教育与中国经济发展的仿真研究是一个跨学科的研究项目。它结合了系统动力学仿真、复杂网络分析和人工智能算法等相关研究方法和手段，为相关研究提供了一种新的研究思路和方法，对我国的教育经济政策调整和检验具有应用价值和现实意义。本书是在此研究的基础上整理而成，书中首先根据教育与经济发展关联性的相关理论，在分析了中国经济系统中各要素的性质及其相互关系后，借助Simulink和Vensim等相关工具，建立了描述经济动态运行系统结构和行为过程且具有一定逻辑关系、数量关系的计算机仿真模型，然后依据此模型对教育与中国经济发展的相互关系进行了经济学实验和定量分析，最终获得了正确决策所需的各种信息，为其他相关领域的研究提供了一种新的验证手段和有益的理论借鉴。

敖山，北京大学公共管理博士后，河南理工大学副教授，硕士生导师。曾经在lBM(中国)、摩托罗拉(北京)研发中心工作，参与多项国家级重点项目研究与咨询工作，主持国家博士后科学基金项目、全国教育科学、教育部人文社会科学基金项目、北京市教育科学项目、河南省软科学项目等多项科研项目，在国内外发表数十篇科研论文。

第1篇 教育经济发展研究与社会系统仿真
第1章 教育与经济发展的关联度研究
1.1 教育与经济发展的理论研究
1.1.1 教育与经济发展
1.1.2 国外研究现状
1.1.3 国内研究现状
1.2 教育与经济发展关联度的定量研究方法
1.2.1 舒尔茨的教育投资收益率法
1.2.2 丹尼森的经济增长因素分析法
1.2.3 复杂劳动简化法
1.2.4 生产函数法
1.2.5 相关分析和回归分析法
第2章 系统仿真方法在社会经济学研究中的应用
2.1 系统仿真与系统仿真软件
2.1.1 系统仿真
2.1.2 系统仿真软件
2.2 社会经济仿真
2.2.1 社会经济仿真研究
2.2.2 社会经济仿真理论与方法
2.2.3 社会经济仿真模型
2.3 研究思想介绍
第2篇 基于社会网络分析的教育经济仿真研究现状
第3章 社会网络分析方法及工具
3.1 社会网络分析概述
3.1.1 社会网络分析方法
3.1.2 社会网络分析工具
3.1.3 基于社会网络分析的教育经济仿真研究的主要内容
3.2 UCINET软件
3.2.1 UCINET软件简介
3.2.2 安装使用
3.2.3 菜单功能介绍
第4章 基于社会网络分析的经济仿真热点研究
4.1 数据来源与数据处理
4.1.1 数据来源
4.1.2 数据处理
4.2 社会网络分析
4.2.1 共现矩阵二值化
4.2.2 共现矩阵网络图分析
4.2.3 密度分析
4.2.4 中心性分析
4.2.5 凝聚子群分析
4.3 结论与展望
第5章 基于社会网络分析方法的教育经济学研究
5.1 数据来源与数据处理
5.1.1 数据来源
5.1.2 数据处理
5.2 社会网络分析
5.2.1 共现矩阵二值化
5.2.2 共现矩阵网络图分析
5.2.3 密度分析
5.2.4 中心性分析
5.2.5 凝聚子群分析
5.2.6 发展趋势分析
5.3 结论与展望
第3篇 中国教育和经济发展的系统仿真研究
第6章 基于动态系统仿真模型的中国教育与经济发展关联度的研究
6.1 系统动力学及其仿真工具
6.2 仿真模型的建立
6.2.1 系统动力学模型变量公式
6.2.2 系统动力学模型存量流量图
6.2.3 模型初值
6.2.4 模型检验及测试
6.3 动态系统仿真研究
6.3.1 方案1： 各阶段升学率的调控
6.3.2 方案2： 各层次人力资本数量调控
6.3.3 方案3： 人口政策调控
6.3.4 方案4： 固定资产折旧率调控和科技投入调控
第7章 基于神经网络方法的中国教育和经济发展动态关联度研究
7.1 人工智能算法与人工神经网络
