崔秀珍、黄中文、薛香编著的《试验统计分析》共十三章，概括起来有三个部分，第一章至第五章在介绍试验资料整理与特征数、理论分布和抽样分布的基础上，重点介绍平均数假设测验、区间估计、x2测验、方差分析等基本的统计分析方法；第六章至第八章主要介绍田间试验基本知识和常用的试验设计及分析方法；第九章至第十三章介绍直线回归和相关分析、曲线回归分析、协方差分析、多元回归和相关及通径分析等内容。章后附有相应的习题和思考题，供读者参考。本书的例题一是来自于作者有关农学、植保、园林等学科的实际研究资料；二是其有关著作中的一些经典范例。

该书在内容安排上力求简洁明快、言简易赅、由浅入深、循序渐进，强调实用性、通俗性、系统性，并具有一定的深广度。适合农科、生物学科工作者应用和参考，更适合作为农科及生物学科专业本、专科教材使用。

崔秀珍、黄中文、薛香编著的《试验统计分析》系统地介绍了试验统计分析的原理和方法。《试验统计分析》十三章，可分为三个部分，第一部分（一至五章）试验统计分析基础，重点介绍试验资料整理与特征数、理论分布和抽样分布、平均数假设测验与区间估计、x2测验、方差分析等基本理论与统计方法；第二部分（六至八章）田间试验设计与统计分析，在介绍田间试验基本知识的基础上，介绍常用的随机区组、拉丁方、裂区、条区、正交设计等试验设计及统计分析方法；第三部分（九至十三章）回归及多元分析，主要介绍直线回归和相关分析、协方差分析、可线性化的曲线回归分析、多项式回归分析、多元回归与相关分析、通径分析等内容。全书内容力求简洁明快、言简意赅、深入浅出、循序渐进。强调实用性、通俗性、系统性，并具一定的深广度。适合农科、生物学科工作者应甩和参考，更适合作为农科及生物学科专业本、专科教材使用。

