代序：言传身教回忆陈述彭先生二三事
前言
第1章 地理与遥感大数据
1.1 大数据时代的地理与遥感
1.2 遥感大数据
1.3 遥感图谱认知
1.4 遥感回归地理学
主要参考文献
第2章 地理图斑计算理论
2.1 地理图斑的基本理论
2.2 地理图斑的空间粒化计算：分区分层感知
2.3 地理图斑的时序重组计算：时空协同反演
2.4 地理图斑的属性关联计算：多粒度决策
主要参考文献
第3章 机器学习机制探讨
3.1 人工智能与遥感
3.2 深度学习机制
3.3 迁移学习机制
3.4 强化学习机制
主要参考文献
第4章 精准LUCC生产线
4.1 精准LUCC产品的概念
4.2 精准LUCC生产线设计
4.3 精准LUCC生产线案例
4.4 精准LUCC分布式服务
主要参考文献
第5章 城市设计空间优化
5.1 城市设计研究背景
5.2 城市空间场景构建
5.3 场景指标量化计算
5.4 城市空间优化案例
主要参考文献
第6章 农业生长模式反演
6.1 生长模式遥感反濱的问题分析
6.2 耕作地块形态的精细提取
6.3 作物生长参数的定量反演
6.4 多云雨地区农业遥感初探
主要参考文献
第7章 生态植被遥感制图
7.1 植被制图的理论基础
7.2 山地植被分类与制图
7.3 植被空间分布模式初探
7.4 植被制图拓展思考
主要参考文献
第8章 综合地理专题应用
8.1 综合地理分析
8.2 土壤专题制图
8.3 人口专题制图
8.4 土地利用空间优化
主要参考文献
附录 精准遥感应用与服务

将遥感影像智能化地提取为地理信息，为地理大数据挖掘提供位置发现与时空关联的基准，是当前遥感认知研究所面临的挑战与机遇。本书综合地理分析思想、图谱认知理论与机器学习技术，设计从浅层感知到深层透视的路线，发展了遥感大数据智能计算模型与精准应用方法。本书分8章；第1章提出地理与遥感大数据的主要特征、科学问题以及关键思想第2章论述地理图斑概念及遥感智能计算理论；第3章介绍机器学习的遥感计算运用机制；第4章阐述精准LUCC生成相关技术第5～7章分别针对城市、农业与生态应用，介绍精准遥感应用的实践路线；第8章提出基于综合地理的土地空间优化技术方法。
本书主要论述人工智能新时代的遥感地学分析基础理论和关键方法，可供遥感测绘、地理信息技术及应用等领域的科技人员和研究生阅读参考，也可作为高等院校相关专业的教学和研究资料。