7.1.1 人工智能算法
7.1.2 人工神经网络
7.2 影响我国经济增长的因素分析
7.2.1 自然资源因素
7.2.2 物质资本要素
7.2.3 人力资本要素
7.2.4 产业结构因素
7.2.5 制度变迁
7.2.6 全要素生产率因素
7.3 经济增长各要素统计分析
7.3.1 物质资本投入要素
7.3.2 劳动力投入要素
7.3.3 教育水平要素
7.3.4 各要素数据汇总计算
7.4 教育对我国经济增长贡献的实证性研究
7.4.1 柯布—道格拉斯生产函数模型
7.4.2 BP人工神经网络仿真计算
第4篇 高校毕业生与区域社会经济发展相关问题研究
第8章 我国高校毕业生就业流动特征与区域经济的相关性
8.1 研究背景
8.2 数据分析
8.3 研究与讨论
8.3.1 年龄
8.3.2 性别
8.3.3 学历
8.3.4 学校类别
8.3.5 家庭地域
8.3.6 工资等级、是否解决户口
8.4 总结
第9章 基于性别差异的我国高校毕业生就业特征研究
9.1 研究背景
9.2 数据与变量描述
9.3 计量模型与算法分析
9.4 实证结果及其分析
9.5 总结与讨论
第10章 我国高校毕业生创业与风险投资基金
10.1 研究背景
10.2 大学生创业调研结果
10.2.1 调研工作概述
10.2.2 调研结果与分析
10.3 研究结论与政策建议
10.3.1 大学生创业风险投资的机遇与风险
10.3.2 相关政策建议
参考文献

前言教育和经济发展的相关性研究是教育经济学存在
的基础。教育经济学作为经济学的一个重要组成部分，只
有在承认其特有的理论方法的同时，不断借鉴现代经济学
和自然科学的先进研究思想和方法，才能使其具有更加强
大的活力和广阔的发展空间。从发展的眼光看，教育经济
相关研究仍然将沿两个方向进行：第一个方向是对传统计
量检验的完善，包括引入更多变量、对变量进行调整以具
有现实性、定性因素的定量化等；另一方向是沿非线性动
态模型的路线进行，以更复杂的数学模型对现实经济世界
进行更精确的模拟，这其中重要的发展就是实验经济学和
动态系统仿真技术，借助科学合理的计算机仿真平台，在
人工智能、多主体仿真等复杂系统技术的支持下，对其进
行仿真模拟。在现代社会经济的研究中，传统的理论阐述
和数理统计方法有着严格的条件约束，仅仅是社会经济动
态系统处于短暂平衡状态的近似度量。随着社会经济仿真
相关理论的发展，很多成熟的思想和方法可以为教育经济
的相关研究提供有益的参考和借鉴。在国际上，经济学仿
真已经成为现实社会中动态经济学研究的一种必要的手段
方法，而我国社会经济仿真研究在理论水平和实际应用领
域并没有得到应有的重视和发展。从研究方法上讲，本书
涉及的课题是一个跨学科的综合性研究，结合了系统动力
学仿真，复杂网络分析和人工智能算法等相关研究方法和
手段，为相关研究提供一种新的研究思路和方法。目前，
我国教育经济政策不断进行调整和检验，所以进行此方面
研究更加具有应用价值和现实意义。本书涉及的研究根据
教育与经济发展关联性相关理论，在对中国经济系统各要
素性质及其相互关系进行分析的基础上，建立了能够描述
经济动态运行系统结构和行为过程且具有一定逻辑关系或
数量关系的计算机仿真模型，并据此对教育与中国经济发
展相互关系进行了经济学试验和定量分析，获得了正确决
策所需的各种信息。在研究方法上，依据人工智能和系统
动力学理论，借助Simulink和Vensim等相关工具，进行了
微观和宏观实体的计算机仿真研究。作为一个可重复的动
态的经济仿真环境，书中所讲的研究不但首次针对教育与
中国经济发展构建了有针对性的仿真环境，而且对其他相
关领域的研究提供了一种新的验证手段和有益的理论借鉴
