本书讨论互联网的流测量相关技术、抽样测量技术、互联网流测度行为分析、互联网流测量系统等网络测量热点问题。

本书是作者在互联网流量测量领域长期的研究工作总结，也是作者承担国家各类科研项目的研究成果总结，本书的出版对互联网技术的研究具有重要的基础性贡献。

本书适合作为网络测量、网络行为学、网络安全、网络体系结构相关研究人员的参考用书，也可作为网络测量相关研究生课程的教材。

本著作讨论互联网流的测量相关技术，实现对互联网流行为的实时检测和分析，进行网络流的近似测量技术研究和流量行为分析。本著作是作者在互联网流量测量领域长期的研究工作总结，也是作者承担国家各类科研项目的研究成果总结。本著作的出版对互联网技术的研究具有重要的基础性贡献。

本著作分为四个部分：互联网流测量技术基础、抽样测量技术、互联网流测度行为规律、互联网流测量系统。测量技术基础分两章介绍互联网流测量的相关研究状况和流测量研究中所涉及的数学基础理论。抽样测量技术分别在第3章至第6章进行讨论，涉及内容为：基于分组标识的抽样测量模型、基于互联网流的哈希算法、互联网流长度估计方法、自适应超流检测方法等4个部分。互联网流测度行为规律研究内容分别在第7章至第13章进行讨论，涉及内容为：网络行为测度、互联网流量统计行为、网络流流长度分布分析、网络流流速特征分析、网络流流速和到达行为分析与模型、网络流量行为分析模型、TCP宏观平衡性分析等7个部分。互联网流测量系统包括高速网络报文测量器、高速网络流量测量平台等。

本著作适合作为网络测量、网络行为学、网络安全、网络体系结构相关研究人员的参考用书，也可作为网络测量相关课程的教材。

1　互联网流测量概述

　1.1　流量测量的必要性

　1.2　网络测量技术

　　1.2.1　主动测量技术

　　1.2.2　被动测量技术

　　1.2.3　测量体系结构

　　1.2.4　抽样测量技术

　1.3　互联网流测量技术

　　1.3.1　互联网流的定义

　　1.3.2 IP流特性描述

　　1.3.3 IP流测量研究

　　1.3.4 IP流特性研究

　1.4 流量统计行为的研究

　　1.4.1　统计行为研究状况

　　1.4.2　流量自相似模型

　　1.4.3　网络流量预测模型

　参考文献

2　测量统计数学基础

　2.1　抽样理论

　　2.1.1　简单随机抽样

　　2.1.2　样本容量确定

　　2.1.3　分层抽样

　　2.1.4　整群抽样

　2.2　概率论

　　2.2.1　概率空间

　　2.2.2　条件概率

　　2.2.3　大数定理和中心极限定理

　2.3　估计理论

　　2.3.1　回归系统的最小二乘估计

　　2.3.2　极大似然估计

　　2.3.3　EM算法

　2.4　研究结论与展望

　参考文献

3　基于分组标识的抽样测量模型

4　基于互联网流的哈希算法

5 互联网流长度估计方法

6 自适应超点检测方法

7　流量行为测试研究

8　高速网络流量统计行为研究

9　互联网流长度分布分析

10　IP流流速特征分析

11　IP流到达相关特征及模型

12　网络流量行为分析模型

13　TCP宏观平衡性分析

14　高速网络报文测量器

15　高速网络流量测量平台