本教材主要面向管理科学与工程及大数据工程等相关专业本科生的应用统计学课程，介绍应用统计学绪论、描述性统计、参数估计、假设检验、统计调查与抽样技术、方差分析与实验设计、主成分分析与因子分析、判别分析与聚类分析的基本概念和方法，突出学生统计思维的培养，有助于学生了解并掌握统计数据收集、分析、表述和解释的基本理论与方法，培养解决管理工作中的统计分析问题的能力，并为其进一步学习相关课程打下良好的基础。

目录
前言
第1章 绪论 1
1.1 统计与统计学 2
1.2 总体与样本 6
1.3 数据与变量 8
1.4 统计工作 15
1.5 常用的统计软件 18
本章小结 19
习题 20
第2章 描述性统计 23
2.1 数据预处理 23
2.2 数据的分组与展示 26
2.3 数据的概括性度量 34
2.4 数据的相关性描述 41
2.5 数据的可视化描述 45
本章小结 49
习题 50
第3章 抽样与估计 56
3.1 抽样与估计的相关概念 57
3.2 统计量与抽样分布 63
3.3 点估计 69
3.4 区间估计 73
3.5 简单随机抽样 84
3.6 其他随机抽样方法 90
本章小结 101
习题 102
第4章 统计调查 107
4.1 统计调查概述 108
4.2 统计表 115
4.3 调查问卷设计 118
4.4 统计整理 131
本章小结 132
附录 某高校图书馆利用情况调查问卷 133
习题 135
第5章 假设检验 139
5.1 假设检验概述 140
5.2 分布的拟合优度检验 145
5.3 单总体特征的检验 155
5.4 两总体特征比较的检验 163
5.5 变量的相关性检验 169
本章小结 172
习题 172
第6章 方差分析与试验设计 176
6.1 方差分析的基本概念和原理 177
6.2 单因素方差分析 181
6.3 双因素方差分析 188
6.4 试验设计 197
本章小结 201
习题 202
第7章 回归分析 208
7.1 一元线性回归分析 209
7.2 多元线性回归分析 223
7.3 非线性回归分析 239
7.4 Logistic 回归分析 243
本章小结 249
习题 250
第8章 主成分分析与因子分析 257
8.1 主成分分析概述 257
8.2 主成分的求解 260
8.3 主成分分析的应用 265
8.4 因子分析概述 270
8.5 正交因子模型的求解 275
8.6 因子分析的应用 279
本章小结 286
习题 287
第9章 判别分析与聚类分析 292
9.1 判别分析法 293
9.2 聚类分析法 302
本章小结 315
习题 316
第10章 时间序列分析 321
10.1 时间序列的定义与分类 322
10.2 时间序列的指标分析 324
10.3 时间序列的分解 331
10.4 时间序列的预测 342
本章小结 353
习题 353
第11章 指数 359
11.1 指数概述 359
11.2 指数的编制 362
11.3 指数体系和因素分析 369
11.4 综合评价指数 373
11.5 几种典型的统计指数 376
本章小结 377
习题 378
参考文献 383
附录 385
附录1 分位数与累积概率的计算 385
附录2 本书所用统计表 386