。教育和经济发展关联度的研究是一个传统而具有重大现
实意义的研究课题。从古至今，从国外到国内都有很多学
者致力于此。总体来说，现阶段我国教育经济研究在相关
理论的成熟度、研究视角的拓展度、研究方法的探索性和
学科体系的完善度方面，与西方教育经济相关研究尚有差
距，因此应大胆借鉴现代相关学科的先进研究方法和研究
成果，拓展教育经济学的研究视角和领域，使其进一步完
善和发展。本研究分为4个部分，具体如下。第一篇讲述的
是教育经济发展研究与社会系统仿真。第二篇讲述的是基
于社会网络分析的教育经济仿真研究现状。第三篇讲述的
是中国教育和经济发展的系统仿真研究。第四篇讲述的是
高校毕业生与区域社会经济发展相关问题研究。本研究的
主要成果如下。（1）目前，国内的经济学仿真学科的理论
并没有形成一个完整的系统，研究内容分散，研究理论还
不够深入；系统仿真方法在当前的各个学科得到了越来越
多的应用，在如今复杂的经济、社会中，人们处理问题离
不开仿真方法，经济学仿真这门学科必定会得到充分的重
视和发展。（2）1981－2010年，我国社会经济得到发展
，物质资本的产出弹性均值较低，为0。527099，人力资本
数量的产出弹性均值为0。564626，教育水平的产出弹性均
值最高为0。796753，人力资本质量的提升对于经济增长的
影响效率是最为显著的。（3）1981－2010年，我国物质
资本的要素贡献率均值58。41％，人力资本数量的要素贡
献率为6。22％，教育水平的要素贡献率为13。74％，全要
素贡献率为21。62％。可以看出，我国近几十年的经济增
长在很大程度上是依靠物质资本高投入、高消耗取得的，
所走的是一条外延式、粗放型的道路。（4）动态研究了产
出弹性和要素贡献率。针对我国社会发展的不同阶段，分
为1981－1990年、1991－2000年、2001－2010年3个阶段
，分别研究各生产要素的弹性系数、贡献额以及其阶段性
的生产贡献率。物质资本的产出弹性系数呈现出逐步走低
的趋势，其对经济增长的影响效率在降低；人力资本数量
的产出弹性系数呈现出明显上升的趋势，其对经济增长的
影响效率在提升；以人均受教育年限为衡量指标的教育水
平弹性系数，在近30年中呈现凸形变化。物质资本在我国
约30年的经济增长中贡献率基本保持在60％左右，始终维
持在较高的水平且相对平稳；人力资本数量在我国经济增
长中的贡献率由1981－1990年的13。2711％逐渐减少到
2001－2010年的4。007％，呈现出明显下降趋势；教育水
平在我国经济增长中的贡献率和其弹性系数变化趋势基本
一致。（5）1981－1990年，我国全要素生产率贡献率均
值为15。57％；1991－2000年，我国全要素生产率贡献率
均值为10。16％，贡献率呈现明显下降趋势；2001－2010
年，我国全要素生产率贡献率均值为28。309％，贡献率上
升趋势显著。（6）在我国目前的发展阶段，“重视基础教
育，加强初、中等教育的投入”将会为经济发展提供更加
有效的人力资本支持，与此同时，高素质的人力资本的培
养将会对社会经济可持续地长期稳定发展做好准备。“十
年树木，百年树人”，人力资本的培养是一个长期的系统
性工程，特别是高素质人力资本的培养所需要的时间成本
、物质成本巨大。如何在时间成本、物质成本和人力成本
上平衡好基础教育和高等教育之间的关系，让我国社会经
济得到最有效率地发展，是摆在各级管理者面前的一个现
实课题。（7）人口对于人力资本形成起着决定性作用，是
社会经济发展的唯一能动要素，也正是这种能动性，使得
其作用具有两面性：一方面提供着有效的人力资本；另一
方面消耗着社会物质资源，其中人口政策是影响人口数量
