《管理数学与应用模型》编写的宗旨是突破原有传统数学教育模式，将数学理论直接服务于生产实践，以解决实际问题为主要目标，倡导淡化理论推导，注重实际应用，提高学生素质，为专业课学习奠定扎实的基础。与其他同类教材最大的不同是突出了应用模型的讨论和上机实验的内容，这一特色充分体现我们走在了高职数学教育改革和创新的前列。

本书理论脉络清晰，语言通俗简练，深度难度把握适中，例题与习题选配合理，便于教师讲授和学生自学，适用于所有的高职高专教学使用，也适用于不同层次的专业培训选用。

本书由攸玫和李宏伟担任主编。

第一篇 高等数学

第一章 预备知识

 1.1 导数的概念及运算

 1.2 微分的概念及运算

 1.3 偏导数与全微分

 1.4 不定积分

 1.5 定积分

 1.6 应用理论

 1.7 应用模型

 习题一

第二章 无穷级数

 2.1 无穷级数的概念和性质

 2.2 常数项级数审敛法

 2.3 幂级数

 2.4 函数的幂级数展开式

 2.5 应用模型

 习题二

第三章 微分方程与拉普拉斯变换

 3.1 微分方程的基本概念

 3.2 一阶微分方程

 3.3 几种二阶微分方程

 3.4 拉普拉斯变换

 3.5 应用模型

 习题三

第二篇 运筹学初步

第四章 矩阵与线性方程组

 4.1 矩阵的概念及常用矩阵

 4.2 矩阵的运算及性质

 4.3 逆矩阵及矩阵的秩

 4.4 线性方程组

 4.5 应用模型

 习题四

第五章 线性规划

 5.1 线性规划问题的数学模型及标准型

 5.2 线性规划问题的求解方法

 5.3 对偶线性规划

 5.4 特殊的线性规划问题

 5.5 应用模型

 习题五

第六章 图与树

 6.1 图的基本概念

 6.2 路及图的连通性

 6.3 最短路问题

 6.4 树的基本概念

 6.5 应用模型

 习题六

第七章 决策方法

 7.1 决策方法的基本概念

 7.2 非确定型决策

 7.3 风险型决策

 7.4 应用模型

 习题七

第三篇 概率与数理统计

第八章 随机事件及其概率

 8.1 随机事件及运算

 8.2 随机事件的概率

 8.3 全概率公式与贝叶斯公式

 8.4 独立试验序列概型

 8.5 应用模型

 习题八

第九章 随机变量的分布及数字特征

 9.1 离散型随机变量及其概率分布

 9.2 随机变量的分布函数

 9.3 连续型随机变量及其概率分布

 9.4 随机变量的数字特征

 9.5 应用模型

 习题九

第十章 统计推断

 10.1 总体、样本及统计量

 10.2 参数的点估计

 10.3 参数的区间估计

 10.4 回归分析

 10.5 应用模型

 习题十

第四篇 数学实验

 基础知识

 实验一

 实验二

 实验三

 实验四

 实验五

 实验六

 实验七

 实验八

 实验九

 实验十

附录一 拉氏变换简表

附录二 概率论与数理统计附表

参考文献