由王树良编著的《空间数据挖掘视角》提出空间数据挖掘视角,在描述不同数据挖掘需求的基础上,利用一定的数据挖掘算法,从大量空间数据中发现不同粒度的空间知识。基于空间数据挖掘,研究相同的人从不同的知识背景,或不同的人从相同的知识背景下,根据给定的目的要求,基于不同的认识层次或观察点,从已经获得的空间数据中,发现用于研究、解决和解释自然、人类和社会的问题、现象的模式的角度。在讨论空间数据挖掘视角的背景、内容和技术的过程中,试图探寻空间数据挖掘一般视角规律,也在滑坡监测数据挖掘视角和网络化数据挖掘视角中取得了有意义的成果。
由王树良编著的《空间数据挖掘视角》是一个从海量数据中概括知识的不确定过程,不同用户在不同条件下有着不同的挖掘要求。《空间数据挖掘视角》提出空间数据挖掘视角,描述不同的数据挖掘需求,实现从相同数据向多种知识的变粒度挖掘。空间数据挖掘不确定性的内因和外因,决定了在空间数据挖掘视角中管控不确定性的技术。云模型集成模糊性和随机性,数据场刻画数据的自然拓扑关系,能够实现定性定量的相互转换。滑坡监测数据挖掘视角和网络化数据挖掘视角表明,空间数据挖掘视角发现的多粒度知识可以满足不同用户的需求。《空间数据挖掘视角》可为空间数据挖掘、地球空间信息科学、计算机科学和复杂网络等研究提供参考,亦可作为相应专业的高年级本科生或研究生的教学用书。