本书选择目前与我国商业银行授信业务密切相关的中小企业授信风险进行分析和研究，通过总结与归纳我国现行商业银行的信贷风险控制方法，结合商业银行对中小企业授信的历史数据，运用数量经济方法，对影响商业银行授信风险的有关经济变量进行实证检验和分析论证；同时，结合我国中小企业信用风险的历史特点，探索适应我国商业银行实际、对信贷风险管理具有实践价值的授信风险控制理论和方法。本书对我国银行业正在进行的强化授信风险管理的实践，无疑具有很高的参考价值，是银行理论工作者和实际工作者的必读之作。

本书旨在为我国商业银行信贷管理人员提供信贷风险控制的理论和与方法指导，是基于实践指导的应用研究。

本书的主要创新点在于：第一，针对某商业银行目前使用的客户信用评级系统，选用一个地区分行的实际数据，利用排序多元离散选择经济计量模型对评级系统进行检验，从而为客户信用评级系统的修订完善提供参考意见。第二，利用某商业银行对制造业企业的授信风险限额以及授信企业的财务数据，结合企业信用评级状况，建立加权最小二乘法经济计量模型，分析影响授信风险限额的诸因素及其影响程度，从而为银行制定正确的授信风险限额或修改既有的风险限额提供参考意见。第三，通过对风险限额的人工神经网络方法的再检验，比较经济计量模型与人工神经网络模型在检验授信风险限额时的异同之处，分析各方的优缺点，以求能够得到较为满意的结果。

第一章 绪论

 第一节 我国商业银行对中小企业不良授信案例分析

 第二节 本书研究的意义

第二章 风险管理的发展与现状

 第一节 金融风险管理的历史教训

 第二节 风险管理

 第三节 风险管理主要理论

 第四节 主要国家和地区当前风险管理发展简况

 第五节 《巴塞尔资本协议》及演变

 第六节 风险管理发展方向的争论

第三章 商业银行信用风险度量理论与方法

 第一节 西方商业银行信用风险控制思想和技术的演进

 第二节 现代商业银行信用分析技术简介

第四章 中国中小企业信用及融资问题研究

 第一节 中国中小企业概述

 第二节 中国中小企业融资环境

 第三节 中国中小企业信用现状及对策

第五章 商业银行对中小企业授信业务风险分析

 第一节 商业银行授信业务概述

 第二节 商业银行对中小企业授信业务的风险管理

 第三节 商业银行对中小企业授信业务的风险评估

 第四节 商业银行对中小企业授信业务风险管理的传统方法

第六章 商业银行内部信用评级系统的经济计量模型实证检验

 第一节 某银行客户信用评级系统简介

 第二节 排序多元离散选择模型简介

 第三节 利用排序模型检验客户信用评级系统

 第四节 排序模型的预测

第七章 授信风险限额的经济计量模型检验

 第一节 授信额度概述

 第二节 授信额度的经济计量模型检验

第八章 授信风险限额的人工神经网络模型检验

 第一节 人工神经网络简介

 第二节 授信风险限额的模型检验

 第三节 经济计量模型检验和人工神经网络模型检验给出的启示

第九章 总结与展望

 第一节 主要研究工作总结

 第二节 与授信业务紧密相关的几个问题

 第三节 研究工作前瞻

附录

 附表一 授信风险限额的全部样本的相对误差

 附表二 经归一处理后的5变量人工神经网络数据

 附表三 经归一处理后10变量人工神经网络中增加的5个变量数据

参考文献

后记