第一章 概率与随机过程导论
1.1 基本知识点
1.1.1 概率论
1.1.2 随机过程理论
1.1.3 相关函数与谱密度
1.2 习题解答与MATLAB/Simulink程序
1.3 补充习题
第二章 多维高斯过程
2.1 基本知识点
2.1.1 多维高斯密度函数
2.1.2 高斯过程理论的应用实例
2.1.3 信噪比计算
2.2 习题解答与MATLAB/Simulink程序
2.3 补充习题
第三章 参数估计理论
3.1 基本知识点
3.1.1 参数估计的评价准则
3.1.2 基于统计分布的参数估计算法
3.1.3 基于线性模型的参数估计算法
3.2 习题解答与MATLAB/Simulink程序
3.3 补充习题
第四章 数学模型辨识
4.1 基本知识点
4.1.1 随机数据预处理
4.1.2 时间序列模型与模型参数估计
4.1.3 时间序列模型的辨识方法
4.1.4 ARX模型的最小二乘估计
4.1.5 ARMAX模型的最小二乘估计
4.2 习题解答
4.3 补充习题
第五章 谱估计与小波分析
5.1 基本知识点
5.1.1 功率谱估计
5.1.2 小波变换
5.1.3 快速小波变换的理论框架
5.1.4 双正交滤波器组的设计方法
5.1.5 时间栅格加密与多孔算法
5.1.6 小波变换的应用实例
5.2 习题解答与MATLAB仿真程序
5.3 补充习题
第六章 最优滤波与状态估计
6.1 基本知识点
6.1.1 波形估计的基本概念
6.1.2 自适应横向数字滤波器
6.1.3 LMS自适应滤波器的应用示例
6.1.4 状态估计
6.2 习题解答与MATLAB仿真程序
6.3 补充习题
参考文献