《实用多元统计分析》共有12章。第1章是多元统计分析概述,涉及统计学一些基本概念,简单介绍常见统计软件;第2章统计分布,包括常见的一维和多维分布,以及分布检验;第3章可视化分析,介绍五种数据的图形表示;第4章差异性分析,包括假设检验、均值向量的检验、方差分析、协方差阵的检验、协方差分析;第5章相关性分析,对简相关、偏相关、复相关、典型相关都作了介绍;第6章回归分析,重点介绍了线性回归和非线性回归的思想与方法;第7章至第10章分别是最经典的多元统计内容:判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析;第11章多维尺度分析;第12章对应分析。本书由管宇主编。
多元统计分析是统计学的一个分支,主要对多个对象和多个指标进行统计学意义上的综合分析。是进行数据处理和分析最重要的方法。《实用多元统计分析》是针对应用型人员的学习编写的,每章编排流程是基本概念和背景知识、统计方法、SPSS操作、案例分析,其中对案例的深度分析和解读,方便读者的学习和模仿。主要内容包括:多元统计分析概述、常见统计分布、多元数据的图形表示、差异性分析、相关性分析、回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、多维尺度分析、对应分析。
《实用多元统计分析》适合于作为非概率统计专业的研究生、本科生多元统计分析课程教材或教学参考书,也可作为科技工作者、教师、从事数据分析读者的学习参考书。本书由管宇主编。