本书共十章。主要内容包括经典线性回归模型，经典假设条件不满足时的问题与对策，极大似然估计、非线性估计和广义矩估计，设定检验与模型选择，分布滞后模型和自回归模型，联立方程模型，时间序列分析，面板数据模型，定性选择模型与受限因变量模型。正文后附有“EViews上机指导书”，为学生提供了一种学习计量经济的高效快速的分析途径。

第2版前言
版前言
章 绪论
节 什么是计量经济学
第二节 计量经济学方法
一、计量经济学研究的基本要素
二、计量经济分析的步骤
小结
习题

第二章 经典线性回归模型
节 线性回归模型的概念
一、双变量线性回归模型
二、多元线性回归模型
第二节 线性回归模型的估计
一、经典线性回归模型的统计假设
二、最小二乘估计
三、最小二乘估计量β的性质
第三节 拟合优度
一、决定系数R2
二、修正决定系数β2
三、例子
第四节 非线性关系的处理
一、线性模型的含义
二、线性化方法
三、例子
第五节 假设检验
一、β的置信区间
二、假设检验的逻辑和步骤
三、系数的显著性检验
四、检验其他形式的系数约束条件
五、回归结果的提供和分析
第六节 预测
第七节 虚拟变量
一、虚拟变量的概念
二、虚拟变量的使用方法
小结
习题

第三章 经典假设条件不满足时的问题与对策
节 多重共线性
一、定义
二、后果
三、多重共线性的判别和检验
四、解决多重共线性的方法
五、处理多重共线性问题的原则
六、实例
第二节 异方差性
一、异方差性及其后果
二、异方差性的检验
三、广义最小二乘法
四、解决异方差问题的途径
五、实例
第三节 自相关
一、定义
二、自相关的原因及后果
三、自相关的检验
四、消除自相关的方法
五、实例
第四节 随机解释变量
一、随机解释变量造成的估计问题
二、工具变量法
小结
习题

第四章 极大似然估计、非线性估计和广义矩估计
节 极大似然估计法
一、极大似然法的思路
二、极大似然原理
……

第五章 设定检验与模型选择
第六章 分布滞后模型和自回归模型
第七章 联立方程模型
第八章 时间序列分析
第九章 面板数据模型
第十章 定性选择模型与受限因变量模型
附录A Eviews上机指导书
附录B 统计表
参考文献