本书按照ER证据推理方法的发展历程，全面系统地介绍了各种ER证据推理方法的主要思想及其所要解决的问题。同时，系统地介绍了基于ER的BRB推理方法，全面地阐述了BRB基本理论，包括BRB参数离线训练、BRB参数在线更新、在线构造和前提属性在线确定等算法，并介绍了ER证据推理方法和BRB基本理论在系统辨识、故障预测、很优维护、医学决策、武器系统性能评估和金融决策中的应用。

前言
部分证据推理方法
章DempsterShafer证据理论
1.1引言
1.2证据的不确定性表示
1.2.1辨识框架
1.2.2基本概率分配
1.2.3信度和似然函数
1.3证据的合成规则
1.3.1Dempster合成规则
1.3.2冲突证据的合成处理
1.4D—S证据理论的研究进展与探讨
第2章证据推理方法及扩展
2.1引言
2.2不确定性MCDA框架下的证据推理方法
2.2.1迭代合成算法
2.2.2合成特性
2.2.3解析合成算法
2.2.4非线性合成模式分析
2.3信息转换方法
2.3.1定量信息转换方法
2.3.2定性信息转换方法
2.4考虑区间、概率和模糊不确定性的证据推理方法
2.4.1考虑区间不确定性的证据推理方法
2.42考虑概率和模糊不确定性的证据推理方法
2.5本章小结
第3章证据推理规则
3.1引言
3.2带有证据权重的证据推理规则
3.2.1证据权重及相关处理方法
3.2.2证据推理规则的加权信度分布
3.2.3带有证据权重的证据推理规则
3.2.4数值比较分析
3.3带有证据权重和可靠性的证据推理规则
3.3.1带有证据可靠性的加权信度分布
3.3.2数值比较分析
3.4证据推理规则的特性分析
3.4.1证据推理规则的基本特性
3.4.2证据推理规则的推理模式分析
3.4.3数值仿真分析
3.4.4冲突证据的处理和可靠性摄动分析
3.5本章小结
第二部分置信规则库建模方法
第4章基于证据推理算法的置信规则库专家系统推理方法
4.1引言
4.2专家系统
4.2.1专家系统的定义
4.2.2专家系统的结构
4.2.3专家系统的特点
4.2.4基于IF—THEN规则的专家系统
4.3置信规则库专家系统
4.3.1数据和知识表达中的不确定性
4.3.2知识表达中的权重参数
4.3.3置信规则库
4.4基于证据推理算法的置信规则库专家系统推理方法
4.4.1置信规则库的矩阵表示
4.4.2基于证据推理算法的置信规则库推理方法
4.4.3基于区间效用的证据推理结果评价方法
4.5不同形式输入信息的转化方法
4.5.1使用语义参考值来描述的定量输入信息
4.5.2使用区间来描述的定量输入信息
4.5.3使用主观决策来描述的定性输入信息
4.5.4使用主观决策来描述的符号输入信息
4.6分层置信规则库系统及其推理方法
4.6.1分层置信规则库系统
4.6.2分层置信规则库系统的推理
4.7证据推理算法框架下证据与概率之间的关系
4.8仿真例子
4.8.1问题描述
4.8.2从原始规则到置信规则
4.8.3RIMER的推理过程
4.8.4比较研究
4.8.5基于不完整输入信息的推理
4.9本章小结
第5章置信规则库专家系统的离线优化模型
5.1引言
5.2问题描述
5.3用于训练置信规则库系统的离线优化模型
5.3.1基于数值观测值的优化学习模型
5.3.2基于主观观测值的优化学习模型
5.3.3基于混合观测值的优化学习模型
5.4基于置信规则库离线优化模型的输油管道泄漏检测
5.4.1问题描述
5.4.2输油管道泄漏检测置信规则库的建立
5.4.3基于置信规则库离线优化模型的管道泄漏检测
5.4.4一些说明
5.5本章小结
第6章专家干预下置信规则库专家系统参数在线更新方法
6.1引言
6.2问题描述
6.3置信规则库参数在线更新算法
6.3.1基于主观观测值的置信规则库参数迭代估计算法
6.3.2基于数值观测值的置信规则库参数迭代估计算法
6.3.3观测值满足正态分布假设条件下的迭代算法
6.4基于两容水箱的置信规则库参数在线更新算法仿真研究
6.4.1问题描述
6.4.2置信规则库的构建
6.4.3基于主观观测值的仿真结果
6.4.4基于数值观测值的仿真结果
6.5专家干预下置信规则库参数的在线更新算法
6.5.1动态系统工作模式的确定
6.5.2置信规则库参数在线更新算法
6.6基于输油管道泄漏检测置信规则库更新的实验研究
6.6.1问题描述
6.6.2专家干预下系统工作模式的确定
6.6.3基于置信规则库的管道泄漏在线检测
6.6.4比较研究
6.7本章小结
第7章置信规则库专家系统的在线构造方法
7.1引言
7.2问题描述
7.3置信规则的统计效用
7.4置信规则库的在线构造
7.4.1置信规则的增加和删除准则
7.4.2置信规则库参数的在线更新
7.4.3置信规则库在线构造算法
7.5基于输油管道泄漏检测置信规则库构造的实验研究
7.5.1问题描述
7.5.2泄漏检测置信规则库系统的在线构造
7.6本章小结
第8章置信规则库前提属性参考值确定方法
8.1引言
8.2置信规则库前提属性参考值优化模型
8.2.1研究现状及存在的主要问题
8.2.2置信规则库前提属性参考值学习方法
8.2.3待估计的参数
8.2.4优化模型
8.3基于差分进化的求解算法
8.4多极函数拟合示例分析
8.5输油管道泄漏预测实例分析
8.5.1场景Ⅰ
8.5.2场景Ⅱ
8.5v3结果分析
8.6本章小结
……
第三部分证据推理与置信规则库的应用