绪论

一、农业科学研究的任务

二、农业科学研究的基本方法

三、试验统计分析方法的功用

第一章 试验资料的整理与特征数

 第一节 统计学中的几个基本术语

一、总体与样本

二、参数与统计数

三、机误与错误

四、准确性和精确性

 第二节 试验资料的整理

一、试验资料的分类

二、次数分布表

三、次数分布图

 第三节 试验资料的特征数

一、平均数

二、变异数

 习题

第二章 理论分布与抽样分布

 第一节 概率基本知识

一、事件和概率的概念

二、计算概率的基本法则

 第二节 二项分布

一、二项分布的概念

二、二项分布的概率计算

三、二项分布的形状和参数

四、二项分布的极限——泊松分布

 第三节 正态分布

一、正态分布的概念

二、正态分布曲线的特征

三、正态分布的标准化

四、正态分布概率的计算

 第四节 抽样分布

一、随机抽样和无偏估计

二、样本平均数的抽样分布

三、样本平均数差数的抽样分布

 习题

第三章 假设测验与区间估计

 第一节 假设测验的基本原理

一、假设测验的意义

二、假设测验的推理步骤

三、两尾测验和一尾测验

 第二节 单个平均数的假设测验和区间估计

一、学生氏t分布

二、单个平均数的假设测验

三、总体平均数的区间估计

四、假设测验与区间估计的关系

 第三节 两个平均数的假设测验与区间估计

一、成组数据的比较

二、成对数据的比较

 第四节 百分数的假设测验与区间估计

一、单个样本百分数的假设测验和区间估计

二、两个样本百分数的假设测验和区间估计

 第五节 假设测验的两类错误

一、两类错误的概念

二、降低两类错误的方法

 习题

第四章 卡平方（x2）测验

 第一节 x2分布及x2测验

一、x2分布的概念

二、x2测验

 第二节 方差同质性测验

一、样本方差与总体方差的同质性测验

二、多个样本方差的同质性测验

 第三节 适合性测验

一、适合性x2测验的方法

二、各种遗传分离比适合性测验

三、配合理论分布的适合性测验

 第四节 独立性测验

一、2×2表的独立性测验

二、2×c表的独立性测验

三、r×c表的独立性测验

 习题

第五章 方差分析

 第一节 方差分析的意义

一、方差分析的意义

二、方差分析的概念

 第二节 方差分析的基本原理

一、自由度、平方和的分解

二、F分布及F测验

三、多重比较

四、多重比较结果的表示方法

 第三节 单向分组资料的方差分析

一、组内观察值数目相等的单向分组资料的方差分析

二、组内观察值数目不相等的单向分组资料的方差分析

 第四节 两向分组资料的方差分析

一、组合内只有单个观察值的两向分组资料的方差分析

二、组合内有重复观察值的两向分组资料的方差分析

 第五节 系统分组资料的方差分析

 第六节 方差分析的基本假定及数据转换

一、方差分析的数学模型和基本假定

二、不符合基本假定数据资料的转换

 习题

第六章 田间试验的基本知识

 第一节 田问试验的种类和基本要求

一、田间试验的意义和种类

二、田问试验的基本要求

 第二节 田间试验的误差及其控制

一、试验误差的概念和来源

二、试验误差的控制

三、试验地的选择和培养

四、控制土壤差异的小区技术

 第三节 田间试验设计的基本原则

一、重复（Replication）

二、随机（Random）

三、局部控制（Local Control）

 第四节 试验方案的拟定

一、试验指标与效应

二、制定试验方案的要点

 第五节 田间试验的实施

一、制定田间试验计划

二、试验地的准备和田间区划

三、种子准备

四、播种与移栽

五、栽培管理

六、田间试验的观察记载和测定

七、收获及脱粒

 第六节 温室与实验室试验

 习题

第七章 单因素试验设计及统计分析

 第一节 对比法、间比法试验设计及统计分析

一、对比法试验设计及统计分析

二、间比法试验设计及统计分析

 第二节 完全随机和随机区组试验设计及统计分析

一、完全随机试验设计方法

二、随机区组试验设计方法

三、随机区组试验结果的统计分析

四、随机区组的线性模型与期望均方

五、随机区组试验的缺值估计与统计分析

 第三节 拉丁方试验设计及统计分析

一、拉丁方试验设计方法

二、拉丁方试验结果的统计分析

三、拉丁方线性模型与期望均方

四、拉丁方试验的缺区估计和结果分析

 习题

第八章 多因素试验设计及统计分析

 第一节 两因素随机区组试验设计及统计分析

一、两因素随机区组试验设计

二、两因素随机区组试验结果的统计分析

 第二节 三因素随机区组试验设计及统计分析

一、三因素随机区组试验设计

二、三因素随机区组试验结果的统计分析

 第三节 裂区试验设计及统计分析

一、裂区试验设计方法

二、裂区试验结果的统计分析

 第四节 条区试验设计及统计分析

一、条区试验设计方法

二、条区试验结果的统计分析

 第五节 正交设计及统计分析

一、正交设计的原理和方法

二、正交设计试验结果的统计分析

 习题

第九章 直线回归和相关分析

 第一节 回归和相关的概念

 第二节 直线回归方程

一、直线回归方程式

二、直线回归方程的计算和图示

三、直线回归的估计标准误

四、直线回归的数学模型和基本假定

 第三节 直线回归的假设测验和区间估计

一、直线回归关系的假设测验

二、两个回归系数比较时的假设测验

三、回归系数和回归截距的区间估计

四、直线回归方程预测值的区间估计

 第四节 有重复观察值的直线回归分析

 第五节 直线相关

一、相关系数和决定系数

二、相关系数和决定系数的计算

三、相关系数的假设测验

 习题

第十章 协方差分析

 第一节 协方差分析的意义和功用

一、协方差分析的意义

二、协方差分析的功用

 第二节 单向分组资料的协方差分析

 第三节 两向分组资料的协方差分析

 习题

第十一章 曲线回归分析

 第一节 可线性化的曲线回归

一、对数函数曲线

二、指数函数曲线

三、幂函数曲线

四、Logistic生长曲线

 第二节 多项式曲线

一、二次多项式回归方程的建立

二、二次多项式回归方程的显著性测验和图示

 习题

第十二章 多元回归和相关

 第一节 多元回归方程

一、多元回归方程和正规方程组的解

二、多元回归方程实例

三、多元线性回归方程的假设测验

四、自变量的相对重要性及取舍

 第二节 多元相关分析

一、多元相关与偏相关

二、多元相关的假设测验

 习题

第十三章 通径分析

 第一节 通径分析的基本原理

一、通径分析的意义和作用

二、通径系数的基本概念

三、通径系数的计算

四、通径系数的性质

 第二节 通径分析的基本步骤

 第三节 通径分析的显著性测验

一、线性关系的显著性测验

二、通径系数的显著性测验及不显著通径系数的剔除

三、通径系数差异显著性测验

 习题

附表

 附表1 10000个随机数字

 附表2 累积正态分布FN（u）值表

 附表3 正态离差μ值表（两尾）

 附表4 学生氏t值表（两尾）

 附表5 x2值表（一尾）

 附表6 5％（上）和1％（下）点F值（一尾）表

 附表7 duncan's新复极差测验SSR值

 附表8 5％和1％q值表

 附表9 百分数反正弦（sin）转换表

 附表10 r与R的5％和1％显著值

 附表11 常用正交表

主要参考文献