本书从一个新颖的角度对人工智能各方面的问题进行了探讨。由浅入深地介绍了整个人工智能系统和agent的发展历程。首先，描述了仅能对周围环境中可感知特征做出反应的原始agent，以及它们所涉及的机器视觉、机器学习和机器进化等问题；然后，逐步介绍了agent可以从无法立即感知的任务环境中获取信息的技术。本书不仅是对人工智能技术的介绍，而且能为人工智能的研究提供参考和建议。

译者序

前言

第1章 绪论

第一部分 响应机器

第2章 刺激响应agent

第3章 神经网络

……

第二部分 状态空间搜索

第7章 能计划的agent

第8章 盲目搜索

第9章 启发式搜索

……

第三部分 知识的表示和推理

第13章 命题演算

第14章 命题演算中的归结

第15章 谓词演算

……

第四部分 基于逻辑的规划方法

第21章 状态演算

第22章 规划

第五部分 通信与集成

第23章 多agent

第24章 agent之间的通信

第25章 abent体系结构

参考文献

当你思考这一领域的间题时，不会自觉地不知所措。思考中的你正处于实际生活中的某一周里，那正是阳光明媚的时候。一旦深入这一游戏，你会恍然大悟：你只需对你的看到的作出响应。