本书是关于介绍“管理运筹学”的教学用书，从典故谈起，较精辟地阐述了运筹学的基本属性、历史沿革与模型要义。通篇从经济管理的角度，简明系统地介绍了线性规划、整数规划、日标规划、网络分析、网络计划、非线性规划、多目标规划、动态规划、决策分析、对策沦、多属性决策、排队论、存贮论、可靠论、模拟论等十几个经典分支，以及智能算法这一新分支的基本理论、模型与方法。

　　本书可供普通高校经管类专业本科生、研究生，MBA和工程硕士生，以及职业技术学院同类专业学生选作教材。

本书从典故谈起，较精辟地阐述了运筹学的基本属性、历史沿革与模型要义。通篇从经济管理的角度，简明系统地介绍了线性规划、整数规划、日标规划、网络分析、网络计划、非线性规划、多目标规划、动态规划、决策分析、对策沦、多属性决策、排队论、存贮论、可靠论、模拟论等十几个经典分支，以及智能算法这一新分支的基本理论、模型与方法。

全书内容完备、整体统一、融会贯通，贴近实际。多用直观手段、通俗语言和详尽算例来阐明基本方法，并以较丰富的案例、实例来说明模型的建立与应用。各章末配有适当的习题，以便提纲挈领，消化内容，巩固学识。

本书可供普通高校经管类专业本科生、研究生，MBA和工程硕士生，以及职业技术学院同类专业学生选作教材，也可供各企事业单位、各级权力机关选作管理科学的培训教材或参考读物。

第0章 绪论

 0．1 运筹学的基本属性

 0．2 运筹学的历史沿革

 0．3 运筹学模型概要

第1篇 线性规划基础

 第1章 基本模型

1．1 线性规划的实用模型

1．2 线性规划的一般模型

1．3 线性规划的图解法

1．4 标准形线性规划的解

习题

 第2章 单纯形法

2．1 基本思想

2．2 基本方法

2．3 其他法则

习题

 第3章 对偶模型+

3．1 线性规划的对偶关系

3．2 线性规划的对偶性质

3．3 对偶单纯形法

习题

 第4章 参数分析

4．1 灵敏度分析

4．2 预变分析

习题

第2篇 线性规划专题

 第5章 运输模型

5．1一般模型

5．2表上作业法

5．3实用模型

习题

 第6章 整数规划

6．1 一般模型

6．2 一般解法

6．3 0-1规划

6．4 指派模型

习题

 第7章 目标规划

7．1 基本模型

7．2 基本方法

7．3 实用模型

习题

第3篇 网络规划

 第8章 网络分析

8．1 图的基本概念与模型

8．2 最小树问题

8．3 最短路问题

8．4 最大流问题

8．5 最小费用流问题

习题

 第9章 网络计划

9．1 网络计划概要

9．2 网络计划模型的建立

9．3 网络计划模型的运算

9．4 网络计划的优化

习题

第4篇 数学规划专题

 第10章 非线性规划

10．1 引言

10．2 凸函数与凸规划

10．3 基本定理

10．4 分式规划与二次规划

习题

 第11章 多目标规划

11．1 基本概念

11．2 多目标线性规划方法

11．3 常用基本方法

11．4 确定权数的方法

11．5 数据包络分析

习题

 第12章 动态规划

12．1 基本特性

12．2 基本原理

12．3 离散确定型典例

12．4 连续确定型典例

12．5 离散随机型典例

习题

第5篇 决策论

 第13章 决策分析

13．1 基本概念

13．2 基本准则

13．3 信息分析

13．4 效用分析

习题

 第14章 对策论

14．1 矩阵对策的基本概念

14．2 矩阵对策的特殊方法

14．3 矩阵对策的线性规划法

14．4 其他对策简介

习题

 第15章 多属性决策

15．1 基本概念

15．2 层次分析法

15．3 其他常用方法

习题

第6篇 随机系统模型

 第16章 排队论

16．1 基本概念

16．2 简单模型(M／M／S模型)

16．3 其他模型选介

习题

 第17章 存贮论

17．1 基本概念

17．2 需求确定的模型

17．3 其他模型选介

习题

 第18章 可靠论

18．1引言

18．2典型不可修系统模型

18．3典型可修系统模型

习题

 第19章 模拟论

19．1 基本概念

19．2 基本方法

19．3 随机数和随机变量的生成

19．4 计算机模拟语言

19．5 模拟在管理决策中的应用

习题

第7篇 新的进展

 第20章 智能算法

20．1 神经网络方法

20．2 典型神经网络

20．3 遗传算法

20．4 其他智能算法简介

习题

参考文献