压电智能结构自适应滤波振动控制技术虽然发展迅速，但它仍是一个未成熟的研究方向，在理论方法、实现技术和工程化方面还有许多工作需要探索和研究；同时目前有关这一方面的研究多数以悬臂梁结构为对象，还未形成较为系统的理论方法与实验成果。由黄全振著的《压电智能结构振动控制系统研究》以所参加的国家级科研项目为研究背景，以一种模拟临近空间飞行器压电智能框架结构为实验模型对象，着重围绕压电智能结构自适应滤波振动控制方法和实现技术开展研究；研究内容主要涉及压电智能结构动力学分析、压电元件优化配置策略、结构振动自适应滤波控制方法及其算法，以及实验系统构建和实验分析验证等，尤其在自适应滤波控制方法方面进行了深入的探索和有益的实践，并取得了一些创新性的成果。'

由黄全振著的《压电智能结构振动控制系统研究》着重进行自适应滤波振动控制方法及其实现算法研究，同时针对模型结构动力学分析方法与压电元件优化配置策略进行积极探索，并在此基础上构建整体实验平台和开发综合测控系统．以验证相关方法技术的可行性和有效性；全书分为结构动力学分析与压电元件优化配置、自适应滤波振动控制方法与控制器设计、实验平台构建与实验验证分析三大部分。

第一章 绪论

 1.1 课题研究的目的和意义

 1.2 压电智能结构振动控制的研究概况

 1.3 自适应滤波振动主动控制技术

 1.4 本书的主要研究内容及章节分配

 l.5 本章小结

第二章 压电智能结构动力学分析

 2.1 引言

 2.2 压电智能结构的动力学建模概况

 2.3 压电传感作动原理

 2.4 压电智能梁的动力学

 2.5 压电智能框架结构的动力学

 2.6 本章小结

第三章 压电智能结构的传感器／作动器优化配置.

 3.1 引言

 3.2 压电元件优化配置的研究现状

 3.3 传感器／作动器优化配置准则

 3.4 基于粒子群的传感器／作动器优化算法

 3.5 压电智能框架结构的构建

 3.6 本章小结

第四章 自适应滤波器原理及其最小均方算法

 4.1 引言

 4.2 自适应滤波器的基本原理

 4.3 最小均方算法

 4.4 算法收敛条件讨论

 4.5 本章小结

第五章 滤波-E LMS自适应滤波控制算法

 5.1 引言

 5.2 滤波-E LMS(FELMS)算法的提出

 5.3 FELMS算法流程分析

 5.4 FELMS算法稳定性分析

 5.5 算法仿真分析

 5.6 本章小结

第六章 有限脉冲响应自适应滤波控制策略

 6.1 引言

 6.2 自适应滤波-X LMS振动控制算法

 6.3 改进型滤波-X LMS算法

 6.4 算法仿真分析

 6.5 本章小结

第七章 无限脉冲响应自适应滤波控制策略

 7.1 引言

 7.2 自适应滤波-U LMS振动控制算法

 7.3 改进型滤波-U LMS算法

 7.4 算法的性能分析

 7.5 算法仿真分析

 7.6 本章小结

第八章 实验平台构建与实验结果分析

 8.1 引言

 8.2 实验平台开发与构建

 8.3 自适应滤波振动控制实验方法与步骤

 8.4 自适应滤波-X实验与结果分析

 8.5 自适应滤波-U实验与结果分析

 8.6 本章小结

第九章 结论与展望

 9.1 结论

 9.2 展望

参考文献