科学技术大规模进步，导致了更加激烈的市场竞争，消费者的偏好和需求也变得丰富多样。为了更有效地满足目标市场的需求，企业需要全面分析消费者的购买决策行为，认识目标市场消费者的需求，从而更有效地进行市场细分，更加精确地定位目标市场。关于消费者的购买决策问题，从购前决策和购后满意度视角分析，主要解决了过度离散、无法进行个体参数估计和小样本等问题。刘超、席增雷著的《消费者购买决策的驱动因素与机理分析》从消费者购前决策的总体参数估计、购前决策的个体参数估计以及购后顾客满意度三个方面，进行了消费者购买决策的驱动因素与机理分析。

前言
绪论
第一章 消费者购买决策的研究范式
第一节 消费者购买决策研究方法的演变轨迹
第二节 消费者购买决策研究方法的演变动力
第三节 消费者购买决策的重要方法
第二章 消费者购买决策中贝叶斯的多维应用
第一节 贝叶斯的优势
第二节 贝叶斯方法的理论基础
第三节 贝叶斯的MCMc方法
第四节 贝叶斯方法的实证应用
第五节 贝叶斯的初步应用
第三章 消费者购买决策的传统研究范式
第一节 消费者购买决策研究的重要性
第二节 消费者购买决策的测量方法
第三节 消费者购买决策的模型机理
第四节 消费者购买决策中传统研究方法的不足
第四章 消费者购买决策的贝叶斯机理分析
第一节 消费者购买决策中贝叶斯的机理优势
第二节 消费者购买决策中贝叶斯模型的机理分析
第三节 消费者购买决策中分层贝叶斯模型的机理分析
第五章 消费者购前决策总体参数估计的贝叶斯分析
第一节 数据的过度离散问题
第二节 贝叶斯logit模型的构建
第三节 消费者购前决策总体参数估计的实证研究
第四节 研究结论和应对措施
第六章 消费者购前决策个体参数估计的分层贝叶斯分析
第一节 个体参数估计的过度拟合问题
第二节 分层贝叶斯随机效应模型的构建
第三节 消费者购前决策个体参数估计的实证研究
第四节 消费者购前决策总体和个体参数估计
第七章 消费者购后顾客满意度的贝叶斯结构方程分析
第一节 消费者购后顾客满意度的小样本问题
第二节 结构方程模型的贝叶斯估计
第三节 基于多级评分的贝叶斯估计
第八章 消费者购买决策的大数据分析
第一节 基于互联网金融消费者购买决策的大数据分析
第二节 大数据视角的京津冀医疗一体化研究
第三节 大数据视角下消费者购买决策的贝叶斯方法
第九章 结论与展望
第一节 结论
第二节 不足和展望
参考文献
附录

刘超、席增雷著的《消费者购买决策的驱动因素与机理分析》将贝叶斯模型应用于消费者购买过程中，介绍了几种合适的模型结构，将消费者购买数据与贝叶斯方法结合起来，对消费者购买决策的三个方面进行建模分析，并使用MCMC方法得到了消费者购买决策的预测分布。这种方法扩展并超越了已有消费者购买决策中点估计和线性结构方程估计的研究范畴。