张其金编著的《大数据时代下的产业革命》共分六章，分别为充分认识大数据、大数据是一场革命、大数据引领思维变革、大数据引领商业变革、大数据时代的企业变革和不同行为的大数据革命。从本书中，我们可以看到，大数据无疑开启了一次时代的重大转型。大数据产业革命的到来，将意味着使用数据来完成那些令人难以置信的壮举。

张其金编著的《大数据时代下的产业革命》受众范围涵盖了创业家、成熟企业中的管理层，以及那些对大数据会如何影响自己充满了好奇的人们。这本书旨在提供“弹药”击破存在于数据管理员与企业管理者之间的壁垒。数据是一种全新的知识产权，得之占尽先机，失之则追悔莫及，无法利用数据资产的企业最终都将消亡。改善数据与行为之间的连接、机器与人类之间的关联，这需要在人力和财力方面投入巨大的资源。此外，还要求企业组织在这种转型的过程中具备足够的耐心。对于某些企业或组织，他们或许需要通过外部的协助或合作伙伴来充分评估大数据的潜在价值。

第一章 充分认识大数据

 大数据的提出

 大数据的初步理解

 从大数据看革命

 数据“大爆炸”

 从概念到生意

 全数据模式的分析方式

第二章 大数据是一场革命

 大数据开启时代革命

 预测是大数据的核心

 大数据，大挑战

 大数据时代下的三种存储架构

第三章 大数据引领思维变革

 改变思维模式，用数据说话

 大数据时代需新思维

 大数据时代下的定律思维

 集合思维

 创新思维

 转型思维

 战略思维

第四章 大数据引领商业变革

 数据革命引发的全球社会大变革前夜

 大数据改变商业

 一切商业变革皆可量化

 大数据引发商业革命

第五章 大数据时代的企业变革

 传统企业该如何找到自己的变革点

 大数据的企业价值所在

 大数据时代下的企业如何生存

 利用数据库营销与消费者建立紧密关系

 采用数据库营销

 了解竞争对手数据，知己知彼百战百胜

 大数据，决定企业竞争力

 把握商机，善用行业和市场数据

 挖掘企业内部数据，提高企业决策力

第六章 不同行业的大数据革命

 大数据改变哲学

 大数据改变教育

 大数据改变农业

 大数据改变工业

 大数据改变医疗

 大数据改变保险

 大数据对于新闻业态重构的革命性改变

大数据开启时代革命

这里，我想系统回顾一下工业文明的发展历程。首先是物理世界的工业文明，典型是蒸汽机的发明，使汽车、轮船进入生活；然后是数字世界的工业文明，就是IT技术的使用，使Pc及各种电子产品进入生活，以及企业数字化系统的建立，使沃尔玛这样的巨型企业产生成为可能；下一步就是物理世界和数字世界的融合，这也就是业界热炒的“工业互联网”、“IT 3．0”，而这里面除了数字技术在传统行业的使用(这个事实上已经在广泛使用)、电子商务在渠道的广泛推行，更重要的就是大数据的产生及挖掘、使用，使企业在管理方式、市场机会挖掘、产品设计、营销、服务、商业模式等发生巨大的变化，这种巨大的变化带来了很多行业的革命性变局，也就是颠覆与改造。这种变化在所谓的低效率的大行业将最为明显与直接。这些所谓的的低效率大行业，就是垄断特征明显、产业规模大、产业链长、历史悠久但长时间变化少、IT应用水平低的行业，如汽车、金融、保险、医疗等。

大数据开启了一次重大的时代转型。与其他新技术一样，大数据也必然要经历硅谷臭名昭著的技术成熟度曲线：经过新闻媒体和学术会议的大肆宣传之后，新技术趋势一下子跌到谷底，许多数据创业公司变得岌岌可危。当然，不管是过热期还是幻想破灭期，都非常不利于我们正确理解正在发生的变革的重要性。

