徐晓岭等编著的《概率论与数理统计》是一本面向大学统计学专业的概率论与数理统计课程的教材。全书较系统地介绍了概率论与数理统计的基本理论和方法，并将近一二十年来的新进展融入教材，使其内容更为丰富；例题的选取注重实用性，选用了许多背景资料来阐述和解释概率和统计的基本概念，以帮助读者正确理解和掌握这些概念的实质，这也是本书的一大特色。本书也可作为大学理工类本科生概率论与数理统计的教材，对考研的学生也有具有一定的参考价值。

徐晓岭等编著的《概率论与数理统计》是统计学专业的基础课教材，其比较系统地介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本原理和基本方法。本书是在多年的教学实践基础上逐步形成的，内容丰富，叙述严谨，并附有典型例题及大量习题，有助于读者掌握和理解概率论与数理统计的基础知识。全书共10章，内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析和相关分析等。

《概率论与数理统计》可作为高等院校理工类等其他专业师生阅读参考，也可作为考研的参考用书。

第l章 随机事件与概率

 1.1 随机事件

 1.2 概率

 1.3 条件概率

 习题1

第2章 随机变量及其分布

 2.1 随机变量

 2.2 离散型随机变量及其分布

 2.3 重要的离散型分布

 2.4 分布函数

 2.5 连续型随机变量及其分布

 2.6 重要的连续型分布

 2.7 随机变量函数的分布

 习题2

第3章 多维随机变量及其分布

 3.1 二维随机变量及其分布

 3.2 二维离散型随机变量及其分布

 3.3 二维连续型随机变量及其分布

 3.4 多维随机变量及其分布

 3.5 多维随机变量函数的分布

 习题3

第4章 数字特征

 4.1 数学期望

 4.2 方差、标准差和矩

 4.3 协方差与相关系数

 4.4 特征函数、矩母函数和概率母函数

 习题4

第5章 大数定律与中心极限定理

 5.1 随机变量序列的四种收敛性

 5.2 大数定律

 5.3 中心极限定理

 习题5

第6章 数理统计的基础知识

 6.1 数理统计的基本概念

 6.2 常用统计分布

 6.3 抽样分布

 习题6

第7章 参数估计

 7.1 参数的点估计

 7.2 估计量的评选标准

 7.3 充分统计量

 7.4 优效估计量

 7.5 一致最小方差无偏估计量

 7.6 完备性

 7.7 参数的区间估计

 7.8 贝叶斯统计

 习题7

第8章 假设检验

 8.1 基本概念

 8.2 正态总体参数的假设检验

 8.3 非正态总体参数的假设检验

 8.4 显著性检验与检验的p值

 8.5 非参数假设检验

 习题8

第9章 方差分析

 9.1 方差分析简介

 9.2 单因素方差分析

 9.3 双因素方差分析

 习题9

第10章 回归分析和相关分析

 10.1 一元线性回归分析

 10.2 多元线性回归分析

 10.3 相关分析

 习题10

 参考书目