本书通过深入分析高校数据服务需求，提出基于数据仓库的高校数据服务系统技术方案，探索适合高校业务特点的数据服务系统实施方法，形成高校数据服务系统实施和应用的典型案例，从而推动和促进数据服务在高校中的广泛应用。
随着高校信息系统建设的日趋成熟以及管理要求的不断提升，可以引入数据仓库技术对高校信息系统数据进行结构重组,针对高校的特点和发展需求,按更有利于决策分析的角度去设计,在数据仓库之上进行数据挖掘等分析，让这些宝贵的数据资源实现真正的信息价值,提高对管理信息数据的利用率,进而提升高校管理水平。

，研究员、博士生导师，上海财经大学信息化办公室主任、上海市高教学会信息管理专业技术委员会副主任委员、全国高等学会教育信息化分会理事、上海市金融信息技术研究重点实验室常务副主任。从事信息化工作20余年，其中专注高校信息化建设工作十多年，承担国家及省部级课题30余项，在靠前外核心期刊和靠前会议发表论文80余篇。2001年获得国家863／CIMS“优选工作者”称号，2004年、2003年、2002年分别获得国家科技进步二等奖、上海市科技进步一等奖、上海市科技进步三等奖。

第1章绪论
1.1数据仓库概念
1.2高校数据仓库建设背景与意义
1.3高校进入大数据时代
1.3.1大数据概念与特征
1.3.2大数据关键技术
1.3.3大数据对高校的影响
1.4高校大数据研究展望
1.4.1高校大数据应用
1.4.2高校大数据应用需要注意的问题
第2章数据仓库相关技术及原理
2.1数据仓库系统架构
2.2数据提取、转换、加载
2.2.1数据提取、转换、加载的定义与设计
2.2.2数据提取、转换、加载的管理
2.3数据仓库模型设计
2.3.1概念模型设计
2.3.2逻辑模型设计
2.3.3物理模型设计
2.4数据仓库应用技术
2.4.1数据仓库应用系统技术架构
2.4.2数据仓库OLAP分析技术
2.4.3数据挖掘技术
第3章高校数据仓库需求分析
3.1需求分析原则
3.2需求获取
3.3需求分析
3.4需求论证
第4章高校数据仓库设计与开发
4.1数据仓库建设
4.1.1建设过程
4.1.2开发流程
4.2数据仓库架构
4.2.1系统架构
4.2.2数据架构
4.3数据主题规划
4.3.1主题划分方法
4.3.2高校数据仓库主题
4.4源数据分析
4.4.1源系统分析
4.4.2源表分析
4.4.3源字段分析
4.5数据模型设计
4.5.1操作数据层建模
4.5.2基础层建模
4.5.3集市层建模
4.6ETL设计、开发、测试
4.6.1ETL架构
4.6.2操作数据层ETL
4.6.3基础层ETL
4.6.4集市层ETL
4.6.5ETL调度
4.7数据仓库运行监控
4.8报表设计开发
4.8.1报表需求定义
4.8.2报表详细设计
4.8.3报表开发
第5章高校数据仓库管理
5.1元数据管理
5.1.1元数据的概念
5.1.2元数据管理系统
5.2数据质量管理
5.2.1数据质量衡量标准
5.2.2数据质量问题产生的原因
5.2.3数据质量监控系统
5.2.4数据质量管理制度
5.3数据仓库运维管理
第6章高校数据仓库系统应用
6.1应用概况
6.2招生分析
6.2.1分析内容
6.2.2分析指标
6.2.3分析案例
6.3学生分析
6.3.1分析内容
6.3.2分析指标
6.3.3分析案例
6.4教学分析
6.4.1分析内容
6.4.2分析指标
6.4.3分析案例
6.5就业分析
6.5.1分析内容
6.5.2分析指标
6.5.3分析案例
6.6科研分析
6.6.1分析内容
6.6.2分析指标
6.6.3分析案例
6.7健康状况分析
6.7.1分析内容
6.7.2分析指标
6.7.3分析案例
6.8一卡通分析
6.8.1分析内容
6.8.2分析指标
6.8.3分析案例
6.9师资分析
6.9.1分析内容
6.9.2分析指标
6.9.3分析案例
6.10学科分析
6.10.1分析内容
6.10.2分析指标
6.10.3分析案例
6.11资产分析
6.11.1分析内容
6.11.2分析指标
6.11.3分析案例