就像望远镜能够让我们感受宇宙，显微镜能够让我们观测微生物，这种能够收集和分析海量数据的新技术将帮助我们更好地理解世界——这种理解世界的新方法我们现在才意识到。

2003年，人类第一次破泽人体基因密码的时候，辛苦工作了10年才完成了30亿对碱基对的排序。大约10年之后，世界范围内的基因仪每15分钟就可以完成同样的工作。在金融领域，美国股市每天的成交量高达70亿股。而其中三分之二的交易都是由建立在算法公式上的计算机程序完成的。这些程序运用海量数据来预测利益和降低风险。

互联网公司更是要被数据淹没了。谷歌公司每天要处理超过24拍(等于2的50次方)字节的数据，这意味着其每天的数据处理量是美国国家图书馆所有纸质出版物所含数据量的上千倍。facebook这个创立时间不足10年的公司，每天更新的照片量超过1000万张，每天人们在网站上点击“喜欢”(like)按钮或者写评论次数大约有30亿次，这就为facebook公司挖掘用户喜好提供了大量的数据线索。与此同时，谷歌子公司youtube每月接待多达8亿的访客，平均每一秒钟就会有一段长度在一小时以上的视频上传。twitter上的信息量几乎每年翻一倍，截至2012年，每天都会发布超过4亿条微博。

从科学研究到医疗保险，从银行业到互联网，各个不同的领域都在讲述着一个类似的故事，那就是爆发式增长的数据量。这种增长超过了我们创造机器的速度，甚至超过了我们的想象。

我想以对未来汽车行业的狂野想象来讨论一下本节所要讨论的问题。在人的一生中，汽车是一项巨大的投资。

以一部30万元车、7年换车周期来算，每年折旧费4万多(这里还不算资金成本)，加上停车、保险、油、维修、保养等各项费用，每年耗费应在6万左右。汽车产业也是一个很长产业链的龙头产业，这个方面只有房地产可以媲美。但同时，汽车产业链是一个低效率、变化慢的产业。汽车一直以来就是四个轮子、一个方向盘、两排沙发(李书福语)。这么一个昂贵的东西，围绕车产生的数据却少得可怜，行业产业链之间几无任何数据传递。

我们在这里狂野地想象一番，如果将汽车全面数字化，都大数据了，会产生什么结果？有些人说，汽车数字化，不就是加个MBB模块吗？不，这太小儿科了。在我理想中，数字化意味着汽车可以随时联上互联网，意味着汽车是一个大型计算系统加上传统的轮子、方向盘和沙发，意味着可以数字化导航、自动驾驶，意味着你和汽车相关的每一个行动都数字化，包括每一次维修、每一次驾驶路线、每一次事故的录像、每一天汽车关键部件的状态，甚至你的每一个驾驶习惯(如每一次的刹车和加速)都记录在案。这样，你的车每月甚至每周都可能产生T比特的数据。P35-37

活在大数据时代里

15年前，人们认为互联网存在“泡沫”，但事实证明其并没有被高估；5年以前，人们又都认为电子商务被夸大，但如今看来这也是错误的结论。今天，大数据已经越来越多地影响和左右人们的生活，引发社会变革和创新革命，它也必将引领一个崭新的时代。

斯大林曾说：“一个人的死是悲剧，一百万个人的死就是数据。”如果拿医学界的术语来论证，这是一种共情疲劳。如果换成时下最流行的术语，就是我们还无法处理大数据。在这个浪里淘沙的时代，我们都站在这个时代改革的前沿，而作为互联网最具爆发力的一种媒介，它给我们传递着什么资讯？如果说我们错过了2000年左右的互联网浪潮，错过电商竞争的时代，但我们赶上了云计算和大数据的兴起，这将是一次难得的转型与立足机会。而它的到来，会给我们带来什么转变？

在《大数据时代》这本书中，作者在开篇引言中写道：“一场生活、工作与思维的大变革。大数据开启了一次重大的时代转型。就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发……”

