本书主要介绍了一元线性回归分析、多元线性回归分析、线性回归模型的扩展、异方差性、多重共线性、联立方程模型及其识别、计量经济模型的应用、微观计量经济模型、宏观计量经济模型等内容，可作为本科生或研究生教材，也可供实际经济工作者和自学者参考之用。

计量经济学在经济学科中有着极重要的地位和应用价值，已经列入经济类专业的核心课程，在我国高等院校经济、管理类专业中普遍开设。

本书是在作者多年教学经验的基础上编写而成的，根据经济、管理类专业的要求和特点，力求做到内容系统、充实，结构严谨、合理，表达深入浅出，注重实际应用。本书可作为本科生或研究生教材，也可供实际经济工作者和自学者参考之用。

前言

绪论

第一篇 单方程计量经济学模型理论与方法

第1章 一元线性回归分析

 1.1 一元线性回归模型

1.1.1 相关关系与回归分析

1.1.2 一元线性回归模型及其基本假定

 1.2 参数的最小二乘估计

 1.3 参数估计量的统计性质

1.3.1 线性

1.3.2 无偏性

1.3.3 最佳性

 1.4 随机干扰项u的方差估计

 1.5 回归参数的区间估计和显著性检验

1.5.1 参数估计量的抽样分布

1.5.2 回归参数的置信区间

1.5.3 回归参数的显著性检验

 1.6 拟合优度和相关系数

 1.7 预测

1.7.1 E(yf)的置信区间

1.7.2 yf的预测区间

1.7.3 对E(yf)置信区间和yf预测区间有影响的几个因素

 1.8 一元线性回归模型的建模步骤与实例

1.8.1 建模步骤

1.8.2 分析结果的表示

1.8.3 实例

思考题与练习题

第2章 多元线性回归分析

第3章 线性回归模型的扩展

第二篇 模型假定不满足时的计量经济问题

第4章 异方差性

第5章 自相关

第6章 多重共线性

第7章 单方程模型的几个专题

第8章 时间序列分析初步

第三篇 联立方程计量经济模型理论与方法

第9章 联立方程模型及其识别

第10章 联立方程模型的估计方法

第四篇 计量经济学的应用

第11章 计量经济模型的应用

第12章 微观计量经济模型

第13章 宏观计量经济模型

附录A 计量经济学软件Eviews使用简介

附录B 统计分布表

参考书目