试验设计是在数理统计的基础上，逐渐发展起来的一门应用统计学分支学科。随着试验设计数据分析方法不断丰富和完善，已形成一门较为完整的专业基础学科，并广泛应用于农业、林业、工业、食品、电子、医学、航空和机械制造等领域。本书可作为农林院校学生和教师的教材和教学参考书，也可供农林科研院所科研人员以及生物、制药、食品、环境等专业学生、教师、科研人员参考使用。

试验设计是在数理统计的基础上，逐渐发展起来的一门应用统计学分支学科。随着试验设计数据分析方法不断丰富和完善，已形成一门较为完整的专业基础学科，并广泛应用于农业、林业、工业、食品、电子、医学、航空和机械制造等领域。本书分18章，在结合编著者科研实践的基础上，以原理、操作、案例为主线，除介绍方差分析、回归分析、完全随机化试验和随机区组试验、拉丁方设计、正交试验设计、平衡不完全区组设计、裂区设计、协方差分析外，着重叙述了均匀设计、回归正交设计、回归旋转分析、饱和D-最优设计、混料试验设计、三次设计以及基于人工神经网络的试验设计分析模型和遗传算法在试验设计统计分析中的应用等内容。

本书可作为农林院校学生和教师的教材和教学参考书，也可供农林科研院所科研人员以及生物、制药、食品、环境等专业学生、教师、科研人员参考使用。

第一章 试验设计概述

第一节 试验设计的几个基本概念

第二节 试验设计的基本原理

第三节 试验设计的基本要求

第四节 试验设计的基本程序

第五节 试验设计中的小区技术

第二章 异常数据的剔除

第一节 拉依达(PanTa)准则

第二节 肖维勒(Chauvenet)准则

第三节 格拉布斯(Grubbs)准则

第四节 t检验准则

第三章 方差分析

第一节 单向分组的方差分析

第二节 两向分组的方差分析

第三节 系统分组的方差分析

第四节 两个以上因素的方差分析

第五节 数据转换与漏失数据的弥补

第四章 回归分析

第一节 一元回归模型

第二节 一元非线性回归

第三节 多元回归

第五章 完全随机化试验和随机区组试验

第一节 完全随机化试验

第二节 随机区组设计

第六章 拉丁方设计和希腊拉丁方设计

第一节 拉丁方设计

第二节 希腊拉丁方设计

第七章 正交试验设计

第一节 正交试验设计法

第二节 交互作用的试验设计与统计分析

第三节 有重复试验的正交试验

第四节 水平数不等的试验设计

第五节 单纯形最优化方法的应用

第六节 案例——稀土、氮、磷、钾肥对锥栗苗木生长的影响研究

第八章 平衡不完全区组设计

第一节 平衡不完全区组设计

第二节 平衡格子设计

第三节 部分平衡格子设计

第九章 裂区设计

第一节 裂区设计

第二节 林木多点多年试验设计

第十章 协方差分析

第一节 协方差分析方法

第二节 随机区组设计的协方差分析

第三节 多个协变量的协方差分析

第十一章 均匀设计

第一节 试验设计与均匀设计

第二节 配方均匀设计

第十二章 回归正交设计

第一节 一次回归正交设计

第二节 二次回归正交设计

第十三章 回归旋转设计

第一节 回归旋转设计的几个重要问题

第二节 二次正交旋转组合设计的统计方法

第三节 通用旋转组合设计的统计方法

第四节 案例1——旋转组合设计在杉木人工林林分收获建模中的应用

第五节 案例2——毛竹营养液开发与应用效果分析

第十四章 饱和D-最优设计

第一节 D-优良性

第二节 一次饱和D-最优设计

第三节 二次饱和D-最优设计

第十五章 混料试验设计

第一节 单形格子设计

第二节 单形重心设计

第三节 极端顶点设计

第四节 案例1——毛竹专用复合肥研制

第五节 案例2——马尾松轻型基质容器育苗技术的研究

第十六章 三次设计

第一节 三次设计

第二节 三次设计在参数优化中的应用

第三节 案例——三次设计在人工林优化经营中的应用

第十七章 基于人工神经网络的试验设计分析模型

第一节 神经网络概述

第二节 神经网络理论

第三节 案例1——杉木壮苗培育措施的神经网络模拟

第四节 案例2——BP-MSM混合算法及其在森林自疏规律研究中的应用

第十八章 遗传算法在试验设计统计分析中应用

第一节 遗传算法及其数学基础

第二节 遗传算法在参数优化设计中的应用

第三节 案例——遗传算法在杉木人工林自疏规律统计分析中的应用

附录：常用数理统计用表

参考文献