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书名 问题求解理论及应用--商空间粒度计算理论及应用
分类
作者 张铃//张钹
出版社 清华大学出版社
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简介
编辑推荐

本书共分7章和2个附录,第1章讲述问题的描述方法,关键是不同粒度世界的描述问题,第2章讲述分层递阶原理,重点是其数学模型、分层递阶与计算复杂性的关系以及它的应用,第3章提出一种合成的数学模型,并由此导出合成的原则和方法,第4章提出了网络的推理模型,它能够考虑不同层次的推理,并把确定性推理、非确定性推理与定性推理统一和联系起来。第5章重点讲述本书提出的规划的拓扑方法,介绍它的原理及实现技术。第6章讲述时间规划的关系矩阵法,介绍其理论、算法及其完备性。第7章介绍统计启发式搜索方法,分析它的理论、计算复杂性、算法的实现,这种算法的特点及其与分层递阶的关系。最后,在附录中介绍了若干与本书内容关系密切的数学内容,主要是统计推断与点集拓扑的某些概念和结论。本书内容全面,讲解透彻,具有很强的可读性。

内容推荐

自本书第1版于1990年出版以来,人工智能研究有了很大的进展与变化,问题求解的商空间理论也有了新的进展,吸引了越来越多的研究者的注意,并在一些领域得到应用,有必要对原书进行修订,以反映最新的研究进展及研究热点。

本书第2版共分7章和2个附录,第1章讲述问题的描述方法,关键是不同粒度世界的描述问题,第2章讲述分层递阶原理,重点是其数学模型、分层递阶与计算复杂性的关系以及它的应用,第3章提出一种合成的数学模型,并由此导出合成的原则和方法,第4章提出了网络的推理模型,它能够考虑不同层次的推理,并把确定性推理、非确定性推理与定性推理统一和联系起来。第5章重点讲述我们提出的规划的拓扑方法,介绍它的原理及实现技术。第6章讲述时间规划的关系矩阵法,介绍其理论、算法及其完备性。第7章介绍统计启发式搜索方法,分析它的理论、计算复杂性、算法的实现,这种算法的特点及其与分层递阶的关系。最后,在附录中介绍了若干与本书内容关系密切的数学内容,主要是统计推断与点集拓扑的某些概念和结论,作为不熟悉这部分数学内容的读者阅读时参考。

本书是从事计算机、数学以及对人工智能有兴趣的科学工作者的有益参考书。

目录

第1章 问题提出

第2章 分层递阶

第3章 合成技术

第4章 推理模型

第5章 运动规划

第6章 时间规划

第7章 统计启发式搜索

附录A 点集拓扑的一些概念与性质

附录B 积分与统计推断的一些概念与性质

索引

参考文献

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更新时间:2025/3/30 1:55:29