的最主要的因素。随着我国出生率的显著降低，作为我国
近几十年经济增长的一个重要因素之一的“人口红利”正
在逐步消失，可能会在一定程度上制约我国经济的快速发
展，科学的平衡好人口增长率和社会经济发展的关系是大
多数发展中国家在经济发展过程中必经的阶段性问题。（8
）固定资产折旧率的下降和科技投入的增加，使得GDP增长
率都有了不同程度的增长，其对GDP增长率弹性系数均值分
别是0。9528和0。3323。作为物质投入和科技投入的典型
指标，物质投入的弹性系数明显要高于和科技投入的弹性
系数，其反映了现阶段我国经济发展的状态和模式还处于
一个“高投入，高产出”，依赖社会资本投资拉动经济发
展的阶段。（9）高校毕业生的就业特征在很大程度上是与
区域经济发展状态密不可分的，不仅与他们的主观意志有
关，还与多种复杂的因素有关。作为高质量的新鲜的人力
资本，其就业地点的选择也直接决定着一个地区经济发展
的模式和潜力，研究高校毕业生就业流动的特征和相关因
素，对于教育和经济发展的关联度研究具有现实意义。由
于本书介绍的研究涉及教育学、经济学、管理科学和计算
机仿真等领域，跨度很大，其中的一些方法体系模型也还
在不断完善和探索之中，因此必然有待进一步修改和完善
，还望相关学者专家批评和指正。本研究得到了全国教育
科学规划2017年度教育部重点课题“人口政策的变迁与我
国教育经济发展的系统演化仿真研究”（课题批准号：
DFA170292）的支持，在此表示感谢。另外，本书在编写
过程中得到了北京大学教育学院相关专家老师的指导和建
议，研究生刘梦颖和李倩同学也为本书做了不少相关工作
；本书介绍的研究借鉴了一些国内外相关学者的研究成果
，由于篇幅有限，难以一一列出，仅在此一并表示由衷的
敬意和感谢！
作者2019年6月

第3章社会网络分析方法及工具〖1〗3。1社会网络分析概述〖*4／5〗3。1。1社会网络分析方法当今世界，科学技术不断发展，对科学知识、理论体系及研究范式的研究变得日趋深入和成熟，如何理解并把握一个学科的发展脉络和趋势，已成为学术研究人员最关心的问题之一。在过去的研究中，研究人员只有通读研究领域内的所有文献并进行认真的归纳和整理，才能对学科的发展有一个感性认识，即使这样，也不一定能确切地把握学科发展的内部规律和精髓。为了更加全面而深入地了解所研究的问题，已经有了很多理论和方法，它们各有利弊，其中社会网络分析法就是重要的研究手段和方法之一。
社会网络分析法（SocialNetworkAnalysis，SNA）是一种社会学研究方法。社会学理论认为，社会不是由个人而是由网络构成的，简单地说，网络是事物以及事物之间的某种关系，社会网络分析法通过分析网络的关系来探讨网络的结构、属性及特征。相对于常规统计学意义上的属性数据，社会网络分析法更注重关系数据，因此它在本体论、认识论、方法论以及具体的研究方法上都有其独到之处。从这个意义上说，社会网络分析不仅是一套对关系或结构加以分析的技术，还是一种理论方法——结构分析思想。与其他分析方法着重研究关系的量相比，社会网络分析能够实现关系在结构主义下的量化分析。
社会网络分析是一种形象化、拓扑化的科学研究方法。这种研究方法不但适用于社会科学领域，而且适用于自然科学领域。例如，在研究复杂网络时，过去研究的数据基本上都是性别、年龄、收入、态度、价值观等属性数据，而人类都是生活在一个特定的社会环境中的，每个人的行为都受到其他人的影响。有人说，传统的抽样调查强调随机性，进行社会科学研究时，把个体从其所在的社会情境中剥离出来，还要确保研究对象之间不存在联系。常规统计分析处理的都是属性数据，社会网络分析处理的则是关系数据，其分析对象是关系，是从关系角度出发研究社会现象和社会结构，从而捕捉由社会结构形成的态度和行为。
