本书概述了无线传感器网络及其各种应用、算法以及相关的挑战；介绍了仿生优化算法，如遗传算法（GA）、人工神经网络（ANN）和人工免疫系统（AIS）在故障分析和诊断以及交通管理中的应用。重点介绍了用于解决路由、网络参数优化和能量估计问题的群优化技术，如非洲水牛优化（ABO）、粒子群优化（PSO）和改进的群智能算法。探讨了基于遗传算法、粒子群优化算法、人工神经网络、基于教学的优化算法（TLBO）以及组合算法的多目标优化技术。

第一部分：概述
第1章无线传感器网络应用、挑战与算法
1.1引言
1.2无线传感器网络的应用
1.3无线传感器网络面临的挑战
1.4自然计算
1.5自然启发算法
1.5.1蚁群优化算法
1.5.2粒子群优化算法
1.5.3遗传算法
1.5.4群集智能算法
1.5.5人工神经网络算法
1.5.6非洲水牛优化算法
1.5.7人工免疫算法
1.6小结
参考文献
第二部分：仿生优化
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