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| 书名 | 应用数理统计--基本概念与方法 |
| 分类 | 科学技术-自然科学-数学 |
| 作者 | 费宇 |
| 出版社 | 科学出版社 |
| 下载 |  |
| 简介 | 编辑推荐 本书是写给非数学专业的研究生使用的应用数理统计读物，力求将数理统计的基本理论、方法、计算技能和计算机应用融为一体，统计计算和分析过程通过统计软件SPSS实现，帮助学生实现由知识向能力转化。 本书有以下特点：结构合理，写作深入浅出，采用实际问题引入数理统计的概念，结合实例讲解理论和方法；着重介绍数理统计的基本理论和方法，强调其应用性，适当减少一些繁琐的定理证明和公式推导；结合统计软件讲解统计理论和方法，采用统计软件SPSS 13.0作统计分析和计算，使学生在学习数理统计的基本概念、理论和计算方法的基础上掌握运用统计软件进行分析计算的技能。 内容推荐 本书介绍了数理统计学的基本概念和方法，主要内容包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、多元正态分布、聚类分析、判别分析、主成分分析和因子分析等。 本书可作为经济学和管理类专业的硕士研究生教材，也可以作为本科生和统计工作者的参考书。 目录 第1章 数理统计的基本概念 §1.1 总体、样本和统计量 §1.1.1 总体和总体分布 §1.1.2 样本和样本分布 §1.1.3 统计量 §1.1.4 X2分布 §1.1.5 t分布 §1.1.6 F分布 §1.1.7 正态总体的抽样分布 §1.2 小结 §1.2.1 主要概念和公式 §1.2.2 统计软件简介 习题1 第2章 参数估计 §2.1 点估计及其求法 §2.1.1 矩估计法 §2.1.2 最大似然法 §2.2 点估计的评价标准 §2.2.1 无偏性 §2.2.2 有效性 §2.2.3 一致性(相合性) §2.3 区间估计 §2.3.1 区间估计的概念 §2.3.2 单个正态总体参数的区间估计 §2.3.3 两个正态总体参数的区间估计 §2.3.4 非正态总体参数的区间估计 §2.4 小结 §2.4.1 主要概念与公式 §2.4.2 SPSS使用说明 习题2 第3章 假设检验 §3.1 假设检验的基本概念 §3.1.1 假设检验的一般步骤 §3.1.2 两类错误 §3.2 正态总体参数检验 §3.2.1 单个正态总体均值u的假设检验 §3.2.2 单个正态总体方差D2的假设检验：X2检验 §3.2.3 两个正态总体均值差的检验：t检验 §3.2.4 两个正态总体方差比的检验：F检验 §3.2.5 成对数据的检验：t检验 §3.2.6 检验的p值 §3.3 非正态总体参数的检验 §3.3.1 非正态总体的大样本方法 §3.3.2 指数分布参数的检验 §3.3.3 总体比例p的检验 §3.4 小结 §3.4.1 主要概念与公式 §3.4.2 SPSS使用说明 习题3 第4章 方差分析 §4.1 单因素方差分析 §4.1.1 方差分析的基本概念 §4.1.2 统计模型 §4.1.3 统计分析 §4.1.4 方差分析中的多重比较 §4.2 双因素方差分析 §4.2.1 无重复观测双因素方差分析 §4.2.2 等重复观测双因素方差分析 §4.3 小结 §4.3.1 主要概念与公式 §4.3.2 SPSS使用说明 习题4 第5章 回归分析 §5.1 相关分析 §5.1.1 相关的概念 §5.1.2 相关的种类 §5.1.3 相关关系的度量 §5.2 一元线性回归 §5.2.1 回归的含义 §5.2.2 一元线性回归 §5.2.3 最小二乘估计 §5.2.4 回归方程的检验 §5.2.5 估计与预测 §5.3 多元线性回归 §5.3.1 多元线性回归模型 §5.3.2 多元线性回归方程的检验 §5.3.3 估计与预测 §5. 4虚拟变量回归 §5.5 Logistic回归 §5.6 回归分析的扩展 §5.6.1 异方差 §5.6.2 多重共线 §5.7 可化为线性情形的非线性回归 §5.8 小结 §5.8.1 主要概念与公式 §5.8.2 SPSS使用说明 习题5 第6章 多元正态分布 §6.1 多元正态分布 §6.2 多元正态分布参数的估计和假设检验 §6.3 小结 §6.3.1 主要概念与公式 §6.3.2 SPSS使用说明 习题6 第7章 聚类分析 §7.1 相似性的度量 §7.2 系统聚类法 §7.3 小结 §7.3.1 主要概念与公式 §7.3.2 SPSS使用说明 习题7 第8章 判别分析 §8.1 距离判别 §8.2 Fisher判别 §8.3 小结 §8.3.1 主要概念与公式 §8.3.2 SPSS使用说明 习题8 第9章 主成分分析 §9.1 总体主成分 §9.2 样本主成分 §9.3 小结 §9.3.1 主要概念与公式 §9.3.2 SPSS使用说明 习题9 第10章 因子分析 §10.1 正交因子模型 §10.2 因子模型的估计 §10.3 因子正交旋转 §10.4 因子得分 §10.5 小结 §10.5.1 主要概念与公式 §10.5.2 SPSS使用说明 习题10 参考文献 附录A 常见数理统计表 §A.1 泊松分布表 §A.2 标准正态分布函数值表 §A.3 正态分布常用上侧分位数表 §A.4 X2分布上侧分位数表 §A.5 t分布上侧分位数表 §A.6 F分布上侧分位数表 §A.7 相关系数检验临界值表 附录B 部分习题参考答案 后记 |
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