董军，男，1964年11月出生于江苏省苏州市，1997年获浙江大学工学博士学位，2002年破格任华东师范大学教授，现为中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所研究员，中国科学技术大学、厦门大学的博士生导师。曾于工业界工作近9年。主要研究兴趣为人工智能及其在健康监护、传统文化中的应用。先后出版人工智能相关专著3部，在IEEE Intelligent Systems、《中国科学》等刊物和会议上发表论文90余篇，入选中国科学院“百人计划”、江苏省“双创人才计划”等5个人才计划或奖励。

引言心迹何处
参考文献
1人工智能万水千山
1.1神妙智慧
1.2乐观预言
1.3风云人物
1.4人机结合
1.5双向对行
本章结语
参考文献
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2思维过程扑朔迷离
2.1逻辑悖论
2.2选择决策
2.3归纳预测
2.4形象思维
2.5辩证思维
本章结语
参考文献
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3经验知识举足轻重
3.1常识经验
3.2隐性知识
3.3惯性记忆
3.4直觉训练
3.5知识工程
本章结语
参考文献
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4心电图谱见微知著
4.1整体判读
4.2症状诊断
4.3分类融合
4.4开放数据
4.5任重道远
本章结语
参考文献
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5机器书法浮光掠影
5.1八分八变
5.2习碑习帖
5.3创作创新
5.4变形变体
5.5见仁见智
本章结语
参考文献
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6科技艺术若即若离
6.1真谛美感
6.2坦言音乐
6.3森罗文艺
6.4道说绘画
6.5似是而非
本章结语
参考文献
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结语计算困境
参考文献
书法图片来源
附录
附录1思维的系统观——思维系统
附录2过程性知识和描述性知识
附录3混沌神经元、递归结构与卷积神经网络计算举要
附录4毛笔难倒电脑
附录5切脉模拟途径
后记

人工智能的成长，一方面有待认知神经科学的突破和研究方法论的进步；另一方面需要切实应用的反哺以发现问题继而反思。本选题在简要介绍人工智能的历史与现状、思维科学的基本思想与观念的基础上，强调知识工程、尤其是经验及其隐性知识在智能模拟中的独特作用和重要意义，以