本书是运筹学经典著作，在美国高校有很高的采用率。两位作者是运筹学领域的大师。本书内容丰富，覆盖运筹学各个分支，主要内容包括：运筹学建模方法、线性规划、对偶理论与灵敏度分析、网络优化模型、动态规划、整数规划、决策分析等。本书在讲述上深入浅出，具有高等数学和线性代数、概率基础知识的读者均能读懂。书中有大量案例，可供自学及复习。

本书可作为管理类及工科类本科生运筹学课程的教材。

译序

前言

第1章 绪论

 1.1 运筹学的起源

 1.2 运筹学的性质

 1.3 运筹学的影响

 1.4 算法和运筹学课程软件

 参考文献

 习题

第2章 运筹学建模方法综述

 2.1 定义问题和收集数据

 2.2 数学建模

 2.3 模型求解

 2.4 检验模型

 2.5 准备应用模型

 2.6 实施

 2.7 结论

 参考文献

 习题

第3章 线性规划导论

 3.1 原形范例

 3.2 线性规划模型

 3.3 有关线性规划的假设

 3.4 补充例子

 3.5 应用电子表格建立和求解线性规划模型

 3.6 建立大型的线性规划模型

 3.7 结论

 参考文献

 习题

 案例 汽车装配

第4章 求解线性规划问题——单纯形法

 4.1 单纯形法的实质

 4.2 构建单纯形法

 4.3 单纯形法的代数

 4.4 单纯形法的表格形式

 4.5 单纯形法中相持的突破

 4.6 改造适用于其他模型形式

 4.7 优化后分析

 4.8 在计算机上的实施

 4.9 求解线性规划问题的内点算法

 4.10 结论

 附录 LINDO和LINGO的使用介绍

 参考文献

 案例 纺织面料与秋季时装

第5章 单纯形法理论

 5.1 单纯形法基础

 5.2 单纯形法的矩阵形式

 5.3 基础的审视

 5.4 改进单纯形法

 5.5 结论

 参考文献

 习题

第6章 对偶理论与灵敏度分析

 6.1 对偶理论的实质

 6.2 对偶的经济解释

 6.3 原问题与对偶问题的关系

 6.4 改造适用于其他原问题形式

 6.5 对偶理论在灵敏度分析中的作用

 6.6 灵敏度分析的实质

 6.7 应用灵敏度分析

 6.8 应用电子表格进行灵敏度分析

 6.9 结论

 参考文献

 习题

 案例 控制空气污染

第7章 线性规划的其他算法

第8章 运输和指派问题

第9章 网络优化模型

第10章 动态规划

第11章 整数规划

第15章 决策分析