《循证医学基础（第2版）》是一本介绍循证医学（EBM）基本原理，并阐述如何将其原理应用于临床研究及实践的基础读物，向读者介绍循证医学研究和护理质量之间的关系。该书的第2版涵盖了EBM常用的模块，即治疗、诊断、预后和Meta分析。每个模块首先介绍基本概念，描述相关的研究过程，然后对相关类型的研究文章进行批判性评价。很后介绍了证据等级的分级制度，并推荐了基准的强度。《循证医学基础（第2版）》还提供了3个诊断、治疗和Meta分析的批判性评价实例。
作者卡梅斯沃-普拉萨德一直是优选EBM运动的关键参与者。他是加拿大和新加坡大学医学系硕士，也是EBM年度讲习班的客座教授，在全世界100多个EBM讲习班任教。

章循证医学导论1
发展简史1
何为EBM？2
认识EBM（1-2-3-4）2
EBM的影响因素5
EBM带来的新观念7
EBM的实践步骤8
EBM的优势15
EBM的局限性17
关于EBM的错误观点19
第二章制订有针对性的临床问题22
重点临床问题的组成22
PICO的几个变体23
临床问题类型25
根据问题类型制订恰当的研究设计26
范例27
治疗类研究的模板27
诊断检查类研究的模板28
制订一个优质问题框架的用途29
第三章发现当前的最佳证据30
信息资源30
PubMed检索31
小结32
网络资源库32
出版资源34
第四章治疗：基本概念36
引言36
为什么需要对照组36
随机法37
治疗意向分析38
有关P值概念42
可信区间46
随机对照实验过程55
第五章治疗：严格评价部分（有效性）58
治疗类论文的严格评价问题58
相关性评价58
有效性评价59
Q1.作者是否从“平衡”分组开始（即在基线水平上）？60
Q2.研究者或患者是否干扰平衡？61
Q1.有对照组吗？63
Q2.对照组是随机分配（随机化分组）创建的吗？分组是隐匿
的吗？64
Q3.基线水平上的分组是否平衡（可比性或相似性）？68
Q4.是否有干扰偏倚？70
Q5.是否有任何交叉（沾染）？72
Q6.是否有足够的依从性？72
Q7.随访是否全面或充分？73
Q8.正确的测量结果（是否用盲法评审测量结果？）76
Q9.可信性分析/是否是基于意向治疗原则的分析？77
Q10.研究结果是什么（研究内容是什么）？78
适用性和应用79
应用81
第六章治疗：严格评价第二部分（解释结果）83
疗效的测量84
NNT（治疗所需病例数）85
疗效参数的解读86
比值比88
小结89
为什么有这么多疗效数据呢（相对优缺点）？90
治疗所需病例数（NNT）91
率差（RD）或绝对危险降低率（ARR）92
危险比率或相对危险度（RR）92
比值比93
临床医生应该使用哪一种？94
第七章诊断试验：基本概念96
临床诊断过程96
二分法和多级结果97
关于验前概率、验后概率和预测值98
敏感性和特异性100
第八章诊断试验：有效性评价105
有效性评价（信息是否有效？）105
Q1.样本选择是否合适？105
Q2.是否与适当的金标准比较？106
Q3.那些实施或报告“金标准”的人是否知道试验结果？108
Q4.每个参加试验的人也都有金标准（无验证偏倚）吗？109
结果评估：什么是信息？110
适用性评估111
应用111
第九章诊断试验：严格评价第二部分（解读结果）113
两水平（二分变量）试验结果113
似然比114
似然比的结果解读：总体117
似然比解读：具体117
结论121
第十章系统评价与Meta分析：基本概念122
术语“Meta分析”的起源122
Meta分析的范畴122
什么是Meta分析123
综述的必要性123
传统（叙述性）综述123
系统评价（SR）对比Meta分析125
系统评价并非Meta分析126
Meta分析并非系统评价126
系统评价/Meta分析的优点126
Meta分析过程：基本步骤127
第十一章Meta分析：严格评价137
相关性137
真实性评估137
Q1.该综述（Meta分析）是否解决了一个重要的临床问题？137
Q2.是否对相关研究进行了全面检索并且有据可查？139
Q3.所纳入的研究是否运用了高质量的方法？140
Q4.综述作者之间在筛选与评估研究时的标准是否一致？141
Q5.合并的结果是否具有可合并性（不同研究之间是类似的）？141
结果评估、适用性与应用（森林图的解读以及如何将结果应用
于患者？）145
第十二章预后148
引言148
真实性评估148
Q1.是否有选择偏倚（或者研究样本有偏倚）？148
Q2.研究人员是否考虑到了所有重要的预后因素？150
Q3.失访数量是否足够少？151
Q4.对结果的评估是否可靠和有效（无偏倚）？152
结果评估153
Q1.结果的可能性是什么？153
Q2.什么是误差范围？155
适用性评估（结果能否应用于患者的管理？）155
Q1.纳入研究的患者及其管理与实践中遇到的患者情况是否
类似？155
Q2.随访时间是否足够长？155
Q3.如何利用这些结果对患者进行管理？156
应用156
第十三章不错主题158
固定效应模型与随机效应模型158
假设试验159
第十四章严格评价案例163
临床场景描述163
诊断类论文严格评价解析范例164
治疗类论文严格评价常见问题166
Meta分析严格评价常见问题168
索引171