第1章 二维列联表

 1 列联表的频次和概率结构

 2 变量独立检验

 3 定序数据的独立性检验

 4 定类一定序列联表的检验统计量

 5 r×c列联表的概率

 6 小样本的精确检验

 7 方差分析

第2章 多维列联表

 1 三维列联表的变量关联和控制

 2 三维列联表的统计分析

 3 条件关联的精确推论

 4 变量关联的简化量度

第3章 对数线性模型

 1 定类变量的二维对数线性模型

 2 定类变量的三维对数线性模型

 3 应用对数线性模型分析数据

 4 对数线性模型和定序数据

第4章 定序变量的对数线性模型

 1 二元定序变量的对数线性模型

 2 多元定类和定序变量的对数线性模型

 3 含交互项的模型

第5章 对数概率比模型

 1 线性概率模型和对数概率比模型的比较

 2 对数线性模型和对数概率比模型的关系

第6章 定序应变量的对数概率比模型

 1 对数概率比模型的类型和应用

 2 定序一定类列联表的对数概率比模型

 3 多元定序概率比模型

第7章 统计软件的迅猛发展

 1 使用SAS和SPSS对定性数据进行分析

 2 用于交互分类表的软件

参考文献

《定性数据的统计分析》由赵平著，本书的重点是介绍定类和定序变量的统计方法，特点是尽可能地应用简单的数学知识解释相关的统计学原理，以利于从事社会科学研究的学者掌握并应用定性数据的量度方法。在《定性数据的统计分析》中，概率比是贯穿全书的最重要的概念和量度。在学习对数概率比和对数线性模型时，读者要具备普通线性回归和方差分析的知识，并结合列联表的分析方法，才能理解模型的设定及其参数的意义。

《定性数据的统计分析》由赵平著，本书的宗旨是尽可能地应用简单的数学知识解释相关的统计学原理，以利于从事社会科学研究的读者掌握并应用定性数据的量度方法。尽管如此，书中仍有大量的数学内容。实际上，这些数学内容并不高深，只要具有高中数学水平就能看懂。在阅读过程中，读者要注意以下几点：首先，数学符号本身不是数学，但是在学习的过程中，常常不是数学知识而是纷杂的符号及其角标令读者望而却步。本书中也有很多数学符号，这是无法回避的。读者只有在理解和记住这些符号后，才能学习那些并不深奥的数学知识。其次，概率比(θ)不仅是对二维列联表和多维列联表的变量关联的量度，而且是对对数概率比模型和对数线性回归模型的关联参数的量度。可以说，概率比是贯穿全书的最重要的概念和量度。最后，列联表和模型对定性数据进行统计量度的目的在于测量定序数据的“线性趋势”，例如列联表的累积概率和概率比描述的概率分布就是为此服务的。