《应用数学基础(下高职高专教育十二五规划教材)》是在充分研究分析当前高职高专教育现状,认真分析、总结、吸收高职高专院校经济管理类专业经济数学教学教改经验,结合高职高专学生特点和市场对人才需求的基础上编写的。从高职高专教育人才培养目标出发,充分考虑了高职高专经济管理类专业学生的知识需求和接受能力,以及不同专业或专业方向的要求,精选了教学内容。
本书由杨光慎任主编,张曙、储锦林、黄林静任副主编,熊华、吴大中、唐晓婷参加了本书的编写。
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书名 | 应用数学基础(下高职高专教育十二五规划教材) |
分类 | 科学技术-自然科学-数学 |
作者 | 杨光慎 |
出版社 | 科学出版社 |
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简介 | 编辑推荐 《应用数学基础(下高职高专教育十二五规划教材)》是在充分研究分析当前高职高专教育现状,认真分析、总结、吸收高职高专院校经济管理类专业经济数学教学教改经验,结合高职高专学生特点和市场对人才需求的基础上编写的。从高职高专教育人才培养目标出发,充分考虑了高职高专经济管理类专业学生的知识需求和接受能力,以及不同专业或专业方向的要求,精选了教学内容。 本书由杨光慎任主编,张曙、储锦林、黄林静任副主编,熊华、吴大中、唐晓婷参加了本书的编写。 内容推荐 杨光慎任主编编写的《应用数学基础(高职高专教育十二五规划教材)》在认真总结、分析、吸收全国高职高专院校经济管理类专业经济数学教学改革经验的基础上编写的.从高职高专人才培养目标出发,结合经济管理类专业特点,精选了教学内容,注重理论联系实际,紧密结合专业,适当降低了难度,遵循循序渐进的教学原则,精心配置了每节例题、习题,以便于学生对有关知识点的掌握与巩固。 《应用数学基础(高职高专教育十二五规划教材)》分上、下两册,下册内容包括线性代数初步、随机事件与概率、随机变量及其分布、数理统计初步和数学软件Mathematica应用等内容,每章都安排了小结和综合训练。 《应用数学基础(下高职高专教育十二五规划教材)》为下册。 《应用数学基础(下高职高专教育十二五规划教材)》适用于三年制高职高专院校经济管理类专业、成人高等学校各专业经济数学的教材,也可以作为经济管理人员参考用书。 目录 第6章 线性代数初步 6.1 行列式的概念与运算 6.1.1 三阶行列式的定义 6.1.2 n阶行列式的概念 6.1.3 行列式的性质 6.1.4 行列式的计算 习题6.1 6.2 克莱姆法则 6.2.1 克莱姆法则 6.2.2 齐次线性方程组 习题6.2 6.3 矩阵的概念与运算 6.3.1 矩阵的概念 6.3.2 矩阵的运算 6.3.3 矩阵的逆 习题6.3 6.4 分块矩阵 6.4.1 分块矩阵的概念 6.4.2 分块矩阵的运算 习题6.4 6.5 矩阵的初等变换 6.5.1 矩阵的初等变换 6.5.2 初等矩阵 6.5.3 运用初等行变换求逆矩阵 习题6.5 6.6 矩阵的秩 6.6.1 矩阵秩的概念 6.6.2 满秩矩阵 习题6.6 6.7 消元法 6.7.1 线性方程组 6.7.2 高斯消元法 习题6.7 6.8 线性方程组解的判定 习题6.8 6.9 n维向量及向量间的线性关系 6.9.1 n维向量及运算 6.9.2 线性相关与线性无关 6.9.3 向量组的秩 习题6.9 6.10 线性方程组的通解 习题6.10 6.11 简单的线性规划问题 6.11.1 线性规划问题的数学模型 6.11.2 线性规划问题的图解法 习题6.11 本章小结 综合训练 第7章 随机事件与概率 7.1 随机事件 7.1.1 随机现象与随机事件 7.1.2 事件问的关系及运算 习题7.1 7.2 随机事件的概率 7.2.1 概率的统计定义 7.2.2 古典概型 7.2.3 概率的性质 习题7.2 7.3 条件概率和全概率公式 7.3.1 条件概率 7.3.2 乘法公式 7.3.3 全概率公式 7.3.4 贝叶斯公式 习题7.3 7.4 事件的独立性与伯努利概型 7.4.1 事件的独立性 7.4.2 伯努利概型 习题7.4 本章小结 综合训练 第8章 随机变量及其分布 8.1 随机变量 8.1.1 随机变量的概念 8.1.2 随机变量的分类 习题8.1 8.2 分布函数 8.2.1 分布函数的概念 8.2.2 分布函数的计算 习题8.2 8.3 几种常见随机变量的分布 8.3.1 常见离散型随机变量的分布 8.3.2 常见连续型随机变量的分布 8.3.3 随机变量函数的分布 习题8.3 8.4 二维随机变量及其分布 8.4.1 二维随机变量及其分布函数 8.4.2 二维离散型随机变量及其分布 8.4.3 二维离散型随机变量函数的分布 习题8.4 8.5 随机变量的数字特征 8.5.1 数学期望 8.5.2 方差 8.5.3 常用分布的期望和方差 8.5.4 协方差和相关系数 习题8.5 本章小结 综合训练 第9章数 理统计初步 9.1 总体样本统计量 9.1.1 总体与样本 9.1.2 统计量 习题9.1 9.2 常用统计量的分布 9.2.1 样本均值的分布 9.2.2 y2分布 9.2.3 t分布 9.2.4 F分布 习题9.2 9.3 参数的点估计 9.3.1 矩估计法 9.3.2 极大似然估计法 9.3.3 估计量的评价标准 习题9.3 9.4 参数的区间估计 9.4.1 置信区间与置信水平 9.4.2 单个正态总体均值的区间估计 9.4.3 方差的区间估计 习题9.4 9.5 参数的假设检验 9.5.1 假设检验的基本思想与步骤 9.5.2 U检验法 9.5.3 t检验法 9.5.4 x2检验法 习题9.5 本章小结 综合训练 第10章 数学软件Mathematica应用 10.1 Mathematica系统的简单操作 10.1.1 Mathematica安装与启动 10.1.2 Mathematica退出 10.1.3 建立与保存文件 10.2数、变量与数学函数 10.2.1 算术运算 10.2.2 函数及其运算 习题10.2 10.3 Mathematica在方程与图形中的应用 10.3.1 解方程 10.3.2 绘图 习题10.3 10.4 Mathematica在微积分中的应用 10.4.1 极限与连续 10.4.2 导数与微分 10.4.3 积分运算及简单应用 习题10.4 10.5 Mathematica在线性代数中的应用 10.5.1 Mathematica中矩阵的相关计算 10.5.2 用Mathematica求解线性方程组 习题10.5 10.6 Mathematica在统计中的应用 10.6.1 数据的统计与分析 10.6.2 线性回归 习题10.6 附表 参考文献 |
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