本书共分十二章，主要内容包括：数据的搜集；数据的描述；概率和概率分布；参数估计；假设检验；方差分析；时间序列分析；列联分析等。本书可以作为非统计专业统计学课程的教学用书，也可以作为其他人员学习统计方法的参考书。

第一章 引论

 §1 统计数据与统计学

 §2 一些基本概念

 §3 统计与统计软件

第二章 数据的搜集

 §1 数据的来源

 §2 数据的误差

 §3 数据文件

第三章 数据的描述1——数据的直观显示

 §1 用统计表描述数据

 §2 用统计图描述数据

 §3 用计算机实现绘制统计图

第四章 数据的描述2——重要的统计量

 §1 集中趋势的描述

 §2 离散趋势的描述

 §3 偏态与峰度的描述

 §4 数据的标准化处理

第五章 概率和概率分布

 §1 概率的问题

 §2 离散变量的概率分布

 §3 连续变量的概率分布

 §4 抽样分布

第六章 参数估计

 §1 点估计

 §2 区间估计

 §3 一个总体参数的区间估计

 §4 两个总体参数的区间估计

 §5 关于样本量

第七章 假设检验

 §1 假设检验基本问题

 §2 一个总体参数的检验

 §3 两个总体参数的检验

第八章 列联分析

 §1 定类数据与列联表

 §2 拟合优度检验

 §3 独立性检验

 §4 列联表中的相关测量

 §5 列联分析中应注意的问题

第九章 方差分析

 §1 基本问题

 §2 单因素方差分析

 §3 双因素方差分析

第十章 相关与回归

 §1 相关分析

 §2 回归分析

 §3 用回归进行预测

 §4 Logistic回归

第十一章 时间序列分析

 §1 时间序列的描述

 §2 时间序列的分解法

 §3 时间序列的平滑法

 §4 ARIMA模型

第十二章 指数

 §1 基本问题

 §2 加权指数

 §3 指数体系

 §4 几种常用的指数

常用统计表

参考文献

习题参考答案