与数据分析技术类的书籍不同，拉姆什·沙尔达、杜尔森·德伦、埃弗瑞姆·特班著的《商务智能(数据分析的管理视角英文版第4版)/经典原版书库》不拘泥于复杂的算法和数据分析技术细节，使初步接触商务智能的读者，能理清商务智能与移动计算、云计算、物联网、大数据技术、机器学习和数据科学等众多概念的区别和联系，并通过大量的实际案例体会商务智能的功能和价值。
本书第4版在前一版的基础上，根据商务智能的最新发展补充了很多新颖的内容，包括商务智能相关的概念、技术和应用案例等，围绕3种主要的商务分析（即描述性分析、预测性分析和规范性分析）组织，以反映商务分析的重点。重大更新包括：增加了数据湖的概念；升级了规范性分析的内容（特别是线性规划和模拟的内容）；对于商务智能未来趋势、隐私和管理，基于地理空间、物联网以及云等方面的变化，重新考察了一些新的社会现象。

第1章　商务智能、商务分析和数据科学概述
1.1　开篇小插曲：体育分析—学习和了解商务分析应用的一个令人兴奋的前沿
1.2　变化的商业环境，决策支持和商务分析的需求变化
1.3　计算机决策支持向商务分析和数据科学的演变
1.4　商务智能框架
商务智能的定义
商务智能的简史
商务智能的架构
商务智能的起源和驱动力
应用案例1.1　Sabre通过仪表盘和分析帮助客户
商务智能多媒体应用
事务处理与分析处理
进行适当的规划并与企业战略保持一致
实时按需的BI实现
开发或获取BI系统
合理性和成本效益分析
安全和隐私保护
系统和应用集成
1.5　商务分析概述
描述性分析
应用案例1.2　Silvaris通过可视化分析和实时报表功能提升业务
应用案例1.3　西门子通过使用数据可视化降低成本
预测性分析
应用案例1.4　运动损伤分析
规范性分析
应用案例1.5　特种钢筋公司使用商务分析确定可承诺交付日期
商务分析应用于不同领域
商务分析或数据科学
1.6　所处领域的商务分析实例
应用于医疗保健的商务分析—Humana实例
零售价值链中的商务分析
1.7　大数据分析简介
什么是大数据
应用案例1.6　CenterPoint Energy使用实时大数据分析改善客户服务
1.8　商务分析生态系统概述
数据生成基础设施提供商
数据管理基础设施提供商
数据仓库提供商
中间件提供商
数据服务提供商
专注于商务分析的软件开发者
应用开发者：特定行业或一般行业
商务分析行业分析师和有影响力者
学术机构和认证机构
监管者和政策制定者
分析用户组织
本书计划
资源、链接和Teradata大学网络连接
第2章　描述性分析Ⅰ：数据的性质、统计建模与可视化
第3章　描述性分析II：商务智能和数据仓库
第4章　预测性分析I：数据挖掘的过程、方法和算法
第5章　预测性分析II：文本、Web以及社交媒体分析
第6章　规范性分析：优化和模拟
第7章　大数据概念和工具
第8章　商务分析的未来趋势、隐私和管理思考
词汇表