《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现(第2版)》由张铮、徐超、任淑霞、韩海玲编著，本书特色：

从实践所需的理论，理论指导的实践，以及理论与实践的结合3个层次展开每一部分内容，做到有的放矢。

理论翔实，拒绝知识断层，同时又不偏执于理论本身，理论知识以说明实际问题为目的，定量解释与定性描述恰当融合。

应用案例丰富，不仅给出详尽的实现代码，更揭示出背后的设计思想，注重思维历练，让读者知其然，更知其所以然。

《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现(第2版)》由张铮、徐超、任淑霞、韩海玲编著，将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、图像分割、图像压缩以及图像特征提取等；同时对机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了3种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)和AdaBoost，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)、人脸识别和性别分类等热点问题。

《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现(第2版)》结构紧凑，内容深入浅出，讲解图文并茂，适合于计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生，以及工作在图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员阅读参考。

第0章 初识数字图像处理与机器视觉

第1章 MATLAB数字图像处理编程基础

第2章 VisualC++图像处理编程基础

第3章 图像的点运算

第4章 图像的几何变换

第5章 空间域图像增强

第6章 频率域图像增强

第7章 小波变换

第8章 图像复原

第9章 彩色图像处理

第10章 图像压缩

第11章 形态学图像处理

第12章 图像分割

第13章 特征提取

第14章 图像识别初步

第15章 人工神经网络

第16章 支持向量机

第17章 AdaBoost

参考文献