本书共分7章。第1章分析了系统和制造系统定义、组成与特点，介绍了系统建模与仿真的基本概念和使用步骤，并给出应用案例；第2章在分析离散事件系统模型的分类和元素组成的基础上，介绍了建立系统模型的常用方法；第3章介绍了系统建模与仿真中的随机变量、随机分布、随机分布的数字特征等概念，论述了随机数和随机变量的生成原理；第4章以制造系统为对象，介绍了系统建模的主要方法，如活动循环图法、Markov过程、Petri网理论、排队系统模型以及库存模型等；第5章在分析仿真程序及仿真软件架构的基础上，分析了常用的仿真调度策略和仿真时钟推进机制，介绍了蒙特卡洛仿真和系统动力学仿真的基本原理，并给出应用案例；第6章简要介绍了系统建模与仿真中的校核、验证以及确认的概念和方法；第7章分析了仿真语言和仿真软件的发展历程，介绍了主流制造系统仿真软件的概念和特点，并以ProModel软件为重点，介绍了软件的功能、元素组成及其应用步骤，以板材柔性制造系统、汽车发动机再制造生产线为例，给出仿真和优化案例。

系统建模与仿真是利用模型来分析、评价和优化系统性能的相关技术。目前，系统建模与仿真技术已经在企业选址、车间布局、新产品研发、生产调度、企业及供应链管理等领域得到广泛应用。

本书以机械制造系统、物流系统等为对象，分析了系统和制造系统的定义、组成与特征，介绍了系统建模与仿真技术的概念和原理，系统地论述了系统建模与仿真的基本元素、常用方法及其应用步骤，分析了系统建模与仿真的关键技术，简要介绍了主流系统建模与仿真软件的功能、特点及其应用领域，并以ProModel软件为例，介绍了软件的元素组成和使用步骤。本书既有系统建模与仿真基本原理、概念和方法的阐述，也有典型案例的构建与应用，并提供了大量建模和仿真的应用案例与习题。同时，本书还配有相应的教学课件。

本书可以作为工业工程、机械工程、系统工程、管理工程等专业本科生与硕士研究生相关课程的教材，也可作为从事制造系统设计、新产品研发、生产计划与调度、物流设施规划等领域的技术及管理人员的参考用书。

前言

第1章 绪论

 1.1 系统与制造系统

 1.2 系统建模与仿真的基本概念

 1.3 制造系统建模与仿真的基本概念

 1.4 系统建模与仿真的基本步骤

 1.5 系统建模与仿真案例分析

 思考与练习题

第2章 系统建模与仿真的基本原理

 2.1 离散事件系统及其模型分类

 2.2 离散事件系统建模的基本元素

 2.3 离散事件系统仿真程序的基本结构

 2.4 建立系统模型的常用方法

 思考与练习题

第3章 随机变量和随机分布

 3.1 随机变量和随机分布概述

 3.2 随机数的生成方法

 3.3 随机数发生器的检验

 3.4 随机变量的生成原理

 3.5 典型随机变量的生成

 思考与练习题

第4章 制造系统的建模方法

 4.1 系统建模方法概述

 4.2 活动循环图法

 4.3 马尔可夫过程

 4.4 Petri网建模理论

 4.5 排队系统模型

 4.6 库存系统模型

 思考与练习题

第5章 制造系统的仿真方法

 5.1 制造系统仿真的调度策略

 5.2 制造系统的仿真时钟推进机制

 5.3 蒙特卡洛仿真

 5.4 系统动力学仿真

 思考与练习题

第6章 系统建模与仿真的校核、验证及确认

 6.1 校核、验证及确认概述

 6.2 建模与仿真校核、验证的基本方法

 思考与练习题

第7章 面向制造系统的仿真软件及其应用

 7.1 仿真软件系统及其发展

 7.2 主流制造系统仿真软件简介

 7.3 ProModel软件的模型元素及其使用

 7.4 基于ProModel软件的仿真应用案例

 思考与练习题

参考文献