商业、公共卫生、思维、时代转型、生存方式，乃至方方面面。在过去的一年中，这些犹如星星之火以致燎原之势。在我们炒大数据概念的同时，我们更关心的是：什么是大数据？大数据的核心是什么？大数据能产生什么样的价值？那就随着我的理解，开始我们的大数据之旅。

在如今科技快速发展的时代，较之以往企业已经能够以更快的速度和更低的成本来获取和储存大量的数据。有人甚至认为，科技很快就能让大数据分析变得“像使用Excel一样容易”。在其他如潮水般涌起的革命性数据科学当中，最令人感到兴奋的莫过于能够实时掌握消费者和物联网的动态，但是，这恐怕容易使得企业陷于另一种困境。

对于一个企业来说，理解数据集成的重要性是创造新的价值的前提。假若对数据的理解仍然维持在单一和特定用途的层面，那么在数据开发过程中容易出现缺乏灵活性、信息不全面的情况，在利用数据开发未来机遇方面，组织或将会陷于被动的境地。而成功的例子的则要数亚马逊和salesforce了，这两家公司借助策略性的数据管理方式而在短期内获得了规模式的增长。

我们不难看出，大数据的重要性不言而喻。

2015年3月5日，中国国务院总理李克强在年度政府工作报告中正式提出：制定“互联网+”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场。在我看来，李克强总理的讲话透露出一个简单明了的逻辑：未来的中国属于“互联网+”，而未来的“互联网+”的计划实施，归根结底还依赖于大数据。没有大数据，就没有未来。因此，对于任何没有大数据背景知识的政府公务人员、实体经济管理决策层及管理层来说，《大数据时代下的产业革命》真的是一本不可多得的书，因为这本书为企业、政府和其他相着领域提供了切实可行的大数据解决方案。

没错，“大数据产业革命”的到来，意味着人类将使用数据来完成那些令人难以置信的壮举。而引领“大数据产业革命”浪潮的人物必须具备三项特质：

1．否定对任何可行性的质疑，为可能创造出新的定义；

2．具备内在化的模型识别的知识与洞悉，可以将某个行业或维度的模型运用到其他看似毫无关联的行业上去；

3．致力于改善与数据相关的每一个方面，哪怕只改善百分之一。

总之，我们运用这些看似各不相同的特性，将会创造出或许连我们都未曾想到的无限可能。企业要用数据增强自身的实力，并坚信能够发现那些从未被开拓过的领域，将商业与工业推升到一个全新的高度。

通过《大数据时代下的产业革命》一书，你将看到各行各业是如何运用数据将不可能变为可能的。通过《大数据时代下的产业革命》一书，你将发现，未来，一切皆有可能。

从本书中，我们可以看到，大数据无疑开启了一次时代的重大转型。大数据产业革命的到来，将意味着使用数据来完成那些令人难以置信的壮举。

数据科学家更倾向于是“硬科学家”，相对于计算机专业的，他们更像物理学家。物理学家有强硬的数学背景，计算机技能，并且来自一个靠数据吃饭的领域。他们需要从整体的角度思考，考虑比较宏大的问题。

——DJ Patil，Product at RelateI的副总裁

他们需要从数据中找到有用的真相，然后解释给领导者。

——Rchard Snee Emc

数据科学家收集数据，把数据融入到易懂的形式中，让数据讲故事，并且把故事讲给别人听。

——Mike Loukides，O’Reillv Media的副总裁

数据科学家是懂得获取、清洗、探索、建模、解释数据的人，还要融合入侵技术、统计学和机器学习。数据科学家不仅要处理数据，还要把数据本身作为一个五星产品。

——Htillary Mason，Fast：Forward LabsN创始人

用分析的角度、严格、系统地思考业务问题，然后得出能够影响这些数据的解决方案。

——Michael O'Connell,TIBCO的高级分析总监