前言
第1章 绪论
1.1 概述
1.2 负荷建模的重要意义
1.3 负荷建模的研究历程
1.4 负荷建模的研究现状及发展趋势
第2章 负荷建模基础理论
2.1 负荷建模方法
2.2 负荷建模的数据来源
2.3 负荷模型结构
2.4 参数辨识方法
第3章 变电站负荷特性分类与综合
3.1 概述
3.2 负荷构成统计数据
3.3 SOM神经网络理论
3.4 变电站负荷特性分类实例
3.5 变电站综合及典型变电站选取
3.6 新增变电站分类
3.7 SOM神经网络和FCM算法结果对比
第4章 统计综合法负荷建模
4.1 统计综合法
4.2 静态模型及其特征参数的综合
4.3 机理动态模型及其特征参数的综合
4.4 负荷调查
4.5 工业居民混合负荷典型变电站建模算例
4.6 工业负荷典型变电站建模算例
4.7 工业农业混合负荷典型变电站建模算例
4.8 工业居民农业混合负荷典型变电站建模算例
第5章 总体测辨法负荷建模
5.1 概述
5.2 支持向量机负荷建模方法
5.3 基于广域测量系统信息的负荷建模
5.4 基于电力故障录波信息监测系统的负荷建模
5.5 混沌与量子粒子群算法相结合的负荷模型参数辨识
5.6 基于层次分析法的负荷建模
5.7 配电网和牵引供电系统综合负荷模型
第6章 负荷动特性数据获取
6.1 负荷动特性数据获取的发展现状
6.2 负荷动特性数据获取面临的问题
6.3 基于Hadoop的负荷动特性数据存储平台
6.4 基于Hadoop的负荷动特性数据云存储
6.5 基于Hadoop的负荷动特性数据处理
6.6 基于小波分析的负荷动特性数据去噪
6.7 基于Hadoop负荷动特性数据处理平台结构设计
6.8 基于ELM的精确负荷动特性数据获取
第7章 负荷动特性特征提取及分类
7.1 概述
7.2 提升格式算法的基本理论
7.3 提升小波包变换
7.4 负荷动特性特征提取及分类方案
7.5 仿真算例及分析1
7.6 仿真算例及分析2
7.7 实测算例及分析
第8章 负荷动特性综合
8.1 概述
8.2 负荷特性的马氏性检验
8.3 建立负荷特性马氏链转移概率矩阵
8.4 根据负荷特性数字特征聚类
8.5 生成负荷特性序列
8.6 识别负荷特性的变化
8.7 仿真算例及其分析
第9章 自适应交互式多模型算法的负荷建模
9.1 概述
9.2 自适应交互式多模型理论
9.3 自适应交互式多模型算法的负荷建模
9.4 仿真验证与分析
第10章 负荷建模技术支持系统
10.1 国内外发展与现状
10.2 电网负荷建模技术支持系统的相关技术
10.3 技术支持系统的开发
第11章 负荷模型的适应性分析
11.1 负荷模型对系统暂态稳定性的影响
11.2 负荷模型对输电能力的影响
11.3 负荷模型对实际电网的影响
11.4 负荷模型在交直流互联系统中适应性分析
参考文献