庄楚强、何春雄编著的《应用数理统计基础(第4版)》是根据工科硕士研究生的特点，结合我校十多年来对该门课程的教学实践编写而成的。本书可作为工科硕士研究生应用数理统计课程的教材，也可作为工科院校大学生学习数理统计课程的教学参考书，还可作为科学、工程技术人员的自学读物。

本书着重介绍各种基础的、常用的数理统计方法，特别注意讲明各种方法的背景、应用条件及数学结论的实际含义，给出必要的数学推导，力求解释清楚，便于自学。各种方法都举出应用实例，并详细解答。每章后附有一定数量的练习题，书末给出了答案。

庄楚强、何春雄编著的《应用数理统计基础(第4版)》介绍经典的数理统计理论与方法，内容包括初等概率论知识的复习、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析和试验设计，还简要介绍数据挖掘及统计学习、R软件等较为现代的统计方法和工具。书中有较多例题并附有例题求解的R软件参考程序，各章配有习题，书末附有习题答案。

《应用数理统计基础(第4版)》适用于了解概率论基础知识和具有使用计算机软件基本经验的读者阅读。可作为高等院校非数学专业硕士研究生数理统计课程的参考教材，也可供在自然科学、管理科学、社会科学、经济与金融科学等诸多研究领域中用到统计科学的科研工作者参考。

1 概率论复习与补充

 1.1 概率空间

1.1.1 基本空间与事件域

1.1.2 概率的定义与性质

1.1.3 条件概率与事件的独立性

 1.2 随机变量及其分布

1.2.1 一维随机变量的分布

1.2.2 多维随机变量及其分布

 1.3 随机变量的函数及其分布

1.3.1 一维随机变量的函数及其分布

1.3.2 二维随机变量的函数及其分布

1.3.3 二维随机变量的变换及其分布

1.3.4 随机变量函数的独立性

 1.4 随机变量的数字特征

1.4.1 数学期望(均值)

1.4.2 方差

1.4.3 一些常用分布的期望与方差

1.4.4 矩、协方差与相关系数

1.4.5 条件数学期望

 1.5 大数定律与中心极限定理

1.5.1 随机变量序列的收敛性

1.5.2 大数定律

1.5.3 中心极限定理

 1.6 特征函数

1.6.1 复随机变量

1.6.2 特征函数的定义

1.6.3 特征函数的一些常用性质

 习题1

2 数理统计的基本概念与抽样

3 参数估计

4 假设检验

5 回归分析

6 方差分析与试验设计

7 数据挖掘及统计学习方法

习题答案

附录

参考文献