本教材在保证理论连贯性的基础上，精炼出本学科适合本科阶段教学的主要理论框架和知识点。数理经济学是数学和经济学的交叉学科，学科知识涉及范围较广，偏重大而全的教材难以保证教师在规定时间内完成讲授任务。因此，本教材首先对数理经济学的教学内容进行筛选，在保证本学科的全貌概括和体现发展趋势的前提下，适当紧缩课程内容以适应教学需要。

本书除导论外，其余八章分别介绍投入产出分析、线性规划、博弈论、微分法及其应用、最优化分析方法、积分学及其在动态分析中的应用、常微分方程和差分方程八种经济学分析中最常用的数学方法，以及这些方法在经济学中应用最多的领域。每一章都从介绍基本的数学原理开始，然后将这些方法运用于经济学问题的讨论中，一方面作为对数学方法应用的范例，另一方面使读者能够将数学方法和经济学问题有机地联系起来。

本书适合各类大专院校经济学类专业的本科生、研究生学习和参考使用。

导论

 一、为什么要学习数理经济学

 二、怎样学习数理经济学

 三、本教材的特征与结构

第1章 投入产出分析

 1.1 投入产出方法概述

 1.2 静态投入产出模型

 1.3 动态投入产出模型

 1.4 投入产出方法在价格形成问题中的应用

 1.5 投入产出方法应用的新领域

第2章 线性规划

 2.1 线性规划模型的构建

 2.2 基底变量和基底可行解

 2.3 图解法

 2.4 计算求解法——单纯形法Ⅰ

 2.5 单纯形表——单纯形法Ⅱ

 2.6 初始基底可行解的求解方法——单纯形法Ⅲ

 2.7 对偶性

 2.8 冯·诺依曼增长模型评析

 2.9 对偶问题的经济学意义——资源分配及其评价

第3章 博弈论

 3.1 博弈论概述

 3.2 博弈模型的构建

 3.3 完全信息静态博弈

 3.4 完美信息动态博弈

 3.5 公地悲剧

 3.6 寡头垄断市场的博弈分析

第4章 微分法及其应用

 4.1 导数与比较静态分析

 4.2 函数极限及计算

 4.3 导数和微分

 4.4 微分法在比较静态分析中的应用

第5章 最优化分析

 5.1 一元函数的极值与检验

 5.2 多元函数的极值与检验

 5.3 具有约束方程的极值分析

 5.4 生产者均衡

 5.5 CES生产函数

 5.6 帕累托最优配置的条件分析

 附录 5.A二次型及其有定符号的行列式检验

第6章 积分学及其在动态分析中的应用

 6.1 不定积分的基本原理

 6.2 定积分与广义积分

 6.3 积分法在经济学中的应用

第7章 常微分方程

 7.1 一阶常微分方程的求解方法

 7.2 高阶常微分方程的求解方法

 7.3 索洛增长模型

 7.4 通货膨胀与失业的相互作用

第8章 差分方程

 8.1 差分方程简介和求解方法

 8.2 经济学中的预期

 8.3 萨谬尔森乘数一加速数模型

 8.4 简单动态古诺均衡

后记