社会网络分析作为一种独立的社会研究方法，已形成了自己的理论基础和方法论原则。社会网络分析法的发展在西方已有了数十年的历史，最早可以追溯到20世纪30年代的心理学和人类学研究。但只是在近几十年，这一方法才有了广泛的应用和发展。在社会网络分析的发展过程中，主要有3条主线：
（1）社会测量学学派，他们主要在运用图论（GraphTheory）方法方面对社会网络分析有所贡献。
（2）20世纪30年代的哈佛学派，他们主要在研究人际模式和团伙形式方面有所成就。
（3）曼彻斯特的人类学派。
近几十年来，社会网络分析法有了迅速的发展，逐渐被广泛应用于各个学科的研究领域，在社会学、政治学、人类学和社会政策研究等多个学科中得到有效运用。
3。1。2社会网络分析工具
社会网络分析作为一种理论方法，有很多软件能够实现其功能。在斯科特和瓦瑟尔曼的《社会网络分析的模式与方法》（ModelsandMethodsinSocialNetworkAnalysis）中，介绍了已经被各国研究者所运用的23种SNA软件（Huisman＆VanDuijn，2005）。表31给出了这23种软件的软件名称、版本、适用对象、数据格式、功能和提供的支持。续表表3123种SNA软件的性能对比（Huisman＆VanDuijn，2005）
软件名称版本适用对象数据格式功能提供的支持类型输入
格式默认
值可视化分析类型付费
类型手册帮助Agna2。0。7综合cmnoyesd，sl，
sequentialfreeyesyesBlanche4。6。4网络动力学cmnoyessimulationfreeyesyesFATCAT4。2⑤关系分析clnyesnod，sfree①noyesGRADAP2。0⑤图表分析clnyesnod，sl，dtcom①yesnoIknow—知识网络en—yesd，slfreeyesyesInFlow3。0网络映射图c，elnnoyesd，sl，rpcomyesyesKliqFinder0。05凝聚子群cm，lnnoyessl，s—yesnoMultiNet4。24关系分析c，llnyesyes④d，rp，sfreeno⑦yesNEGOPY4。30⑤凝聚子群clnyesyesd，sl，rpcom④yesyesNetDraw1。0可视化c，e，am，lnyesyesd，slfreeyesnoNetMinerⅡ2。3。0可视化分析c，e，am，lnnoyesd，sl，rp，
dt，scom⑤⑥yesyesNetVis2。0可视化探测c，e，am，lnnoyesd，slfree②⑤noyesPajek0。94大型数据网络可视化c，a，lm，lnyes③yesd，sl，rp，dtfreenonoPermNet0。94排列测试cmyesnodt，sfreenoyesPGRAPH2。7血族关系网络cln—nod，rpfreeno⑧yesReferralWeb2。0提名链eln—yesd—⑤yesyesSMLinkAlyzer2。1隐藏人口eln—yesdcom⑥yesyesSNAFU2。0MacOS开源软件cm，lnnoyesd，slfreenonoSnowball—⑤隐藏人口eln—nosfree⑤yesnoStOCNET1。4统计分析cmyesnod，dt，sfreeyesyesSTRUCTURE4。2⑤结构分析c，amyes⑦nosl，rpfree①yesnoUCINET6。05综合c，e，am，lnyesyes④d，sl，rp，dt，scomyesyesVISONE1。0b1可视化探索c，em，lnnoyesd，slfreenono注：
①DOS程序并很久没有更新过。
②开源软件。