李德毅主编的《人工智能导论/中国科协新一代信息技术系列丛书》是中国科协新一代信息技术系列丛书之一。
本书内容包括知识表示、知识获取、知识应用三部分。其中，知识表示主要介绍概念表示、知识表示、知识图谱；知识获取主要介绍搜索技术、群智能算法、机器学习、人T神经网络与深度学习；知识应用涉及计算机视觉、自然语言处理、语音处理、专家系统、规划、多智能体系统与智能机器人六部分。力求将人工智能的发展脉络、技术理论、产业成果以翔实的形态展现于人前。除了必要的知识点与宽泛的知识图谱，本书还深入浅出地介绍了有关智能搜索技术、机器学习、神经网络、计算机视觉、语言智能、机器人等在内的不同领域的应用实践成果。
本书主要面向大学非计算机类的工科专业的高年级学生与研究生，帮助学生了解人工智能的发展过程与基本知识，熟悉人工智能产业的发展现状与市场需求，培养人工智能应用能力。同时，对于计算机相关专业的学生，本书也可作为人工智能专业课程的先导学习材料。

前言
第一章 绪论
1.1 人工智能的起源和定义
1.2 人工智能的流派
1.3 人工智能的进展和发展趋势
第二章 概念表示
2.1 经典概念理论
2.2 数理逻辑
2.3 集合论
2.4 概念的现代表示理论
第三章 知识表示
3.1 知识与知识表示的概念
3.2 产生式表示法
3.3 框架表示法
3.4 状态空间表示法
3.5 本章小结
第四章 知识图谱
4.1 知识图谱
4.2 本体知识表示
4.3 万维网知识表示
4.4 知识图谱的现状及发展
4.5 知识图谱的应用示例
4.6 本章小结
第五章 搜索技术
5.1 图搜索策略
5.2 盲目搜索
5.3 启发式搜索
5.4 博弈搜索
5.5 本章小结
第六章 群智能算法
6.1 群智能算法产生的背景
6.2 遗传算法
6.3 粒子群优化算法及其应用
6.4 蚁群算法
6.5 本章小结
第七章 机器学习
7.1 机器学习的发展
7.2 监督学习
7.3 无监督学习
7.4 弱监督学习
7.5 讨论
7.6 本章小结
第八章 人工神经网络与深度学习
8.1 神经网络的发展历史
8.2 神经元与神经网络
8.3 BP神经网络及其学习算法
8.4 卷积神经网络
8.5 生成对抗网络
8.6 深度学习的应用
8.7 本章小结
第九章 专家系统
9.1 专家系统概述
9.2 推理方法
9.3 一个简单的专家系统
9.4 非确定性推理
9.5 专家系统工具
9.6 专家系统的应用
9.7 专家系统的局限性
9.8 本章小结
第十章 计算机视觉
10.1 计算机视觉概述
10.2 数字图像的类型及机内表示
10.3 常用计算机视觉模型和关键技术
10.4 应用实例：人脸识别技术
10.5 本章小结
第十一章 自然语言处理
11.1 自然语言处理概述
11.2 机器翻译
11.3 自然语言人机交互
11.4 智能问答
11.5 本章小结
第十二章 语音处理
12.1 语音的基本概念
12.2 语音识别
12.3 语音合成
12.4 语音增强
12.5 语音转换
12.6 情感语音
12.7 本章小结
第十三章 规划
13.1 基本概念
13.2 经典规划
13.3 概率规划
13.4 典型应用
第十四章 多智能体系统
14.1 智能体
14.2 智能体的具体结构
14.3 多智能体协商
14.4 多智能体学习
14.5 本章小结
第十五章 智能机器人
15.1 概述
15.2 人工智能技术在机器人中的应用
15.3 智能机器人发展展望
参考文献