王晓飞，男，1977年生，博士，2001年毕业于南开大学，获环境规划与管理和电子信息系统双学位，2011年毕业于哈尔滨工业大学，获博士学位，现任黑龙江大学电子工程学院副教授，主要研究方向为遥感图像处理与应用、人工智能在图像处理领域中的应用。相关成果已发表论文10余篇，其中以第一作者或通信作者被SCI收录2篇、EI收录10篇。主持科技部重点研发计划项目子课题一项、北京市博士后基金一项，参与国家自然科学基金5项。

第1章 绪论
1.1 国际遥感的发展历程和趋势
1.2 国内遥感的发展历程和现状
参考文献
第2章 光学遥感基础
2.1 光学遥感系统成像原理
2.2 基本概念
2.2.1 空间分辨率
2.2.2 光谱分辨率
2.2.3 辐射分辨率
2.2.4 时间分辨率
2.2.5 遥感系统的信息容量
2.2.6 光学遥感空间与光谱分辨率间的关系
参考文献
第3章 高光谱图像特性及噪声评价和降维算法
3.1 高光谱图像特性分析
3.1.1 典型地物的光谱特性
3.1.2 波段间相关性
3.2 空间与光谱结合的噪声估计方法
3.2.1 噪声产生的机理
3.2.2 几种遥感图像中常用的噪声概率密度函数
3.2.3 噪声评估国内外研究现状
3.2.4 空间/光谱维去相关法噪声评估
3.2.5 实验分析
3.3 高光谱图像特征提取/降维
3.3.1 主成分分析
3.3.2 最小噪声变换
3.3.3 线性判别分析
3.3.4 降维处理对高光谱图像应用的影响分析
参考文献
第4章 遥感图像配准校正
4.1 遥感图象配准原理
4.1.1 图象预处理及配准控制点选取
4.1.2 图象间变换模型的建立
4.1.3 待配准图象的几何变换和重采样
4.1.4 配准精度的评定
4.2 基于灰度信息的传感器遥感图象的配准
4.2.1 基于相关的配准方法
4.2.2 基于互信息的配准方法
4.2.3 基于高斯模型的遥感图像配准
参考文献
第5章 基于融合空间信息的分辨率增强技术
5.1 基于图像融合的分辨率增强技术
5.1.1 图像融合技术
5.1.2 分辨率增强技术
5.1.3 基于IHS变换融合算法及其改进算法的分辨率增强技术
5.2 增强空间信息的高光谱图像数据融合
5.2.1 基于回归的融合算法
5.2.2 基于相关向量回归的融合算法
5.2.3 仿真实验及性能分析
参考文献
第6章 基于时空融合的分辨率增强算法
6.1 基于时空自适应反射率融合模型的分辨率增强算法
6.1.1 基于STARFM改进时空数据融合方法
6.1.2 时空融合算法原理
6.1.3 基于STARFM改进的时空数据融合方法
6.1.4 实验结果与分析
6.2 基于神经网络的时空融合分辨率增强
6.2.1 神经网络的概述
6.2.2 基于卷积神经网络反射率时空融合影像分辨率增强
6.2.3 基于卷积神经网络图像超分辨率的算法改进
6.2.4 实验结果与分析
参考文献
第7章 基于混合像元分解的高光谱图像分辨率增强
7.1 光谱解混发展现状
7.2 基于无监督聚类的高光谱图像端元提取
7.2.1 N-FINDR算法及其不足
7.2.2 基于无监督聚类的端元提取算法
7.2.3 实验结果与分析
7.3 基于支持向量数据描述的混合像素分解
7.3.1 未知端元对解混的影响分析
7.3.2 混合像素分解算法
7.3.3 实验结果与讨论
7.4 混合像元分解后的分辨率增强
7.4.1 基于空间相关性的子像素制图方法
7.4.2 基于感兴趣目标的子像素制图方法
参考文献
第8章 分辨率增强算法在小目标检测中的应用
8.1 典型高光谱图像目标检测算法及效果评价方法
8.1.1 光谱角度填图法
8.1.2 约束能量最小化算法
8.1.3 检测算法评价及ROC曲线
8.1.4 分析与讨论
8.2 基于支持向量机数据描述的高光谱图像目标检测
8.2.1 支持向量数据描述原理及性能分析
8.2.2 基于SVDD的目标检测算法原理及实现
8.2.3 实验结果与分析
8.3 分辨率增强在小目标检测中的应用及性能评价
8.3.1 基于融合的分辨率增强在小目标检测的应用
8.3.2 基于解混的分辨率增强在目标检测中的应用
参考文献

本书是在参阅了大量国内外相关论著、优秀论文，结合了作者多年来从事遥感图像处理的教学经验及科研成果，并对科技部重点研发计划及国家自然科学基金项目研究成果进行系统总结的基础上撰写而成的。基于光学成像原理，分析了不同光学遥感图像之间的空间分辨率和光谱分辨率间的内在关系，论述了遥感影像间的高精度几何配准、数据融合、分辨率增强及评价标准、高光谱图像解混及子像素制图、分辨率增强在小目标检测中的应用等。其中，基于相关向量机（RVM）空间与光谱结合的噪声估计方法、基于高斯拟合的配准控制点提取算法、基于相关向量机的增强高光谱图像分辨率的数据融合算法、基于SVDD的高光谱图像目标检测算法等技术属于原创性的创新，并已经投入实际应用。
本书适合各大专院校从事遥感图像处理及应用方向的教师和研究生，本科阶段在地图学与地理信息系统、电子工程等专业学习的高年级学生，遥感、测绘、数字图像处理领域的研究所以及相关机构的科研人员和工程技术人员等学习参考。