍了CUDA架构的应用背景，并给出了如何配置CUDA C的开发环境。然后，本书通过矢量求和运算、矢量点积运算、光线跟踪、热传导模拟、直方图统计等示例详细介绍了CUDA C的基本语法和使用模式。在这些示例中还穿插介绍了GPU的各种硬件特性及适用环境，例如常量内存、事件、纹理内存、图形互操作性、原子操作、流以及多GPU架构等。
这些示例的构思以及分析过程都很容易理解，它们也是本书最具价值的部分。读者在阅读这些内容时要反复思考，做到融会贯通，举一反三。只要掌握了这些简单的示例，更复杂的问题也能迎刃而解。本书适合所有程序员阅读，只需具备基本的C语言知识即可。最后，本书还给出了CUDA C的其他一些参考资源。