遥感影像作为人们获取地理信息的重要数据来源，在环境监测、农业发展和国土利用和规划等方面起着十分重要的作用，但是获取影像数据时容易受不均匀的光照、不同的环境条件和不同的传感器平台等因素的影响，导致遥感影像内部存在局部亮度和色彩分布不均匀现象，特别是在由若干幅影像拼接而成的多源拼接影像中，影像内部色彩差异较大，使得影像看起来是由很多“色块”组成，严重影响了人类的视觉体验和后续的科研应用。本书针对多源拼接影像中色块间的颜色差异问题，提出了一种基于HSV颜色空间的影像色彩一致性全自动处理方法。针对当前遥感影像色彩转换存在的问题，本书提出了基于残差估计的山地瞪羚阈值优化算法以及基于区域生长合并与特征匹配提取的自适应色彩转换方法。最终构建一整套遥感影像色彩一致性处理理论与方法，为遥感、计算机等领域科研教学人员提供理论与方法指导。

目录
第1章 绪论1
1.1 背景和意义2
1.2 遥感影像匀光算法6
1.3 遥感影像匀色算法9
1.4 图像分割方法11
1.4.1 基于像素信息的图像分割方法11
1.4.2 基于深度学习的图像分割方法14
1.5 色彩转换方法15
1.5.1 基于统计信息的色彩转换方法15
1.5.2 基于用户交互的色彩转换方法16
1.5.3 基于深度学习的色彩转换方法17
第2章 遥感影像色块的自动化提取19
2.1 影像色块提取问题分析20
2.2 影像色块提取方法20
2.2.1 色彩模型及转换20
2.2.2 图像大津法处理22
2.2.3 图像小连通区分量的填充24
2.2.4 图像的闭运算和边界拟合24
2.3 影像色块提取流程自动化26
2.3.1 影像色块提取结果均值分布图计算26
2.3.2 影像色块提取结果重赋值均值分布图计算28
2.3.3 影像色块提取结果均值分布纠正图计算28
2.3.4 影像色块提取结果判断30
2.4 影像色块提取实验分析31
2.4.1 影像色块提取准确率评价指标31
2.4.2 影像色块提取准确率评价32
2.5 本章小结33
3.1 影像色块间色彩平衡算法36
第3章 遥感影像匀色中的色彩平衡35
3.1.1 Wallis匀色算法36
3.1.2 直方图匹配算法37
3.1.3 颜色转移算法38
3.1.4 算法比较与分析39
3.2 影像任意感兴趣区域的色彩一致性处理方法42
3.2.1 影像任意感兴趣区域矩阵转换规则42
3.2.2 影像任意感兴趣区域色彩一致性处理43
3.3 本章小结47
第4章 遥感影像匀色中的接边处理49
4.1 影像色块接边处待匀色区域的确定51
4.2 影像色块接边处待匀色区域的色彩一致性处理52
4.2.1 Wallis匀色处理52
4.2.2 均值滤波处理52
4.3 本章小结54
第5章 基于色块提取的遥感影像色彩处理与分析55
5.1 实验数据集和方法56
5.1.1 实验数据56
5.1.2 实验方法设计57
5.2 实验结果评价57
5.2.1 多源影像色块提取准确率评价57
5.2.2 影像整体色彩一致性评价59
5.2.3 影像局部地物色彩一致性评价66
5.3 影像实验结果整体质量讨论75
5.3.1 影像整体质量评价指标75
5.3.2 影像实验结果整体质量评价76
5.4 本章小结80
第6章 遥感影像自适应色彩转换理论与算法基础81
6.1 图像色彩理论82
6.1.1 光学频谱82
6.1.2 色彩感知模型82
6.1.3 色彩空间83
6.2 图像处理算法85
6.2.1 元启发式优化算法85
6.2.2 模糊C均值算法86
6.2.3 基于统计学原理的色彩转换87
6.3 本章小结88
第7章 基于残差估计的山地瞪羚阈值优化算法89
7.1 基于残差估计的阈值迭代聚类算法90
7.1.1 基于优化阈值的初始聚类中心调整算法90
7.1.2 依据噪声保真项的残差估计聚类算法92
7.1.3 结合噪声权重系数的适应性残差算法94
7.1.4 引入空间信息的双阶段迭代算法94
7.2 基于先验阈值的山地瞪羚优化与反向探索算法97
7.2.1 依托多机制的平衡化探索算法98
7.2.2 基于先验阈值的界限调整算法101
7.2.3 利用反向空间的探索优化算法102
7.3 基于像素分布信息的阈值修正算法103
7.3.1 基于像素累积比的阈值调整算法104
7.3.2 基于误分类错误原理的阈值评价方法105
7.4 本章小结105
第8章 基于区域生长合并与特征匹配提取的自适应色彩转换方法107
8.1 针对小块区域的连通合并方法108
8.1.1 基于面积临界值的小块区域合并方法108
8.1.2 依托形态学原理的邻域识别方法112
8.1.3 结合色彩空间特性的合并计算方法113
8.2 影像纹理特征比较与匹配提取框架115
8.2.1 基于纹理特征的相似度评估方法116
8.2.2 基于灰度共生矩阵的地物匹配与提取方法117
8.3 基于像素比例的自适应色彩转换方法119
8.3.1 基于加权灰边算法的图像白平衡方法120
8.3.2 基于梯度保持的亮度匹配方法120
8.3.3 基于像素比例调整的地物类别匹配方法121
8.3.4 基于线性变换的色域对齐方法122
8.4 本章小结123
第9章 遥感影像自适应色彩处理实验分析125
9.1 实验数据集126
9.2 实验评价指标126
9.2.1 图像分割评价指标126
9.2.2 色彩转换评价指标128
9.3 基于残差估计的山地瞪羚阈值分割实验结果分析130
9.3.1 定性实验分析130
9.3.2 定量实验分析133
9.3.3 稳健性实验分析134
9.3.4 消融实验分析135
9.3.5 其他数据集实验分析137
9.4 基于区域生长与特征匹配的自适应色彩转换实验结果分析138
9.4.1 定性实验分析138
9.4.2 定量实验分析142
9.4.3 主观实验分析143
9.4.4 其他数据集实验分析144
第10章 总结与展望147
10.1 总结148
10.2 展望149
参考文献151